党史融入军事理论课程的意义及路径探究

军事理论课程既是一门介绍军事理论知识的公共基础课，又是一门弘扬爱国主义精神的思想政治课。这两方面共同构成了军事理论课程的目标和任务。党的历史是最生动、最有说服力的教科书。党史融入军事理论课程，坚持显性教育与隐性教育相统一，课程教育与思政教育相统一，是提高军事素养、培养爱国情怀、传承红色基因的重要方法，有助于教育和引导大学生在全面建设社会主义现代化国家伟大实践中建功立业。     

适应性为导向的军事职业教育MOOC课程设计及应用

慕课作为军事职业教育的重要组成部分,在军队当中呈现野蛮生长状态,将学历教育中的课程大纲提纲挈领地搬到慕课中来的现象比比皆是。本文从课程知识要与学习者水平相适应的角度提出了一种以适应性为导向的军事职业教育慕课课程设计模式,并以具体岗位慕课描述设计过程,为军队打造一门行之有效的慕课提供了具有可操作性的建议。     

某型装备维修专业课程思政教学问题及对策研究

贯彻新时代军事教育方针，落实习主席关于课程思政系列指示精神，近年来军队院校积极开展课程思政教学改革研究和实践。本文通过分析目前某型装备维修专业课程思政教学中存在的矛盾问题，总结归纳提高思政教学效果需要遵循的基本原则，提出了解决课程思政教学矛盾问题的对策，能够有效提高军队院校装备维修专业思政教学水平。     

大学生心理健康教育课程思政教学设计与实践研究

本课程秉承知识传授和价值引领相统一的“大思政”教学理念，分析了课程思政和大学生心理健康教育课程的联系和差异，结合课程思政下大学生心理健康教育的教学设计与实践，从设置课程思政目标、精选教学内容、精心设计教学、丰富教学方法和载体、优化教学评价四个方面呈现课程思政教学的设计思路，挖掘、凝练课程中蕴含的思政元素，将大学生心理健康教育内容和思想政治教育内容有机融合，旨在提升心理健康教育成效的同时，培养符合新时代社会需要的德才兼备的复合型人才。     

基于深度学习理论的数学教学策略

时代的飞速发展对于人才培养的规格与质量提出了新的要求,为了进一步提高学生的核心素养,实现以减负增质为导向的教育教学目标,以深度学习理论为基础,对数学课堂教学实践中引用深度学习策略的必要性进行分析,探究了当今数学课堂教学实践中面临的某些问题,从而寻找能够进一步提高学生学习效率的教学方法,促使学生能够积极主动参与教学过程。     

基于深度学习的网络攻击检测模型

为提高复杂网络条件下网络攻击的检测检测精度、降低时间开销,提出一种基于卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制融合的网络攻击检测模型GP-CABL。GP-CABL能够有效抽取网络流量的最优特征,并能够充分学习网络流量的空间和时序特征,有效提升了检测精度、降低了计算开销。实验表明,GP-CABL针对主要网络攻击识别精度可达99.87%,相较当前研究有较大性能提升,并具有较好的鲁棒性。     

不断增强过硬的担当本领

<正>习主席多次强调,当干部就要有担当,有多大担当才能干多大事业,尽多大责任才会有多大成就。奋进在强国强军的新征程上,必然会面临许多新的“娄山关”“腊子口”,各级领导干部唯有不断增强过硬的担当本领,主动应对挑战、克服阻力、破解难题,方能不辱使命、不负重托,坚决完成党和人民赋予的新时代使命任务。一、提高学习思考能力。习主席指出：“我们处在前所未有的变革时代,干着前无古人的伟大事业,如果知识不够、眼界不宽、能力不强,就会耽误事。”各级领导干部承担着指挥打仗和部队建设的重任,     

所作平凡事,皆成巨丽珍

“人啊,应该这样生!路啊,应该这样行!”诗人贺敬之在雷锋之歌中写下激情澎湃的诗句。自1963年3月5日毛主席发出“向雷锋同志学习”的伟大号召以来,记录雷锋成长的书籍、歌颂雷锋精神的作品数不胜数。今天,在又一个纪念日到来之际,笔者重读雷锋事迹,引发点滴思考,仅将几则感言辑录下来,心香一瓣,献给这个美丽的春天。     

信号处理与深度学习硬件加速的一致性计算结构

在计算需求层面对多种典型信号处理算法与深度学习算法进行了分析与模块化分解,提取了两类应用共有的且适合并行硬件加速的计算模块,提出了信号处理与深度学习的一致性计算模型,并基于一致性计算模型设计了控制与计算分离的层次化处理单元与阵列化计算结构。通过对不同应用计算过程的软件定义能够实现信号处理与深度学习的一致性硬件加速计算,基于Zynq计算平台从重构效率与计算性能两个方面对一致性计算模型与计算结构进行了验证,结果表明：基于一致性计算模型的软件定义可重构计算结构,具有较高的计算性能与重构效率。     

涡轮盘疲劳寿命可靠性设计仿真及优化策略

涡轮盘是航空发动机主要部件之一,一旦发生破坏性故障将导致严重的后果。在充分考虑影响涡轮盘高低周复合疲劳寿命因素不确定性基础上,以MATLAB为平台,设计了涡轮盘高低周复合疲劳寿命可靠性优化设计的联合仿真平台。利用寿命函数和寿命可靠性分析极限状态函数中的共性需求,提出了在优化迭代的过程中自适应构建寿命函数Kriging模型和寿命可靠性极限状态面Kriging模型时共用训练样本点的策略。同时,提出了一种构建寿命函数Kriging模型的学习函数。使用所搭建的疲劳寿命可靠性优化设计平台,完成了某型涡轮盘盘心、榫槽以及涡轮盘系统高低周复合疲劳寿命的可靠性优化设计。结果表明,最优设计方案的局部最大应力显著降低,均值寿命大幅提高,并满足可靠性约束。