采用重组模板的权重优化WENO-Z格式

针对精确模拟含激波等复杂流动结构的流场对高精度格式的低耗散低色散要求,基于5阶有限差分WENO-Z格式,提出一种模板重组技术。在计算WENO非线性权时,引入一个由3点模板重新组合的4点模板,优化原格式中各模板的权重分配,进而提出了两种改进WENO-Z格式。采用近似色散关系分析方法对改进前后格式色散与耗散特性进行了对比与分析。分析表明：两种改进格式耗散有不同程度的降低。数值实验表明:改进格式具有更优越的激波捕捉性能,对小尺度流场结构具有更高的分辨率。     

C~3系统使用自主目标实现系统仿真

在仿真中所有对抗识别的基础都基于一种通用的参考框架。同步离散事件仿真依赖于参考框架在时间上的固定点。异步离散事件仿真依赖于参考框架在模型空间上的事件点。这两种仿真方法都不能完全实现自主目标的仿真。使用参考框架的空间模板方法可以弥补这些不足之处。本文讨论了空间模板的概念并给出了实现方法。针对C~3系统中的传感器数据融合问题应用该方法进行了分析。     

燃烧驱动连续波DF化学激光器的输出光谱

利用光栅扫描记录方法测量了不同气流参数条件下,某燃烧驱动连续波ＤＦ化学激光器的输出光谱,将测量结果和数值计算结果进行了比较和分析。     

激光诱导光声光谱法定量检测含磷毒剂

研制了玻璃光声池,并组装了光声谱仪系统,然后用该装置定量检测了模拟剂ＤＭＭＰ及沙林、梭曼等含磷毒剂。     

全力提升空间数据自给率 增强我国空间信息产业国际竞争力——我国成功发射高分一号开启高分专项全面建设阶段

从航天参与雅安抗震救灾谈起——现代科技还不能准确预报地震,但灾后救援可大施手脚四川雅安地震之后,关于地震能否预报的讨论再次掀起。地震似乎变得越来越频繁,人们惊惧恐慌之下,就不得不直面这一严重的问题。目前权威的说法,是"地震预报仍是世界难题",言外之意,现有的技术手段无法做到在其之前提供预警。除了少之又少的例外,我们经历的事实也有力地佐证了这一点。在准确预测上,由于仍处于探索阶     

着力加强高分遥感应用产业推广 促进高分专项军民融合深度发展

高分辨率对地观测数据是国家的基础性和战略性资源。随着应用领域的拓展,高分专项将进一步聚焦经济建设、社会建设、生态建设等重大需求上来,实现从创新链到产业链的过渡,实现更广泛、更深入、更彻底的资源共享从2010年高分专项启动实施以来,已经成功发射具有2米分辨率全色/8米分辨率多光谱光学成像能力的高分一号卫星和具有1米分辨率全色/4米分辨率多光谱光学成像能力的高分二号卫星,获取了大量的高分辨率对地观测数据,在国土、农业、环保等领域发挥了重要的作用。     

基于最优制导模板的神经网络预测制导方法

针对传统预测制导方法中高精度制导与快速实时解算之间的矛盾,提出了一种基于最优制导模板的神经网络预测制导方法。该方法采用基于高置信度飞行器运动模型仿真计算预测弹道落点,利用优化理论进行迭代解算制导变量,以此为基础离线生成样本数据;通过选择合适的多结构模态神经网络,进行基于调度管理的神经网络训练,完成神经网络控制器的设计。针对CAV进行了算例设计,结果表明:该制导方法在线计算量少,制导解算速度快,制导精度高,综合性能远优于传统的预测制导方法。     

应用荧光法分析汽油燃烧残留物

通过应用三维荧光光谱法,对比分析了汽油、煤油、柴油及其燃烧残留物的三维荧光特征参数,主要分析了荧光峰位置、半峰宽、荧光发光区域分布、次峰与主峰的荧光强度比等,验证了荧光光谱法在鉴别火场汽油助燃剂燃烧残留物中的可行性,为火灾原因调查提供更多依据。