我国将来更高精度CSGM卫星重力测量计划研究

基于卫星跟踪模式的优化选取、关键载荷的优化组合、轨道参数的优化设计、仿真模拟的先期启动和反演方法的优化改进,开展了我国将来CSGM(China’s Satellite Gravity Mission)卫星重力测量计划实施的研究论证。由于卫星跟踪卫星高低/低低(SST-HL/LL)模式对地球中长波重力场的探测精度较高、技术要求相对较低,而且可借鉴当前GRACE卫星的成功经验,因此建议将来CSGM卫星重力测量计划采用SST-HL/LL模式;建议开展激光干涉星间测距仪、复合GPS接收机、非保守力补偿系统、卫星体和加速度计质心调节装置等关键载荷的先期研制;建议将来CSGM卫星的轨道高度(300~400km)和星间距离(100±50km)选择在已有重力卫星的测量盲区;建议将仿真技术应用于CSGM卫星的方案论证、系统设计、部件研制、产品检验、空中使用、故障分析等研发和运行的全过程;对比分析了卫星轨道摄动法、动力学法、能量守恒法和加速度法的优缺点,建议寻求新型、高精度、高效率和全频段的卫星重力反演方法;提出将来CSGM卫星重力测量计划的预期科学目标:在300阶处,累计大地水准面精度和累计重力异常精度分别为1~5cm和1~5mGal。     

一种基于ARM处理器的智能1553B总线通信模块的设计

为了解决传统1553B总线通信模块数据传输速率低、对计算机系统性能影响大的缺点与不足,提出了一种基于ARM处理器的智能1553B总线通信模块的设计方法。该方法利用嵌入式CPU,可在模块内部对1553B总线数据进行打包重组,实现多组数据一次性传输,从而降底对计算机系统资源的消耗。经实际测试,该方法相对于传统1553B总线模块,效率有大幅度提高。     

综合网站信息快递模块的技术实现

信息快递模块在后勤教育训练信息中心网站中起收集信息作用。是先通过采用全新的、先进的、适用的、保密性强的上传对象SmartUpload来实现上传,再通过改名重置,解决上传文件重名问题来实现。     

科学构建边防民兵模块布局

边防民兵应编组“应急”、“支援”、“保障”和“储备”四个模块,并形成科学合理的布局。“应急”模块突出编组在边境一线地区,任务是独立或配合边防部队进行防卫作战和处置突发事件。尤其要大力加强重点部位的民兵应急力量,确保遇有突发情况,能够按照要求的时空范围有效控制事态。“支援”模块重点编组在边境二线地区,任务是支援边防部队和一线民兵处突或作战。     

CAI课件开发中的数据库应用

本文在分析CAI课件开发中测试部分设计难点的基础上,结合实例阐述了使用多媒体课件制作工具Authorware开发CAI课件时,如何通过ODBC数据库接口和SQL语言,以外部数据库作为数据源,实现不同章节抽取测试题的方法。     

试论“动态性模块式一体化防御体系”

众所周知,防御体系在防御战斗中占据核心位置,直接影响着防御战斗的成败。透过历史的烟云,防御体系历经基点式防御体系(日俄战争期间至1914年秋)、道带式防御体系(1914年秋至20世纪70年代末)、区域式防御体系(80年代以来)1,但这些基于阵地争夺占的静态式防御体系,在未来流动的信息化战场上面对敌非接触、非对称、非线式作战将无以应对。为此,本文提出了“动态性模块式一体化”防御体系,试图为打破这一僵局作些初步的探讨。一、“动态性模块式一体化防御体系”的基本内涵所谓动态性模块式一体化防御体系,是指在未来不断流动的信息化战场上,以…     

装备设计试验的关键过程及控制要素

结合装备研制工作情况,通过分阶段系统性分析、梳理,识别出装备设计试验关键过程与控制要素,细化贯彻实施,达到提高设计试验的成功率,提升装备研制的整体质量水平。     

不同采集设备时间对准研究及误差分析

在数据采集和测试领域,经常出现对不同采集设备的记录参数进行对比分析的情况.为保证对比分析的正确性,需要对来自不同采集设备的数据进行时间上的对准.针对采集设备缺少时间信息的情况,提出一种利用关键参数的关键变化节点实现不同采集设备时间对准的方法.选取记录在不同采集设备中的同一个参数设为关键参数,分别查找该参数在两采集设备中发生同一状态变化的采集时刻位置,该时刻位置作为关键时间节点.利用该关键节点和采集设备的采集频率,实现不同采集设备起始时刻的对准.最后利用数值内插,实现不同采集设备在任意时刻的时间对准.通过均值和方差工具对该方法的时间对准精度进行分析,结果表明时间对准精度取决于采集设备的采集频率,当不同采集设备采集频率差异较大时对准精度取决于较低的采集频率.     

分级Δ-关键链路最小干涉路由算法

基于关键链路思想的最小干涉算法在优化网络资源利用率方面取得了显著成效。但有些情况下它对关键路径的判断并不准确,并且对负载平衡考虑得较少。为此提出了一种新的基于分级Δ-关键链路的启发式最小干涉算法,该算法能够更好地识别某些特殊链路的关键程度,并同时考虑了链路负载平衡的优化目标。模拟结果证明该算法在网络资源利用效率和链路负载分散方面效率得到了提高。     

分级△-关键链路最小干涉路由算法

基于关键链路思想的最小干涉算法在优化网络资源利用率方面取得了显著成效.但有些情况下它对关键路径的判断并不准确,并且对负载平衡考虑得较少.为此提出了一种新的基于分级△-关键链路的启发式最小干涉算法,该算法能够更好地识别某些特殊链路的关键程度,并同时考虑了链路负载平衡的优化目标.模拟结果证明该算法在网络资源利用效率和链路负载分散方面效率得到了提高.