揭开“炸弹之父”神秘的面纱

2007年9月11日晚,俄罗斯公共电视台第一频道和俄罗斯电视台新闻频道同时播出的一条重大新闻震惊了全世界,该新闻称:俄罗斯军方成功试爆了当今世界上威力最大的常规炸弹.     

无人机路径规划算法与仿真

根据敌方防御雷达、防空火力等威胁以及禁飞区的分布情况,构造基于战场威胁中心的Voronoi图,得到可以规避各种威胁的航迹线段,结合战场威胁信息,计算航迹段的代价,形成有向图,计算出无人机初始最优航路,利用无人机初始状态和性能约束进行航路的进一步修正,满足了无人机的飞行特点.并运用MATLAB编制图形化界面,实现仿真结果的图形显示.     

多平台多传感器数据融合中的时间一致

解决多平台多传感器系统数据融合中传感器误差配准问题,首先要实现各传感器的时间一致,将关于同一目标的各传感器不同步的量测信息同步到同一基准时标下.将时间误差分为确定性和不确定性两种,分析了引起多传感器时间误差的原因,提出一种基于Kalman滤波的时间对准算法,有效解决了一定范围内不确定传输延迟引起的时间不一致问题.     

基于因子图的AUV协同导航通信延迟误差补偿算法

针对自主水下航行器协同导航系统水声通信延迟导致的定位误差增大问题,在因子图协同导航算法框架下提出一种基于量测信息重建的通信延迟补偿算法。首先,基于主从式协同导航系统状态方程、量测方程构建因子图模型。由于多个自主水下航行器距离量测信息导致因子图模型存在环结构,故通过两次消息传递迭代求解各节点变量概率密度分布。随后,在广播式水声通信延迟机理分析基础上进行量测信息重建,并将其接入因子图代替原始量测信息进行消息传递与解算,从而补偿水声通信延迟。仿真实验结果表明,所提算法可以有效提高从自主水下航行器定位精度,没有通信延迟补偿的协同导航算法定位精度与水声通信固定延迟呈反比,在水声通信固定延迟为10 s的条件下,所提算法相比没有通信延迟补偿的协同导航算法,定位精度可以提高82.57%。     

基于图神经网络GraphVAE的兵棋态势预测方法

在战场上敌我双方作战的过程中,准确地预测敌方的兵力部署将有利于我方的作战。基于兵棋推演的态势数据,通过训练图神经网络,提出了预测敌方未知算子位置的方法。首先,在对数据进行预处理后,实现了态势到图结构数据的转化,构造了兵棋态势的图结构数据集,用于图神经网络的训练。其次,根据兵棋态势及其数据的特点改造了GraphVAE模型,实现了兵棋态势图结构数据的补全。最后设计了基于补全后的图结构数据,计算敌方算子位置的方法。通过实验证实了该方法的有效性和可行性。     

军事卫星支援下反导系统拦截作战的影响图模型研究

本文分析了反导系统拦截作战的基本过程及军事卫星的信息支援作用,建立了基于影响图的反导系统拦截作战模型,并通过对作战模型的定性分析与数值仿真,得到一些有价值的仿真结果。     

丰富书架子 充实脑瓜子

驻滇边防某团近年来,不断丰富部队的“书架子”,充实了官兵的“脑瓜子”,提高了官兵的军政素质。一、开展“买一读百”活动,解决缺书问题这个部队为解决部队购书经费有限与官兵读书需求量大的矛盾,充分挖掘内部潜力,广泛开展“捐一看百,买一读百”活动。即把官兵手中的各类书籍由分散变为集中,使一本书产生数倍的效益。首先,引导战士智力投资,动员战士少买零食多买书。     

动力减振器减振性能的计算机模拟

讨论了动力减振器的原理,研究了在主体结构上安装动力减振器后组成的新系统的动力特性,并且以一个单层框架为实例进行仿真以验证动力减振器的减振效果。仿真结果表明：带有阻尼的动力减振器可以在较宽的频域内明显降低主体结构的振动,利用动力减振器减振是一种实用、易行的方法。     

夺取海底控制权

上世纪30年代,德国在进行代号为“流星”的一次海洋考察中,首次使用回声探测器来探测海洋的深度。在此之前人们使用的深海探测装置是一种一颗炮弹与钢丝线相连接的,常用于浅水探测的装置。在浅水探测中,当炮弹与地底相碰撞时,操作员往往可以看见钢丝线突然变松。然而,在深海,钢丝     

“中华第一测量船”首任船长——石志坤

这是我国第一艘具有国际先进水平的中远海测量船,被誉为“中华第一测量船”;该船长100多米,宽近20米,排水量近万吨,几十台套先进设备大多从国外进口,几十个战位全部实现了计算机联网全自动操作。也正是这艘船,仅用9个月就完成了接船归建任务和海上扩大性试验任务,第二年便