利用WINDOWS实现“Internet”连接共享方案的设计与实现

针对局域网中“Internet”连接共享 ,提出了一种利用Windows新特性共享上网的方案 ,实现了“Internet”连接共享。较以前采用Wingate、Sygete等软件做一个代理服务器的方法速度更快 ,实现更方便 ,并节省了系统资源     

战场信息分类

本文在分析战场信息的基础上,确定了战场信息的分类准则,并且为战场信息给出了一个完备的分类。提出这个分类,试图为今后的战场信息格式制订提供指导,为指挥自动化系统间的信息共享奠定基础。     

先验式秘密共享方案及实现

分析了传统的秘密共享算法的不足之处,提出了相应的优化方案,形成了先验式秘密共享方案,包括初始化、份额更新、份额恢复和秘密重构,实现了先验式秘密共享协议的各种算法,充分考虑了秘密分享的各个阶段可能遇到的问题,并分别给出了相应的解决方案.     

复杂任务区域的区域划分与覆盖路径规划

多无人机对指定区域进行巡飞探测,在地理测绘、抢险救灾等领域起到重要作用。针对多无人机对凸/非凸多边形区域的覆盖问题,开展了复杂目标区域的区域划分以及覆盖路径规划技术研究。首先,建立了无人机飞行运动模型和指定区域的边界描述。然后,针对目标区域为凸多边形与非凸多边形两种情况,同时考虑区域凸分解与集群覆盖效率优化,分别提出了基于线扫描的凸区域划分方法与基于Delaunay三角剖分的非凸区域划分方法。接着,考虑无人机运动学约束与能量消耗最小化,提出了一种最小转弯半径约束下的Z型覆盖路径。最后,通过数值仿真验证了本文所提方法的有效性。结果表明,所提方法可以对凸/非凸多边形区域实现凸划分并减小了各子区域面积差异,提高了集群总覆盖效率,覆盖路径规划方法使路径总长相较于未沿主轴覆盖时减小了26%,转弯路径占比减小了36%。     

高精度CFD程序的内外子区域划分异构并行算法

对计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)程序CNS提出一种Offload模式下对任务内外子区域划分的异构并行算法,结合结构化网格下有限差分计算和四阶龙格-库塔方法的特点,引入ghost网格点区域,设计了一种ghost区域收缩计算策略,显著降低了异构计算资源之间的数据传输开销,负载均衡时CPU端的计算与MPI通信完全和加速器端的计算重叠,提高了异构协同并行性。推导了保证计算正确性的ghost区域的参数,分析了负载均衡的条件。在"CPU(Intel Haswell Xeon E5-2670 12 cores×2)+加速器(Xeon Phi 7120A×2)"的服务器上测得该算法较直接将任务子块整体迁至加速器端计算的异构算法性能平均提升至5.9倍,较MPI/OpenMP两级并行算法使用24个纯CPU核的性能,该算法使用单加速器时加速至1.27倍,使用双加速器加速至1.45倍。讨论和分析了性能瓶颈与存在的问题。     

基于多尺度特征融合的无人机识别与检测

为了解决复杂背景下的无人机目标识别与检测问题,提出一种改进的更快捷的区域卷积神经网络(faster-region-based convolutional neural network,Faster R-CNN)模型.针对视野内目标尺寸与标定训练集差异问题,设计了3种不同尺度感受野并行检测、权重共享的特征提取结构——多感...     

中央财政与地方财政在军人保险中的责任划分

文章从中央财政与地方财政在军人保险责任划分中存在的模糊性、非均衡性和错位性等问题入手,阐述了军人保险中中央财政与地方财政责任划分的原则,并提出了明确中央财政与地方财政在军人保险中的责任划分的建议。     

战场信息精确共享模式初探

信息共享是信息化战争的重要基础.文章在分析未来信息化战争发展趋势的基础上,创新性地提出了"信息精确共享模式"这一概念,分析了精确共享的限定性原则,并对精确共享模式的实现方法进行了初步探讨.