舰艇编队防空仿真联盟设计

为了验证作战仿真实验室采用高层体系结构作为其基础的可行性并积累相应的经验 ,有关预研工作需要提前开展。为达成这一目的 ,笔者进行了舰艇编队防空仿真联盟的开发。本文对该联盟进行了描述 ,并给出了利用联盟开发与运行过程的经验教训     

第二次太空竞赛背景下美国太空威慑战略与启示

随着21世纪进入第3个十年,第二次太空竞赛日益激烈。针对美国这一太空强国,通过分析其太空战略,研究其太空部队、太空军事基础设施的特点以及新太空军事联盟的发展历程,得出由美国主导的太空军事化、战场化、武器化格局已经成型的结论。这种形势对和平利用太空国家的发展战略构成了严重威胁。结合上述分析,为更好地解决第二次太空竞赛带来的风险和冲突,使人类能够共享共有太空、和平利用太空,提出加强和平发展宣传、普及强化太空安全意识、完善太空人才梯队建设、加强全球太空深度合作等措施。     

软博弈分析方法对比研究及整合发展思考

软博弈分析方法作为博弈论的重要分支,是经典博弈论的重要补充,在战略博弈分析中发挥着独特作用。分析了软博弈分析方法的理论发展脉络、军事应用现状,重点总结了冲突分析方法和对抗分析方法的优势与局限性,提出了两者整合发展的不同方案,并结合前沿科学理论方法,剖析了软博弈分析方法的新技术发展方向。     

委托代理理论视角下军队国有资产管理博弈分析

文章在委托代理理论的视角下,通过对军队国有资产管理过程中委托人与代理人的博弈分析,提出了完善军队国有资产委托代理关系的建议:实现国有资产网络化管理,减少信息不对称;明晰产权结构,使委托人和代理人效用目标一致。     

基于EG-SD的军事安全策略博弈演化模型

针对军事安全问题博弈对局影响因素多、策略预测难的问题,构建演化博弈论和系统动力学相融合的军事安全策略博弈演化模型,分析军事安全博弈的稳定策略,剖析态势稳定性形成的内在规律.实例仿真结果表明:两类群体局中人选择积极策略的初始概率对最终稳定策略有较大影响,仿真结果与东北亚核安全问题博弈的实际相符,模型具有一定的有效性和实用价值.     

后勤管理科学化方法博弈分析

目前在我军后勤管理中运用博弈论、信息经济学等现代管理方法较少,经验管理替代科学管理的现象较为突出,管理人员的手段与观念明显滞后。加强后勤科学化管理,可在后勤管理中引入博弈论等现代分析方法,建立一套现代后勤管理体制下的动态博弈约束机制,健全后勤管理绩效评估体系和激励机制。     

基于不完全信息演化博弈模型的网络舆情传播羊群行为

以网络舆情传播过程中大部分人对事实不了解为前提,在这部分群体内构建基于不完全信息环境的两人对称演化博弈模型。提出了两人对称博弈矩阵来决定个体策略的选择,建立了复制动态方程说明不同策略群体比例的演化方向,演化时引入个体的记忆长度,根据设定的交互规则更新各自的观点值及记忆列表。仿真分析模型表明,在此环境中很容易产生羊群行为,群体内的个体都选择盲从并且观点保持一致。此外,羊群行为的集聚产生受多种因素影响,主要与采取分析策略的交互利益、成本系数以及记忆长度有关。本文对科学分析引导网络舆情的传播有一定实际意义。     

均衡聚类市场拍卖机制的异构无人机集群任务规划方法

针对大规模异构无人机集群的全局任务规划问题,提出一种基于均衡聚类市场拍卖机制的任务规划方法。对无人机群协同合作完成任务的场景进行分析,综合任务聚类和无人机联盟的优势,建立了通用性较高的任务规划模型。考虑到对无人机群负载均衡的需求,融合和改进了K-means聚类算法和市场拍卖机制,形成一种综合考虑路程消耗和任务消耗的均衡聚类市场拍卖算法。在拍卖过程中引入平衡参数,通过计算旅行商问题来修正平衡参数,保证无人机群在负载均衡的同时整体成本不断降低。仿真结果表明,使用均衡聚类市场拍卖机制的任务规划方法能够在较短时间内完成异构无人机群的复杂任务规划,保证无人机群负载均衡的同时,整体成本和总时间上也有较好表现,具有一定的实际应用价值。     

俄罗斯的新型国家战略

在全球层面,莫斯科将构建与非西方国家的联盟关系,以削弱美国的霸权统治。中国显然成为俄罗斯最重要的伙伴。此外,印度、巴西、阿根廷、埃及、伊朗、以色列、土耳其、阿联酋和其他一些国家,也伴随不断上升的利益而进入莫斯科的视线。     

体系攻防条件下的多阶段目标选择模型

针对体系攻防对抗条件下的目标选择问题,提出了一个基于完全信息序贯博弈的多阶段目标选择模型。该模型分析了目标体系攻防的博弈过程,使用动态贝叶斯网络描述了对抗双方策略对博弈状态的影响,将目标选择问题转化为标准的博弈树对策问题求解。然后设计了一种消除目标体系结构中与或子树的方法,以简化目标选择策略空间。最后通过案例说明了使用逆向归纳法求解目标选择策略的过程。结果表明,该模型和方法能够在体系攻防、目标间具有复杂层次关联的条件下为目标选择决策提供辅助。