科学发展观视域下国防科技工业的“寓军于民”战略

如何准确理解“寓军于民”战略的内涵,有效地实施“寓军于民”战略是我国国防科技工业发展面临的重大问题。本文拟从落实科学发展观的角度思考国防科技工业“寓军于民”战略的新内涵,审视其在实施过程中存在的问题,提出科学发展观指导下国防科技工业“寓军于民”战略的路径选择。一、科学发展观赋予了国防科技工业“寓军于民”战略新的内涵“军民结合、寓军于民”是我国改革开放以来国防科技工业改革与发展的基本指导思想。国防科技工业的“寓军于民”战略,是在我国的国防科技工业要实现由准备打仗的临战状态向以经济建设为中心的和平建设状…     

“两个结合”视阈下西藏高校大学生文化自信的培育路径探析

“两个结合”是马克思主义中国化时代化的重要理论成果。本文基于“两个结合”视域下,以其更加宽广的历史视野、深邃的理论思考和生动的社会实践,结合多学科视角进行深入阐释与剖析,为西藏高校大学生文化自信的培育路径寻求更科学的理论依据。     

中国共产党精神谱系融入高校育人工作的价值及路径

中国共产党精神谱系是中国共产党宝贵的精神财富，是民族国家接续发展的不竭精神动力。高校开展育人工作要充分利用中国共产党精神谱系这一宝贵资源，注重培养青年大学生坚定的理想信念和艰苦奋斗的优良作风，落实好立德树人的教育方针。高校将中国共产党精神谱系融入育人工作可以从以下三个方面出发：坚守思政课堂主阵地，深化理论阐释；丰富网络教育新形式，激发学习兴趣；拓宽社会实践各渠道，做到外化于行。     

红色军工文化融入高职院校思想政治教育的路径探析

红色军工文化存在并诞生于不断发展变化的社会历史中,发展中的红色军工文化同时也积累了丰富的资源,是中华民族在革命、建设、改革发展过程中形成的传统文化和社会主义文化的组成部分。红色军工文化中丰富的红色基因滋养着高等院校一代又一代的新鲜血液,与此同时,我们也要对红色军工文化融入高校思想政治教育的路径进行探索。     

定向培养士官生心理契约培育价值与路径

心理契约是个体与组织间的一种非正式的“内隐”协议,是影响个体组织行为的重要因素。定向培养士官生与地方高校、军队之间的存在着心理契约关系,包含着士官生对自身责任和义务的信念。本文通过分析心理契约培育的价值及形成发展,为定向培养士官生心理契约培育价值与路径教育管理及成长成才作出有益探索。     

中国共产党开展党史学习教育的价值与路径

历史在人民探索和奋斗中造就了中国共产党，党团结带领人民又造就了新的历史辉煌。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视学习党史、运用党史，党的历史是最生动、最有说服力的教科书。学习党的历史，是坚持和发展中国特色社会主义、把党和国家各项事业继续推向前进的必修课。因此，必须深刻把握中国共产党开展党史学习教育的价值与路径。     

从三重维度深刻把握“坚持发扬斗争精神”的生成脉络、精髓要义和现实路径

新时代,以习近平同志为核心的党中央高度重视“伟大斗争”,党的十九届六中全会将“坚持敢于斗争”列入党的百年奋斗“十个坚持”的宝贵历史经验,揭示了斗争精神之于百年大党薪火相传的重要价值。党的二十大报告,将“务必敢于斗争、善于斗争”列入“三个务必”,将“坚持发扬斗争精神”作为全面建设社会主义现代化国家前进道路上必须牢牢把握的五个重大原则之一。     

基于多模态多目标进化算法的无人机三维路径规划

侦察无人机的三维路径规划不仅要考虑续航能力,还要考虑安全性。针对复杂的侦察环境,通过地形建模和威胁建模来模拟侦察无人机的三维飞行环境,并以油耗和威胁作为优化目标,最后使用多模态多目标进化算法来对其进行求解。实验结果表明,对于能耗和危险程度之间的目标冲突,所提算法能够提供多种有效决策支持。另外,当能耗和危险程度相同的情况下,相比于现有研究,可以提供更多等效方案供决策者根据实际环境作出最合适的决策。     

人工蜂群算法及其在路径寻优问题上的应用

针对多旋翼无人机路径寻优问题,结合人工蜂群算法的特点,提出一种改进的人工蜂群算法,根据飞行原理,建立飞行环境矢量化模型,并对其飞行过程的相关约束条件综合分析,结合路径规划的目的与要求构建出路径规划的目标函数模型,利用人工蜂群算法结构清晰、自适应能力强等特点,实现多旋翼无人机路径规划算法,并结合相关寻优手段对算法进行改进,以增强算法的寻优能力。     

军队纪检监察干部岗位任职能力培养路径探析

加强军队纪检监察人才队伍建设,提升其岗位任职能力,是全面从严治党、全面从严治军的内在要求,是建设高素质专业化人才队伍的组成部分,是推动纪检监察工作高质量发展的基础支撑。一、军队纪检监察干部在岗位任职中存在的问题新时代,我军建设进入向信息化跨越的重要发展时期,军队反腐倡廉建设面临的社会环境更加复杂,权力运行监督工作遇到的新情况新矛盾明显增多,对纪检监察干部能力素质的要求也越来越高。