“海影”,身归何处?

面临很多选择,却没有选择的权利美国海军隐形战舰"海影"号,犹如一个"夜行侠",神秘至极。在20多年的生活中,它大都在漆黑的夜晚出动,随即便沉入水中,在暗夜中独自潜行。极少数见过它真面目的人,也不得不保持沉默,     

种野猪的选择和管理

野猪的发情与配种野猪被毛粗而稀,一般为灰色或灰黄色。成年母猪体重90千克～130千克,对外部环境反应灵敏。母野猪乳头一般6对～7对,年产2.5胎,一般每胎10只～15只。适宜的配种时间为出生后5月龄～6月龄,体重40千克～60千克。母野猪发情时,一般采取初产母猪配早、经产母猪配晚的原则。野猪发情时,外生殖器明显红肿,当外生殖器由红色变为暗紫     

重视青年军官的职业心理教育

美国著名心理学家马斯洛指出,“教育的作用应该使人学会成长、学习向哪里成长、学会分辨好坏、学习分辨合意与不合意、学习选择什么与不选择什么。”青年军官处于职业生涯的初期,其职业心理正处在形成和完善期,这就决定了必须要对其进行职业心理教育,使青年军官形成正确的职业认识、坚定自己的职业选择、培养良好的职业情感、树立健康的心理评价标准,具备一定的自我调适能力。     

介于航母与两栖攻击舰之间的“堪培拉”

澳政府2008年6月为海军新型“霍巴特”级防空驱逐舰项目选择了西班牙海军F100级护卫舰的改型,同时决定以西班牙27000吨的战略投送舰的改型作为新型“堪培拉”级多用途两栖攻击舰的设计。虽然称作两栖攻击舰,但“堪培拉”级稍加改装就可摇身一变成为轻型航母。“堪培拉”级预计2012年服役。     

图论最短路径问题在消防选址中的应用

最短路径问题是图论解决的典型实际问题之一,可用来解决管路铺设、线路安装、厂区布局和设备更新等实际问题。介绍了图论最短路径问题及其算法,并应用图论最短路径问题的分析方法,解决城市消防站的选址问题。     

基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法

特征选择是模式识别中需要解决的一个重要问题.针对已知类标号的样本集合,从特征的分类信息和特征间相关性2个方面出发,提出了一种基于信息增益和相关性的判定树特征选择算法.该算法是一种有监督方法,先采用信息增益度量特征的分类区分度,采用相关系数度量特征的冗余度,然后建立判定树,则树中的节点即为选择出的特征.     

考虑飞行器RCS分布的航迹规划

提出飞行器根据自身RCS分布特征,在雷达威胁完全覆盖防区时进行突防的三维航迹规划方法.将飞行器在三维空间中的运动分解为水平平面和垂直平面内的运动,简化飞行器RCS分布特征为蝴蝶结形分布,根据雷达探测目标信噪比大小提出多威胁情况下快速判断最具威胁雷达的方法,采用启发式A*算法得到突防航迹.最后对比分析采用固定RCS和分布RCS的飞行器所得突防航迹,结果表明采用分布RCS的航迹安全性更高.     

人工免疫算法在火力分配上的应用

人工免疫算法是新兴的智能计算方法,已被用于解决网络安全、模式识别、函数优化、遗传算法等领域的问题.为解决传统火力分配模型不易求解的问题,将人工免疫算法引入其中.简要分析了火力分配问题的数学模型,采用类比的方法构造了相应的人工免疫算法,比较了人工免疫算法和遗传算法的异同,并用人工免疫算法求解了该问题.结果表明该方法计算速度快、精度高,为解决火力分配问题提供了参考.     

一种基于激光测距仪测距信息的新滤波算法

针对动能拦截器在大气层外完成反导任务的末制导滤波问题,利用激光测距仪的测距信息与导引头的测角信息,设计了一种非线性θ-D滤波算法.分析了这种滤波算法在实际应用中的一些问题,包括避免滤波发散的条件,权重系数阵的取值等.通过仿真验证,该滤波算法的精度高于工程上常用的α-β衰减记忆滤波.在该滤波算法的基础上,可以得到更精确的弹目相对运动信息,为进一步设计更先进的导引律提供了基础.     

基于混合离散粒子群算法的正交多相码设计

提出一种混合离散粒子群算法,并应用于正交相位编码波形设计.该算法以归一化自相关旁瓣峰值能量与互相关峰值能量的加权和为代价函数,将遗传算法、模拟退火算法思想引入离散粒子群算法,加入了粒子间信息交流策略和扰动策略,提高了算法的效率,增强了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,提出的算法可行、高效.