基于X射线脉冲星的Halo轨道卫星自主导航和控轨

讨论x射线脉冲星自主导航（X—raypulsar-basedautonomousnavigation,XNAV）技术应用于halo轨道卫星的可行性。给出halo轨道卫星的6维状态方程和基于x射线脉冲星导航的6维观测方程,对用x射线脉冲星导航和小推力方法控轨后的日地系第一平动点halo轨道卫星进行了数值模拟。结果表明：在现有的测量精度下,可以将卫星保持在标准轨道附近。最后对实验参数数值的选择给出了相应的分析讨论。     

国防要闻

日本购买标准-3型导弹具备初步海基反导能力美国会已经批准五角大楼向日本出售由雷声公司生产的“标准-3”(SM-3)型导弹,此次出售的9枚“标准-3”导弹总价值4.58亿美元,主要用于装备日本海上自卫队的4艘“金刚”级“宙斯盾”驱逐舰,进而使日本具备初步的海基反导能力。这桩在朝鲜试射导弹前成交的军火交易吸引了种种猜测的目光。“标准-3”型导弹是“标准”家族的最新成员。该导弹以固体火箭助推器提供动力,采取垂直发射的方式,最大拦截高度122千米,最小拦截高度15千米,最大拦截距离为425千米。在执行反导作战任务时,“标准-3”通过其自身…     

保障全球能源安全

全球能源安全,关系各国的经济命脉和民生大计,对维护世界和平稳定、促进各国共同发展至关重要。为保障全球能源安全,我们应该树立和落实互利合作、多元发展、协同保障的新能源安全观。具体而言,应该着重在以下三个方面进行努力:(一)加强能源开发利用的互利合作。实现全球能源安全,必须加强能源出口国和消费国之间、能源消费大国之间的对话和合作。国际社会应该加强政策协调,完善国际能源市场监测和应急机制,促进油气资源开发以增加供给,实现能源供应全球化和多元化,在能源需求和供给基本均衡的基础上确保稳定的可持续的国际能源供应及合理的…     

美国GPS全球卫星定位系统揭密

人类已经进入了信息时代,高精度的卫星导航定位技术发展迅速,应用范围愈来愈广。先进的卫星导航定位系统,可以在任何时间、任何地点为地球上的各类用户确定所在地理位置的经纬度和海拔高度等信息。在诸多卫星定位系统中,美国的GPS、俄罗斯的“格洛纳斯”和欧盟的“伽利略”曾现出三分天下的局面,而且尤以美国的GPS名气虽大,它已广泛应用于军事领域。     

欧洲“伽利略”全球卫星定位系统

“伽利略”卫星导航系统是美国“GPS”和俄罗斯“格罗纳斯”之后又一先进的全球卫星定位系统。不久的将来,它将广泛应用于包括军事在内的各个领域。     

日本“准天顶”全球卫星定位系统

全球卫星定位系统在军事、经济、交通等领域有广泛的用途,被认为是21世纪的核心技术之一。作为虎视眈眈瞄准军事强国的日本来说,自然不会放弃发展这一先进技术,图谋在这一领域占有一席之地,大力研发“准天顶”全球卫星定位系统。明确表示该系统将按计划在2008年投入使用。研制“准天顶”系统是日本继成功发射侦察卫星之后在太空发展方面的又一重大举动,从而引起了亚太国家的广泛关注。     

基于神经网络的地形匹配方法研究

提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法,充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征,构造了一种地形匹配网络模型.通过对实时图和基准图的分析,给出了计算网络节点之间的权值函数,建立了网络系统能量方程,通过求系统的最小能量得到最佳匹配位置.由于网络能融合地形的不同统计特征和几何特征,所以算法大大提高了系统的抗干扰能力和定位精度,适合于实时图容易发生畸变的地形匹配领域.实验结果表明,定位精度和抗干扰能力均优于传统的地形匹配方法.     

舰炮对海射击测量偏差法误差分析与应用

对舰炮对海射击测量偏差法存在的误差进行了分析,并对误差与航向变化的关系进行了仿真研究,给出了使误差达到最小时的射击航向值,为实际射击航向的选择提供了依据.同时将导航定位技术应用于舰炮对海射击测量偏差法,使舰炮对海射击过程不受舰艇机动影响,对提高舰炮对海射击精度和机动性具有重要意义.     

基于博弈论的PNT手段选择策略研究

PNT体系是国家重要的信息基础设施,其对国家战略的重要性以及作为其基石的GNSS固有的脆弱性,要求在PNT体系建设中必须考虑导航战威胁.基于理想情况与实际情况两种假设,从博弈论角度,对竞争一方PNT策略集和对方干扰策略集进行建模分析,通过对不同PNT手段与GNSS的组合,以定位精度为效用函数,得出最优化结果,为开展PNT体系建设资源分配提供参考依据.     

多传感器信息融合理论在无人机相对导航中的应用

为提升无人机的作战效能和作战指标,提升无人机的相对导航精度和导航系统可靠性,以无人机编队的相对导航系统为研究背景,基于容积卡尔曼滤波算法和信息滤波算法,研究容积信息滤波算法。此外,还采用多传感器信息融合理论,利用分布式信息融合结构构建了无人机相对导航滤波器,对来自惯导、视觉和卫星的信息进行融合,获取无人机间的相对位置、速度和姿态信息。该方法提升了无人机相对导航的导航精度、导航可靠性和滤波稳定性,容积信息滤波算法的应用避免了传统滤波算法在高维系统中出现的数值不稳定以及精度降低等问题。数学仿真结果表明,该方法提高了无人机编队之间相对导航的精度和可靠性,证明了算法的有效性。