面向任务C2组织的多层次评价描述模型

现代战场环境下,要求能够根据作战任务迅速的进行兵力调配,设计相应的C2组织结构.不同的设计方法可能设计出完全不同的C2组织结构,那么如何对这些C2组织进行评价是一个重要的问题.在对组织评价的各种方法、理论进行了综述后,依据计算数学组织理论和组织结构权变理论,提出了一个对面向任务C2组织进行评价的多层次描述模型,从组织与任务环境的交互关系,组织内信息流与命令流结构以及组织内的决策者实体的功能3个层次分别对C2组织进行了描述,为建立评价的定量模型和仿真模型奠定了基础.     

突击兵力使用优选方案评价模型

突击兵力是海上战斗的重要组成因素之一,其使用方案的优选直接影响海战的胜负.根据突击兵力方案由多因素影响.具有多目标特性,结合多目标决策理论对突击兵力使用方案的评价优选进行了研究.构筑了突击兵力使用方案评价的指标体系,给出了相应的权重,建立了方案优选的最大最小加权偏差法,确定了方案的评价选取模型.该模型的确立对于突击兵力使用决策的科学化、自动化和规范化将会有一定的参考作用,可以有效地提高海上作战指挥的效能.     

城市居民区地震火灾风险评价研究

在城市地震发生后,火灾往往是最危险的。因此,进行地震火灾危险性分析十分重要。分析了地震火灾产生的原因及其影响因素,提出了地震火灾灾度概念和城市地震火灾危险性分析的模型,建立了城市居民区地震火灾风险评价体系。研究结果可以给城市居民小区地震火灾风险评估提供一套理论模型,用以评价未来某一城市的地震火灾风险。     

一种防空系统射击效能的评价模型

在确立防空系统的射击效能评价准则的基础上,探讨了一种防空系统射击效能的评价方法;建立了防空系统的射击效能的一般数学模型;通过对给定数学模型进行分析,找出了影响防空系统射击效能的主要因素,从而得出了防空系统各组成部分的毁伤造成防空系统整体射击效能下降之间的关系表达式.     

粗糙集和免疫算法在区分侦察任务中的应用

针对防空指挥仿真的特点,探讨区分侦察任务的最优决策求解问题.提出了粗糙集理论和免疫算法求解区分侦察任务最优决策的方法,该方法运用粗糙集理论计算评价指标的重要度,建立了综合评价指标;运用免疫算法和启发式信息求解最优决策,提高了决策的精确性.该方法的提出为防空体系建模的进一步研究打下了基础.     

基于语言评价信息的多方案选优研究

通过LWD和LOWA算子,给出了一种算法。该算法在预先定义语言短语排序的情况下,可将专家群给出的多个指标下多个方案的语言评价信息集结为对方案的语言短语排序,从而可选出最优方案,并通过仿真算例,证明了该方法的有效性。     

系统综合评价指标体系构建方法研究

针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利用效度判断法和稳定性系数判断法对得到的初步指标体系进行优化,最终得到评价指标体系。     

弹药质量工作迈向标准化

日前,总装备部重庆军代局着力贯彻“失效分析、失效控制、失效验证,失效处置、综合评价”的弹药质量工作新理念,开始全面推行完整、统一的“质量体系监督细则、研制过程质量监督细则、生产过程质量监督细则、检验验收细则编写要求、为部队技术服务细则”等,进一步规范了军代表行为,在弹药质量工作标准化的道路上迈出了实质性的步伐。近年来,在军事科技飞速发展的强力推动下,     

基于耗散结构的装备保障信息化体系研究

从要素体系和指标体系2个方面分析了装备保障信息化体系的组成,指出装备保障信息化体系是一种耗散结构.采用信息化指数对装备保障信息化程度进行定量评价,利用耗散结构理论的基本观点,构建了装备保障信息化体系演化模型.在此基础上,提出了加强体系建设的开放性、注重体系建设的协调性、提高体系建设的预见性、注重体系建设的渐进性等建议.     

模糊识别和随机森林算法在柴油机振动信号状态识别中的应用

针对模糊识别算法中,样本特征向量中各参量(分量)对状态分类的贡献权重难以确定的问题,提出了利用随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。通过对柴油机台架试验振动信号的跟踪分析,获得了柴油机在磨合期、100摩托小时、200摩托小时、300摩托小时及400摩托小时5种不同使用期(典型状态)的75个振动信号样本,然后计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,利用随机森林算法进行特征选择,确定4个重要特征参量及其权重,用统计方法得出其隶属度函数,最后根据评价向量对样本进行识别,识别准确率达到94%以上。