民营企业进入国防工业市场的博弈分析

虽然目前民营企业投资武器装备科研生产在政策上的障碍已经基本被清除,然而由于国防工业本身的独有特征,民营企业进入国防工业仍存在众多的风险和挑战。政府作为国防工业市场唯一的买方,必须采取措施来支持并鼓励民营企业进入国防工业市场,从而增强国防工业市场的竞争性,提高国防工业的市场绩效。     

基于元课程强化学习的多智能体协同博弈技术

多智能体协同博弈具有实时及动作连续性、非完全信息博弈、庞大的搜索空间、多复杂任务和时间空间推理等特点,是当前人工智能领域极具挑战的难题之一。针对大规模多智能体强化学习训练时间长、难以收敛等问题,提出了一种基于Actor-Critic的多智能体强化学习协同博弈框架,利用元课程强化学习方法对小规模场景进行基础课程元模型提取,并且基于课程学习向大规模场景进行模型迁移,在元模型基础上继续进行训练,扩展元模型策略网络,最终得到较优协同博弈策略。在《星际争霸Ⅱ》平台上进行仿真实验,结果表明：基于元课程强化学习的多智能体协同博弈技术可有效地加速其训练过程,相较于传统训练方法可以在较短时间内达到较高的胜率,训练速度提升约40%,该方法可有效支撑多智能体协同博弈策略的高效生成,为低资源下的强化学习高效训练奠定理论基础。     

拜登政府人工智能政策探析

拜登政府执政已逾一年,其人工智能政策初见端倪。拜登政府的人工智能政策一定程度上继承并沿袭了特朗普政府在人工智能领域的部分规划与举措,尤其是前任政府的技术民族主义特征。但与此同时,拜登政府的人工智能政策也带有民主党建制派以及拜登个人的政治理念与利益诉求,更加注重人工智能领域的研发投入与深度布局,更加注重人工智能技术在国家安全领域的全方位应用与发展,更加注重在人工智能领域同中国的战略竞争。预计在拜登政府任内,中美两国围绕以人工智能为代表的新技术博弈将会日趋激烈,并将逐步演变为两国战略博弈的重要焦点。     

市场与认识

当代社会中市场机制成了经济体制的主导与主流,因此我们有必要从认识论的角度考察市场机制。在市场经济中价格具有重要的认识功能,价格是数量化的,它使复杂的市场交易权衡过程有了精确的刻度、标尺,同时通过了解某种商品的价格,在宏观上判断这种商品的市场行情与趋势;市场决策是在有限的认识资源条件下的认识活动,是一种处理不完全信息的理性活动;市场认识的重要特征是预见性,市场认识的重要问题是市场预测的准确性和科学性;市场具有博弈性,掌握市场认识的博弈性质及规律可以丰富认识论的研究;市场经济需要政府干预,但政府在认识和决策时也要受到约束和限制,所以市场与政府的认识是互补的。     

象棋博弈中的领导之道

中国象棋学问极深。不少有作为的领导者都深谙象棋博弈中的领导之道。像人们早就总结出的“要树立一盘棋的思想”；“为将者，要用好车、马、炮”；“爱护兵卒，才能使过了河的兵卒当车使”；“为了全局，在关键时刻要舍卒保车。甚至舍车保帅”，等等。象棋中的领导之道不知为多少高明的领导者提供了科学的智慧、辩证的思维和胜利的借鉴，使他们在规则意识、大局意识、协同意识、应变意识的指导下，冷静面对复杂局势，促成了事业的兴旺发达。     

国家经济补偿与军转干部行为选择之博弈

文章把博弈论的基本原理和研究方法应用于国家经济补偿与军转干部行为选择之间的博弈分析,并从中得出三点启示:经济比较发达地区应抓紧制定退役金差额补贴办法;经济补偿标准的制定应遵循协调比较和体现差别的原则;加大军民两用人才培养力度是降低国家经济补偿的根本途径, 也是积极推进军转干部自主择业工作的重要手段。     

伊朗的生存与博弈之道

在日益活跃的国际社会舞台上,总是少不了伊朗的身影。在维护国家利益上,伊朗凭借其得天独厚的地理位置和资源优势,没有屈服于西方大国,以不间断的军事演习不断地展示其各类新式武器和拦截能力,其举动实在耐人寻味。并且,伊朗也得以不断延长着其发展核武器的机会,一旦拥有核武器,当前伊朗受制裁的局面有可能会发生根本性的改变。美国再干预、压制伊朗将会付出更大的代价和“筹码”,不得不采取更加高明的手段。     

防空识别区是如何运作的？——从军机到民航、从军事到政治的国际博弈

11月23日,中国宣布设立东海防空识别区的举措引起了世界极大关注。那么,防空识别区作为国家空防安全的第一道屏障,通常需要多少战力来维系？其未来趋势究竟如何？     

一盘未能止颓的“大棋局”

上个世纪末,美国重要的战略思想家、曾经担任过总统国家安全顾问的布热津斯基博士写了一本叫《大棋局》的书,书的副标题是“美国的首要地位及其地缘战略”。在这本书中,布氏认定欧亚大陆是未来大国博弈的中心舞台,为了防止在这里出现一个能够主导欧洲或亚洲、从而向美国提出挑战的大国,美国必须未雨绸缪,使欧亚的力量均衡,建立起符合美国利益的国际秩序,保持其政治仲裁者的地位。很显然,这是一部提供白宫决策的“隆中对”。     

多捐赠者肾脏调换问题

用于器官移植的肾脏处于严重的短缺状态。为缓解这一问题,越来越多的国家开始实施各种形式的肾脏调换计划。肾脏调换问题一般被建模为一个合作博弈(KE)。其中的局中人为病人及与其配型失败的捐赠者所构成的二元组。现实中不乏拥有多个配型失败捐赠者的病人。定义了多捐赠者肾脏调换博弈(MDKE),分析了其可行解及稳定解的结构,证明了捐赠多颗肾脏无益于参与稳定调换,将TTC算法、KE稳定解的NP难解性以及最大覆盖稳定解的不可近似性拓展到MDKE。实验表明引入MDKE效果显著。