数字化条件下火力协调问题初探

未来数字化条件下各军兵种联合作战,由于作战系统的自动化程度大大提高,火力协调也将呈现出许多新的特点。如何依托数字化作战系统构建灵敏、高效的火力协调网络,实现各军兵种火力的快速、有机协调,是摆在我们面前的一个重要课题。本文就此作一初步探讨。     

什么样的证据更有效力

江城哈尼族彝族自治县人武部1997年组建“民兵治安网络”,参加社会治安综合治理,保一方净土,取得显著成绩。     

国防教育应占领网络阵地

在“知识经济、“网络时代”,网络生活作为一个改变社会生产方式和生活方式的基础性因素,必然要在改变整个人类生活品貌的同时,引发人类精神文化生活和价值观念的深层演变。而作为每一位公民都要由浅入深地接受和参与的国防教育,其本身具有的教育终身化、自我化、社会化、大众化、教育手段现代化等性质,在网络社会的形成中受到史前的冲击。网络传播形势发展逼人,给国防教育带来了难得的机遇,更使之面临严峻的挑战。     

全光网中的光交叉连接技术

光交叉连接技术是实现全光网的关键技术,本文分析了全光风名的光交叉连接的作用。技术特点以及国际上的进展,指出我们应采取的对策。     

基于仿真的潜艇装备作战能力ANP幂指数评估方法

针对潜艇装备作战能力幂指数评估模型中评估指标之间存在相互依赖或影响关系,以及评估过程主观性较强的情况,建立了基于仿真的潜艇装备作战能力ANP幂指数评估流程;以潜艇反舰作战能力评估为例,给出了网络化评估指标体系设计与优化方法;基于专家和仿真数据的ANP超矩阵构建方法以及基于指标权重的幂指数评估模型构建方法,建立了基于仿真...     

动态贝叶斯网络的无人机炮火校射

动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks-DBNs),是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具.提出将隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models-HMMs)图形模式与贝叶斯网络结合起来构成DBN,将其用于无人机照相侦察情报的推理分析,决定炮火优先打击区域.首先建立动态贝叶斯网络的战场态势变化模型,而后应用HMM的推理算法获得当前隐含序列最优估计,且可预测出未来战场态势.最后应用模糊推理获得优先打击的区域号.仿真结果表明了模型的可行性.该方法有效解决了贝叶斯网络对于瞬间变化战场态势推理的不足的缺陷,为炮兵指挥员更好地运用火力,分出主次奠定了基础.     

一种以太网系统监控的双独立互联系统

针对现有技术对高可靠性以太网系统进行监控,具有明显的缺陷和不足之处.提出了一种由用户以太网系统和附加的平衡结构外,总线互连系统组成以太网监控的双独立互连系统.在分析了该系统结构和工作原理的基础上,对系统的可靠度和可用度进行分析计算,为系统的实现提供了重要的依据.     

时间敏感网络流量调度机制研究综述

时间敏感网络作为一种确定性网络技术,能够通过多种流量调度机制确保关键流量进行具有确定延迟边界的实时传输,具有重要的应用价值。从实现原理角度,分析对比时间敏感网络各调度机制的特点;分析各调度机制的基本原理和研究重点,并以调度性能提升为主线,梳理各调度机制研究进展;针对当前的研究盲区,阐述时间敏感网络流量调度机制的研究趋势。     

基于卷积神经网络与滤波融合算法的某惯导系统剩余寿命预测模型建立

在对产品中具备大量运行观测性能数据的关键系统部件进行剩余寿命预测的过程中,因寿命数据稀少难以建立寿命分布模型。而对产品性能观测数据进行退化建模,传统退化过程分析模型对于产品性能观测数据适应性差导致产品寿命预测精度低、有效性弱的问题,充分挖掘部件退化数据信息,依据相关退化分析技术,基于统计模型中的滤波预测方法与机器学习技术中的回归卷积神经网络（regressive convolutional neural networks, RCNN）预测方法建立产品剩余寿命预测融合模型。融合模型结合了滤波预测模型对产品退化状态的挖掘能力、不确定表达能力与RCNN网络模型良好的数据适应性、预测的准确性,提高了产品退化数据分析的准确性及有效性,可对产品关键部件的寿命进行有效预测,为产品中具备大量运行观测数据的关键系统部件健康管理提供辅助参考。     

宽、窄带雷达探测性能的对比分析

基于目标的散射中心模型,对宽带雷达做了多种检测实验,并与窄带雷达进行了比较。仿真结果表明,在低信噪比时,窄带雷达的探测性能优于宽带雷达;而信噪比较高时,宽带雷达则具有更好的探测性能;宽带全匹配滤波器则具有理论上最优的检测性能。考虑到目标的先验信息不易获取,宽带雷达的探测性能将大大下降。