加强信息化条件下军地海空联合投送体系能力建设

信息化条件下,为确保战略战役意图的实现,必须充分利用陆上、水上、空中等各种机动平台,采取多种输送形式,实施联合立体快速的兵力投送。为此,加强信息化条件下军地海空投送体系能力建设研究极为重要。一、着眼适应信息化条件下快速投送需要,按照分类组建、优势互补的要求,科学构建军民融合     

围绕强军目标 确立标杆意识 努力推动民兵基层建设再上新台阶

山西省吕梁市离石区人武部认真贯彻上级指示精神,坚持高标准严要求,推动各项工作向强军目标迈进。对民兵基层建设,地方党委、政府既重视物质上投入保障,更重视政治上关心教育;军事机关在狠抓"打赢"的同时,也主动围绕融合发展搞建设,形成了军地互动双赢的良好氛围。离石区根据上级颁发的部团建设"三个文件"和军分区下发的规范化考评办法,健全了人大代表视察、军地联合考评、定期分析形势和总结讲评等制度。县乡村三级共筹措86万元,     

不断推动国防后备力量建设创新发展

党的十八大报告强调指出:"建设与我国国际地位相称、与国家安全和发展利益相适应的巩固国防和强大军队,是我国现代化建设的战略任务。"国防后备力量是国家武装力量的重要组成部分,各级党委政府必须紧紧把握时代发展脉搏,把国防后备力量建设摆在更加突出的位置,统筹谋划,加强领导,不断推动国防后备力量建设创新发展。     

国防建设巡礼——河南省安阳市

安阳是战略要地、屯兵重地,素有党管武装的优良传统。近年来,中共安阳市委、市政府和军分区认真贯彻党中央、国务院和中央军委关于加强国防后备力量建设的一系列指示精神,积极履行把方向、建队伍、强能力、解难题职责,坚定不移走军民融合发展之路,有力促进了全市经济社会建设和国防后备力量建设同步协调发展。安阳市先后5次被评为"全国双拥模范城",连续8次被评为"河南省双拥模范城"。     

军民融合式发展战略规划的研究与思考

军民融合式发展战略规划,是对未来一个时期中国特色军民融合式发展进行的宏观筹划设计和总体部署安排。党的十八大提出,坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一,加强军民融合式发展战略规划、体制机制建设、法规建设。习近平主席在十二届全国人大一次会议上强调,要进一步把军民融合式发展这篇大文章做好,把《统筹经济建设和国防建设“十二五”规划》落到实处。贯彻落实党中央和习主席的决策部署,必须把加强战略规划放在突出位置,统筹推进各项建设和工作,努力开创中国特色军民融合式发展的新局面。     

在推动转型跨越中促进军民融合式发展

坚持军民融合式发展是党和国家的重大战略决策。党的十八大报告指出,要坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一,加强军民融合式发展战略规划、体制机制建设和法制建设。山西省省委、省政府坚决贯彻落实中央决策部署,在思想上重视国防建设,在政策上支持军队和民兵预备役发展,在工作中合理使用国防后备力量,充分发挥山西革命根据地的政治优势、国家综合能源基地的产业优势和承东启西、连南接北的区位优势,统筹推进经济社会转型跨越发展和国防后备力量建设,取得了一些成效。     

国防动员建设应强化三个观念

深化国防动员建设,是贯彻落实十八大报告精神、有效应对国际国内纷繁复杂形势的客观要求。必须着眼实际、把握规律,积极探求和确立＂适应经济社会发展、适应信息化战争需要＂的新型国防动员发展观,引领和推进国防动员建设科学发展、深化发展。强化军事属性观念。国防动员建设虽寓军于民、军民融合,具有群众组织和社会组织的某些属性,但这丝毫不能改变其以＂战＂为主的军事属性,任何忽视、淡化军事属性的想法做法,都会从根本上削弱国防动员能力建设,     

男话务员叫林俊杰

现如今,在该团流行一句话:"有事请拨***114。"这是"百事通"林俊杰的话务专线。此林俊杰非歌手"林俊杰",他是驻疆某团的一名士官,2009年12月从湖南武冈市入伍,他唱歌如狼嚎,可他的声音全团每个官兵都熟悉。他不是大腕,可他却是战友心目中的"百事通"。刚到部队时,"林俊杰"这个特殊的名字就让全班战友捧腹大笑了一晚。他那平平的相貌和呆滞的表情更是让战友觉得他对不起"林俊杰"这个名字。林俊杰虽然歌唱得不好,可记忆力超强。2010年3月,新兵刚下连,林俊杰所在通信连要选拔出一名话务员,这可难倒了     

抓住社会热点增强教育实效

随着信息传媒的迅猛发展,官兵时常会接触到各种社会热点问题,涉及政治、经济、军事、民生等方方面面,这其中蕴含着深刻的道理,闪动着教育的火花,抓住社会热点,能够有效增强思想政治教育生动性和实效性。     

大数据时代的警务信息工作探讨

大数据时代给警务信息工作的发展提供了重大机遇,公安机关的“情报主导警务”、“大情报、大信息”都离不开大数据的应用.分析当前警务信息综合应用平台在大数据时代存在的问题和不足,提出在警务信息工作中加强大数据应用的对策.