改进的拉格朗日松弛数据关联算法

在多传感器多目标跟踪领域中,当传感器为被动式的,传统的多维分配算法利用拉格朗日松弛算法求解.拉格朗日乘子更新一般用次梯度方法,但每次迭代都要进行多次极小化运算来求对偶解,导致实时性差.针对这个问题,提出了一种改进的基于拉格朗日松弛的数据关联算法,通过代理修正次梯度方法更新拉格朗日乘子,并在允许时间内获得近似解.仿真实验...     

基于最小负载的相控阵雷达自适应数据率更新算法

提出了一种基于最小负载的相控阵雷达自适应数据率更新算法.该算法基于交互多模型(IMM),以雷达负载最小为准则,推导出新息协方差矩阵和时间间隔T的函数关系,通过求取该函数在一定范围内的极小值,得到使雷达负载最小的时间间隔.仿真结果证明了该算法能够保持雷达负载最小的条件下,根据目标的运动情况自适应的改变跟踪时间间隔,目标机动时预测误差明显小于固定时间间隔目标跟踪算法.     

航天应用载荷的高精度时间同步与共用信息分发

应用载荷直接获取航天器平台的时间和公共测量信息,并不能完全满足载荷的高精度时间基准和共用信息使用需求。一些功能载荷具备向外输出高精度时间和状态测量信息的能力,但硬件接口资源有限。将功能载荷作为FC-AE-1553光纤网络的一个节点,在FC-AE-1553光纤网络中叠加IEEE 1588v2时间同步协议,功能载荷的高精度时钟源能同步给有需求的其他载荷。并在时间同步的前提下,将功能载荷的测量数据如定位数据、姿态数据和轨道数据等共用信息同步发送至网络上的其他载荷节点。通过时间同步与同步发送机制,解决了各载荷对高精度时间和共用信息的需求,弥补了专用信息硬件接口资源的不足。结果表明,与直接利用航天器平台的信息源相比较,当时钟源和共用信息来自功能载荷时,FC-AE-1553网络时间同步之后的时间基准精度和共用信息利用性能高出3个数量级,载荷获取的UTC时间精度达到百纳     

基于Python的雷达信号处理软件开发

基于雷达信号处理相关理论、算法以及软件设计方法,并基于Python开发了可对雷达不同波形,以及相关算法进行仿真建模的开放式可视化软件.介绍了软件的主要功能特点、分级化管理的设计理念、数据内存分配与自适应对比分析控制的设计方法.系统可灵活设置与输入相关参数,可对数据进行直观的可视化分析,重塑性与扩展性强.为协助教学与实际应用研究提供了有力手段,最后的测试数据表明了雷达信号处理系统的有效性.     

基于数据驱动的自学习防空火力控制技术

立足打赢未来智能化战争的作战需求,提高目标探测识别、运动参数估计的实时性和准确性,解决自主拦截决策建模难度大、决策结果稳定性差等问题,通过引入数据挖掘、深度学习、神经网络等人工智能技术,重点开展基于大数据的多类型目标状态空间模型分析、多探测模式下的目标融合识别技术、基于卷积神经网络的射击诸元修正等,研制一套自学习防空火力控制系统,有效弥补传统防空火力控制技术在时敏目标状态空间模型、大闭环校射、协同信息处理、控制决策等环节的不足,提升火控系统自修正、自学习能力,为武器装备向无人化智能化方向发展提供技术支撑.     

5G军事应用场景及专网部署研究

5G具备高带宽、低时延和广连接的能力,可有效满足不同军事应用场景差异化信息传输的需求.基于军事应用场景的独有特征,构建5G军事应用关键性能指标体系,提取作战指挥、作训演习、后勤保障和特装保障4类典型军事应用场景.根据不同军事应用场景的环境特征和信息传输要求,提出4种5G军事应用专网的部署方案,并提出与现有军用信息基础网络设施融合的可行方式.     

奋力夺取全面建设社会主义现代化国家新胜利 为实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗

3月11日下午,十三届全国人大四次会议在人民大会堂胜利闭幕。这次大会是在庆祝我们党百年华诞的重大时刻、“两个一百年”奋斗目标历史交汇的关键节点、“十四五”开局之年召开的重要会议,举国关注、举世瞩目。这次大会是一次民主、团结、求实、奋进的大会,也是一次统一思想、凝聚意志的盛会,对于动员全党全军全国各族人民更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围,凝心聚力促发展、乘势而上开新局,奋力夺取全面建设社会主义现代化国家新胜利,实现中华民族伟大复兴的中国梦,具有重大意义。     

数字化转型中的数据治理体系建设

数据治理是数字化转型的重要挑战,而数据治理体系的建设是数据治理的关键。本文从数据治理的主要挑战入手,分析了数据治理的框架、过程和评估,给出了数据治理体系建设的总体框图。     

大型集团企业经营管控大数据决策分析应用研究

本文通过对大数据发展趋势的研究,结合大型集团企业经营管控发展需求,针对大型集团企业数据量大、种类多、业务多样等特点,介绍了构建面向大型集团企业经营管控的大数据决策分析应用体系。本文重点介绍了应用目标、建设思路、需求分析、数据汇聚模式、数据资源分类及应用展示,为提升集团企业大数据应用水平和决策分析能力提供支撑。     

装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面,相关数据类型繁多,产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全,导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术,研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力,三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系,同时,依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台,以实施统一编码,打通流程和数据,为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。