结合峰值检测的高噪声图像快速聚类分割方法

针对高噪声污染图像,提出一种结合峰值检测算法的快速聚类分割方法(FC-ImSeg)。根据平行线投影分割算法将二维直方图映射到一维空间,利用峰值检测算法检测图像像素点的聚类结果,调整映射模型的平行线宽度,使直方图符合双峰分布特性,最后利用加权模糊c均值聚类算法实现图像的分割。实验结果证明了该方法是快速有效的。     

负能投影贡献与轻赝标介子的波函数

在Bethe-Salpeter理论框架下,讨论轻赝标介子（π、K、η和η’）的波函数,求解重赝标介于（B、B1、D和D1）到这些轻赝标介子的跃迁。结果表明:当考虑负能投影算子的贡献时,BS框架能够给出合适的形状因子及与实验值符合的半轻子衰变分支比;赝标介子越轻,负能投影算子的贡献越重要。     

Hilbert空间中Lipschitz拟伪压缩映像公共不动点的杂交投影算法

给出了Hilbert空间中Lipschitz拟伪压缩映像族公共不动点的一个投影算法,并利用所给出的算法证明了一个强收敛定理,扩展了参考文献[1]的结果。     

信息化条件下作战指挥新趋势——全息式指挥

信息化条件下作战,指挥对抗日益激烈,保持指挥稳定与连续就是保胜利。文章提出全息式指挥的观点,对全息式指挥的原理及内涵、特点、实现要求三个方面进行了探讨。     

基于改进型投影算法的装甲分队目标威胁评估

针对传统多属性决策投影算法不能有效评估投影值相近方案的不足之处,提出了一种基于相近方案在理想方案和负理想方案上投影值的相对贴近度改进型方法,并给出了算法的具体步骤。仿真实例表明,改进算法可有效地对投影值相近方案进行二次评估,评估结果合理。     

混合多属性决策投影算法的装甲分队目标价值评估

科学评价混合多属性目标价值是装甲分队作战决策的基础,为提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了混合多属性评估矩阵并运用投影算法完成目标价值评估与排序。实例分析表明,基于混合多属性决策投影算法可合理有效地评估多目标价值,为分队指挥员科学决策提供重要数据支持。     

凹障碍超宽带SAR图像特征分析

野外环境下的凹障碍感知一直是地面无人作战平台环境感知面临的难题,长期以来常规传感器,例如立体视觉、红外相机和激光雷达,都没有取得好的效果。超宽带合成孔径雷达作为一种全天时、全天候的高分辨率雷达,在目标感知方面得到了广泛的运用。基于超宽带合成孔径雷达感知凹障碍是一种有效的感知手段,阐述了凹障碍的雷达成像几何,利用MATLAB模拟仿真合成孔径雷达数据获得了凹障碍图像,分析得出了凹障碍在雷达图像表现出由阴影区和光亮区紧密相连的特征,并通过实测数据成像获得的凹障碍图像结果,对凹障碍雷达图像特征进行了进一步的验证。     

极区极球面投影的可用性及误差分析

为解决墨卡托投影在高纬极区变形过大而不适用的问题,分析了极球面投影的极区投影变形、经纬线形状以及大圆航线与直线的逼近程度,结果表明:极球面投影能够克服墨卡托投影不足,可满足极区海图投影要求;推导了航程及航向误差公式并分析了其变化规律,结果表明:极球面投影上直线代替大圆航线具有可行性,证明了极区极球面投影的可用性。     

投影法在防空群火力分配中的应用

防空群火力分配作为防空指挥自动化系统作战辅助决策的重要组成部分,在现代防空作战中将起着越来越重要的作用,而其关键是及时、准确地判断出来袭目标的威胁程度。以前解决这一问题多是通过线性加权法,引入投影法并通过实例说明了该方法具有简单,易于理解,计算结果合理等优点。     

信息时代作战走向“全息一体化”

全息是指“反映物体在空间存在时的整个情况的全部信息”。信息时代作战,必须着眼战略全局,把握全部信息,进行全面筹划,使战略筹划、战役指挥、战斗行动一体化,陆、海、空、天、电(磁)、网(络)各作战空间行动一体化,战场作战与各项保障一体化,才能争取全局优势和全面主动,最大限度地发挥整体作战效能。一、战争全息化是作战全息一体化的客观背景信息时代战争最突出的是战场全球化、威胁不确定化、制约因素多样化、作战对象多元化,使军事行动呈现出全球化的特征,超越了传统的国家对国家的直接军事对抗,跨国犯罪、恐怖主义威胁已成为新世纪不…