国防科技工业为构建和谐社会做贡献的对策初探

党的十六届六中全会集中研究构建社会主义和谐社会问题,抓住了中国特色社会主义伟大事业全局性的重大战略问题。国防科技工业全系统必须按照党中央的决策部署,全面贯彻落实科学发展观,站在战略和全局的高度,把军工领域和谐社会建设摆在更加突出的位置,切实作为保障转型升级、实现平稳较快和谐发展目标的现实课题和战略任务抓紧抓好。构建社会主义和谐社会是我们党一个巨大的理论建树和实践创新党的十六大以来,以胡锦涛同志为总书记的党中央审时度势,提出了构建社会主义和谐社会的战略任务,立意高远,内涵丰富,博大精深,传承中华文明,紧扣时代…     

扶贫攻坚结硕果

赤城县是革命老区,地处冀北山区,全县平均海拔945米,县境内峰峦叠嶂、群山环绕、沟壑纵横,耕地较少,山地面积较大,素有"八山一水一分田"之称,过去是全省有名的吃救济粮贫困县。     

频谱感知技术在认知无线电中的应用

频谱感知是认知无线电的关键技术,能量检测广泛应用于频谱感知。针对认知无线电频谱感知技术较少运用于实践的不足,提出了基于0FDM传输系统的频谱感知。在0FDM系统中利用能量检测的判决结果控制子载波的开关,实现感知结果对数据传输的控制,最后利用认知无线电平台进行实时数据的传输。实验结果表明,系统能够在认知无线电平台上成功进行无线通信的数据发送与接收,频谱感知结果能够有效控制数据传输,为认知无线电由理论研究步向实际应用奠定了基础,具有一定的实用价值。     

节点实时性能自适应的集群资源分配算法

由于配置和所运行作业的不同,集群各节点的实时性能差异较大。为提高集群性能,提出节点实时性能自适应的集群资源分配算法 (node real-time performance adaptive cluster resource scheduling algorithm,NPARSA)。节点实时性能用其配置(CPU核数及速度、内存容量、磁盘容量)和实时状态参数(CPU、内存和磁盘的剩余数量及磁盘读写速度)表示。NPARSA根据作业类型自主选择节点性能评价指标的权值,实现节点实时性能对于作业类型的自适应。实时性能最优的节点分配给作业。虚拟机实验和物理集群实验表明,与Spark默认资源分配算法、没有考虑作业类型与节点匹配的算法、使用作业和节点匹配差异程度作为资源分配依据的算法相比,NPARSA能更有效地缩短作业执行时间、提高集群性能。     

适用于无人机集群应急通信系统分簇路由协议

无人机集群应急通信系统面临的最大挑战为集群网络拓扑的快速变化,因此,高效的自组网路由协议是保证无人机集群应急通信系统具有稳定链接性能的基础,同时也是该领域的研究热点。分析了现有无人机自组网路由协议不能完全适用于无人机集群应急通信系统的机理,采用MAC层和网络层联合设计思想,提出了一种基于簇结构和强化学习的分簇路由协议,簇内设计了基于簇结构的先应式路由协议,簇间则采用基于位置和链路质量Q学习的自适应路由协议,从而减小了路由维护开销、缩短了端到端时延,提高了转发成功率。仿真结果表明,在实现高效分簇的基础上,所研究的分簇路由协议可满足无人机集群应急通信系统的高动态、低时延和高可靠的要求,具有一定的实际应用前景。     

翼伞精确空投系统归航轨迹规划与控制

翼伞归航轨迹规划与控制问题是翼伞系统在一定初始状态下,利用自身可操作性,完成从初始位置到目标位置的转移问题。针对翼伞空投系统不同归航要求,规划出满足精度要求为圆径概率误差（ CEP ）小于40m的归航轨迹并经过一定量的控制完成翼伞空投系统精确空投任务。首先建立翼伞系统状态空间六自由度模型,并在此基础上提出系统简化稳态模型,通过最优控制方法,规划出满足空投要求的最优归航轨迹后对翼伞进行不断控制直至目标点。最后通过Matlab仿真试验,绘出翼伞系统归航轨迹图与控制变化图。     

出门六要

正每个人每天几乎都要出门。出门就要融入到大众里,所以应该注意自己的礼仪。以下列出"出门六要",供读者参考:一、仪容庄重:出门之人,一定要带着愉快的心情,要有庄重的仪容,保持自然,保持微笑,保持端庄。见了人不能苦着脸,一脸严肃的神情,让人见了就不欢喜,如此怎么与人洽谈办事呢?二、衣履整齐:出门的人,虽然不一定要穿着华丽的衣服向人炫耀,但是出门在外,衣履总要整齐清洁,朴素大方,不可邋遢随便,以免给人留下不好的印象。     

创“六型”机关 促作风转变

正党政机关是实施国家各项工作的中枢、核心和窗口。党政机关作风是机关领导及其工作人员政治觉悟、精神面貌、工作水平、办事效率的集中体现。打造一个"为民、务实、清廉、高效"的党政机关形象,是全面深化改革的可靠保障。党政机关要做改进作风的模范,需要认真学习贯彻习近平总书记一系列重要讲话精神,严格遵守中央规定,以创建"六型"机关为抓手,切实从以下六个方面做好工作。一、大兴勤奋好学之风,努力建设学习型机关大兴勤奋好学之风,是机关作风建设的基础性工作。新形势下,世界深刻变     

滚动球变换支持下的TIN-DDM地形特征线自动提取方法

针对传统规则格网数字高程模型地形特征线提取方法中存在阈值难以定量调控、连接方式无法自适应调整以及地形特征线类型不完整的问题,将滚动球变换模型应用于不规则三角网数字水深模型(triangulated irregular network digital depth model,TIN-DDM)地形特征线的自动提取,在构建临界滚动球半径关联的地形特征点定量识别判定准则基础上,引入地形形态边界点概念,采用逆向工程的建模思路,建立了以剖分单元为基础的地形特征线自动提取模型,结合地形类型判定准则的多尺度表达特性及顾及水深数值的地形特征优化模型,提出了可多尺度表达且类型完整的地形特征线自动提取方法。试验结果表明:相比于经典地表流水模拟方法,该方法可实现完整、连续且细分的TIN-DDM地形特征线自动提取及多尺度表达,且提取的地形特征线具有更高的地形重构精度。