导师带徒式智能指挥决策应用模式及关键技术

指挥决策智能化需求日益迫切,而近年来国内外军事智能方面的成就较少涉及这一领域。缺数据、缺知识、缺模型的现状,导致该领域智能化发展相对滞后。基于对领域问题的理解,创新提出导师带徒的指挥决策领域智能化发展思路,并基于近年来知识图谱、强化学习、大型语言模型等前沿技术的发展,构想了“学徒式知识提炼”“授徒式博弈推演”2套导师带徒式指挥决策应用模式,并指出了其中需要突破的关键技术,对指挥决策智能化攻坚具有一定指导意义。     

《孙子兵法》“博弈”思想浅析

《孙子兵法》虽然是一部军事著作,但通篇蕴含了理性决策、互动决策、混合博弈等博弈论思想。尽管它没有深入探讨理性决策者的思维路径,也没有研究理性决策者之间的冲突与合作中的数学模型,但对其深入理解,不仅有助于加深对现代战争和冲突的本质认识,而且有助于深化对现代博弈论的理解把握,有助于推动博弈论与作战理论的结合研究。     

军事云环境下基于动态博弈的资源调度方法

针对军事云环境下联合指挥资源调度优化问题,综合考虑了多部队任务需求,多目标优化,多部队资源竞争等约束条件,运用动态博弈理论及方法,建立并提出了一种基于完全信息扩展博弈的资源调度模型及方法,提高了资源调度效率,兼顾了多部队利益,增加了联合作战效益。最后通过实验验证了其有效性及准确性。     

基于合作博弈的智能集群自主聚集策略

以无人车集群系统协同监视再入体着靶过程为任务背景,开展智能集群自组织策略相关技术研究。设计无人车集群执行再入体着靶协同监视的集群行为模式;针对协同监视过程中的集群聚集行为,提出基于合作博弈的智能集群自主聚集策略。各智能体以实现群体聚集为"合作目标",以降低自身能量消耗为"竞争目标",开展博弈;基于微粒群算法规划局部路径,最终使群体系统涌现出聚集行为。仿真实验验证了设计的自主聚集策略的有效性。     

中国空间安全形势

随着中国在太空领域的不断崛起,太空地位不断提升的同时,也面临着各种各样的挑战,这些挑战既有源自传统政治领域的大国阻挠,也有来自外太空的人类共同威胁。为了应对这些威胁和挑战,保护中国的太空利益和国家利益,我们需要从多方面着手,多管齐下,以维护日益重要的中国国家太空利益。     

叙利亚或迎“决战年”

2012年12月12日,第四次‘敏利亚之反’国际会议在摩洛哥举伉会议呼吁国际社会做出努力,立即结束叙利亚日趋严重的流血冲突,并宣布承认“叙利亚反对派和革命力量全国联盟”（以下简称“全国联盟”）为叙利亚民众的合法代表,并称“全国联盟”将成为叙民主进程的“过渡机构”。     

明暗博弈，菲律宾缘何屡次挑衅台湾？——菲律宾枪杀台湾渔民事件各方的实力与利益分析

5月9日,台湾屏东县琉球籍渔船“广大兴28号”在南海鹅銮鼻东南170海里台菲重叠海域作业时,遭菲律宾公务船凶残扫射,65岁船员洪石成中枪死亡。围绕此事,台湾与菲律宾之间展开了持续的较量,双方都在不断累积筹码意图压对方低头,事件以何种结局收场仍待观察。不过,这其中,有关各方的表态与考量颇值得玩味。