旋转弹体入水弹道的计算方法

借助已有的实验资料与经验 ,给出了弹体入水空泡的数学模型 ;分析了旋转弹体与空泡壁相互作用引起的弹体上的流体动力特性 ,提出了一种预测旋转弹体入水弹道的计算方法     

泡沫材料在国外非致命性武器中的应用与发展

非致命性武器以不同于传统武器装备的全新的工作原理和杀伤机制,引起许多国家的关注和深入研究,在研究过程中,广泛应用了各种材质的材料,文章综述了泡沫材料在国外非致命性武器和技术中的应用与发展。     

气体化学反应速率的 DSMC 方法

为预报化学反应过程,应用ＤＳＭＣ方法研究了双原子分子的离解反应,讨论了高温情况下（Ｔ～Ｅａ／ｋ）采用由实验测定得到的反应速率与气体温度间Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ经验关系式的可靠性问题,分析了振动热非平衡效应对于离解反应速率的影响,给出了由ＤＳＭＣ方法得到的离解反应速率与气体温度的关系曲线。     

为什么飞机的各种机翼各有优长？

你可曾仔细观察过鸟类的翅膀吗?观察过,你就会感叹天工造物的神奇。你可曾研究过战斗机的机翼吗?研究过,你就会钦佩人类的智慧。机翼之于飞机,正如翅膀之于飞鸟。因此,人们都把机翼称为飞机的“翅膀”。它的形状直接关系到飞机的性能,与飞机的发展紧密相连。在军用飞机中战斗机是装备数量最多、应用最广、发展最快的机种,最先进的航空科学技术一般都首先应用到战斗机上,因而战斗机的“翅膀”总在不断发展、不断“进化”的平直翼:曾经一统天下早期的战斗机机翼都是平直的。最初是矩形机翼,很容易制作。但由于其翼端宽,会给战斗机带来阻力,严…     

确定重构相空间维数的方法

计算混沌统计特征量前必须先获得重构相空间的维数,因此给出了最大特征值不变法、几何不变量法、虚假邻点法、预测误差最小法、最小Shannon熵法、经验赋值法六种确定方法,得出了应用最大特征值不变法和最小Shannon熵法的工程案例计算结果。     

回旋加速器之父——劳伦斯

有关原子结构的研究年复一年不断地前进,随着这一研究的进展,需要有速度更快、数量更多的“子弹”。但是遗憾的是α粒子的放射性物质也不容易获得。科学家们试图用很容易得到的质子代α粒子。质子的质量不象α粒子那么大,但它在磁场的作用下可以保持一定的方向,在电场的作用下又可以加速,从而获得了很大的能量。发明给质子加速的最好方法的人就是恩斯特·奥兰多·劳伦斯(ErnestOrlandoLawrence)。1933年,劳伦斯建成了第一个大型回旋加速器,使人们对原子的结构有了更深刻的了解,劳伦斯于1939年获得了诺贝尔物理学奖金,因此也被后人誉为“美…     

爆炸冲击波对目标作用的等效计算模型

以爆炸相似律为依据,提出了计算机仿真计算爆炸冲击波对目标作用的等效模型,把远处某次爆炸对目标的作用等效为较近处另一能量的爆炸对该目标的作用。为用有限元法求解核爆炸冲击波对大型装备的毁伤破坏这一流固耦合动力学问题提供可以实施的基础。     

核导弹从飞碟中发射——美国研制核飞碟揭秘

多年来,UFO（不明飞行物)给了人们太多的神秘,有关UFO的故事充斥媒体、影视。UFO到底是什么？是天外来客还是神秘的地球现象？美国《大众机械师》的一篇报告揭示了美空军曾如何醉心复制纳粹技术而导致美两项“飞碟”工程上马。按期又获解密的文件,揭示了令人震惊的第三项秘密工程,即研制的“飞碟”可以从距离地球表面500公里的太空发射核导弹对前苏联、中国和朝鲜实施密集核突击。     

拼搏进取为报国——记中国航空工业空气动力研究院院长于涛

劳动最光荣,有突出贡献的劳动者是建设社会主义现代化的杰出代表,是我们的旗帜。五一前夕,国防科技工业战线40多名同志和单位分别荣获全国总工会授予的五一劳动奖状和五一劳动奖章,无尚光荣,十分荣耀!我们向作出突出贡献的劳动模范和先进集体致以崇高的敬意。 英雄总是用实干建功立业,崇高总是用平凡震撼人心。在国防科技工业改革发展的行程中,曾经涌现了“两弹一星”、载人航天精神和一批又一批劳动模范、先进集体等,最近,受到全总表彰的于涛等劳模,又给大家树立了学习榜样。“五一”前,胡锦涛总书记在江苏看望劳动模范时说,“劳动模范是工人阶级的优秀代表,你们以强烈的主人翁责 任感,立足本职,忘我劳动,积极进取,争创一流,集中展示了当代中国工人阶级的时代风貌和崇高品格,不愧为民族的精英、国家的栋梁、社会的楷模。” 我们要深入学习贯彻胡锦涛同志的讲话精神,弘扬劳模精神。因为劳模身上体现出来的主人翁责任感和艰苦创业精神、忘我劳动热情、强烈的开拓进取意识和创新求实精神、良好的职业道德和爱岗敬业精神,是推动时代前进的强大动力。 劳模是人民心中的明星。我们要以他们为楷模,在全系统营造学习劳模、尊重劳模、崇尚劳模、争当劳模的氛围,把劳动创造的壮美旋律,融入现代化建设这一雄浑的大     

基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法

传感器管理是信息融合技术的重要研究方向,以往的传感器管理算法主要是针对线性融合系统,现实中非线性系统更为普遍,而针对非线性融合系统的传感器管理算法研究较少。粒子滤波是目前非线性领域中应用最广的滤波算法,该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。Unscented粒子滤波采用Unscented卡尔曼滤波计算提议概率密度分布,粒子的产生充分考虑当前时刻的量测,使得粒子的分布更加接近状态的后验概率分布。针对非线性系统,提出了一种基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法。首先利用Unscented粒子滤波对目标进行状态估计,求出目标的协方差;然后利用信息熵计算目标的信息增量;最后利用信息增量最大对传感器资源进行分配,并对该算法进行了仿真。