基于信号博弈的网络主动防御研究

针对现有被动防御方式难以有效确保军事信息网络安全的问题,从信号伪装的角度对军事信息网络的主动防御进行研究,提出了一种最优伪装信号选取方法。在分析军事信息网络攻防对抗的基础上,基于信号博弈理论对网络攻防过程进行建模;提出了网络攻防收益量化方法;在精炼贝叶斯纳什均衡分析的基础上,设计了最优伪装信号的选取算法。通过实验验证了方法的合理性和可行性,为军事信息网络安全防御提供了一种新的思路。     

装备审价人员寻租的博弈分析

文章运用博弈论分析工具,通过建立军方与装备审价人员的寻租博弈模型,分析了既定制度环境下装备审价人员的寻租行为选择,并从创新审价制度、创新监管机制、创新激励机制、加强道德约束四个方面,对治理装备审价人员的寻租行为提出了相应的对策和建议。     

装备采办合同的博弈模型与方法

文章分析了"竞争、评价、监督、激励"四个机制的引入对装备采办合同中的委托方与代理方策略与效用的影响。在建立基于效用值的博弈分析模型的基础上,提出了应用于优化装备采办合同管理的多阶段动态博弈模型与方法。最后,进行了实例的计算。     

军费分配与使用中的博弈问题及政策建议

军费分配与使用中的博弈是不完全信息条件下的动态博弈。解决这种博弈问题的基本思路是通过“海萨尼”转换求得“精炼贝叶斯均衡”。另外,在政策方面要明确奖惩标准,加大奖惩力度,明确责任制度。     

基于策略偏好模糊矩阵对策的协同决策方法

基于OODA环作战理论,分析了协同作战的主要环节和机制,提出用对策论研究协同决策的思路.然后针对经典矩阵对策和模糊矩阵对策的不足,提出了一种策略偏好模糊矩阵对策模型,给出了基于模糊规划的最优策略求解算法.并以防空导弹混编群对抗反辐射导弹及载机时的纵向协同决策问题为案例,给出了协同决策的方法.     

基于敌后侦察与诱骗博弈的远程火力打击战法*

对敌后侦察反军事诱骗的远程火力打击战法的定量分析是战役研究中尚未解决的关键问题之一,根据信息作战原理,运用仿真和统计学分析的混合方法,建立基于概率的二人非零和(TPNZS)非合作博弈模型,设计基于侦察与诱骗博弈的远程火力打击战法,定量分析我方的敌后侦察和敌方的军事诱骗对远程信息与火力联合打击能力的影响,并对一个典型实例的初步试验及分析结果表明:与敌后侦察和军事诱骗有关的正确识别目标和错误识别目标的概率以及远程火力命中目标的概率是评估远程信息与火力联合打击能力的关键,而对评估结果进行博弈分析则是远程火力打击战法设计的关键,用识别正确目标和错误目标能力以及远程火力命中目标能力描述的基于敌后侦察与诱骗博弈的远程火力最优打击战法为Δ*=(0,Δ2*,1-Δ2*)=(0.0000,0.7727,0.2273),被打击方对远程火力打击的最优战法为π*=(π1*,0,1-π1*)=(0.8511,0.0000,0.1489)。     

装备技术转移中的博弈思想

文章对博弈论进行了描述,以典型案例进一步说明了博弈论方法的精髓和应用,指出了在装备技术转移中博弈活动的普遍性,并对博弈思想在装备技术转移中的应用进行了探讨,对应用博弈论方法处理装备技术转移问题进行了展望。     

军事联盟的形成机制与对策

国家间的对抗与合作是国际关系中的最常见的问题,通过引入博弈论中的讨价还价模型和差分方程,分析了联盟的形成机制,并对三国合作、三国竞争以及三国部分合作对抗的情况进行了比较,通过数值仿真对模型分析过程进行了验证,仿真结果表明,不同类型国家的策略选择对博弈结果影响很大,研究内容较好地揭示了国家间矛盾与利益的变化规律,为深入理解国际关系提供了参考。     

杂波和干扰条件下基于强化学习的机载雷达波形设计

针对复杂电磁环境机载雷达智能抗干扰问题,提出一种基于马尔可夫决策过程（markov decision processes,MDP）的机载雷达波形设计方法。为实现最优决策,建立雷达和干扰MDP博弈模型,融合利用目标、杂波、噪声、雷达和干扰信号等多维度电磁信息,设置信号和干扰噪声比为奖励函数;基于贝尔曼方程和策略迭代法计算信号频域最优策略,通过迭代变换法设计时域最优波形,并采用目标检测概率衡量算法性能。仿真结果表明,和线性调频信号、跳频信号相比,该方法设计波形具有更好的环境适应性和抗干扰能力,在此基础上提高了机载雷达目标检测概率。