基于IMM-RUASFF的网络化目标跟踪算法

针对目前网络化目标跟踪算法存在实时性差、精度低等问题进行了研究。首先,基于网络信息共享需求,建立了网络探测节点的目标跟踪模型;其次,网络探测节点目标跟踪需求和实战要求发现目标经常是有多种运动状态并存,而单一模型的滤波器不能满足对机动目标跟踪性能的要求,采用了基于交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)的有反馈实时更新的异步状态融合算法。最后,针对多个探测节点目标跟踪的状态融合估计问题,提出了一种有反馈实时更新的异步状态融合算法,通过仿真验证了算法的有效性。     

水下无线传感器网络节点的自定位方法

为提高水下传感器网络(UWSN)节点自定位性能,在已有的PLACE定位方法的基础上,提出了锚节点多跳定位方法(AMHL)。AMHL使用距离定位原理,AMHL将节点的自定位过程分为距离估计、定位计算和定位修正三个阶段,利用锚节点多跳定位方式进行节点自定位,设计了自定位的通信协议,对AMHL和DV-Hop方法的应用效果进行了仿真比较,分析了自定位误差。仿真结果表明:AMHL方法能够满足UWSN节点自定位的性能需求。     

军事行政区主轴线空间节点秩序构建

结合营区规划实例,以军事行政区主轴线为研究对象,在分析现阶段军事行政区主轴线空间节点设计中比较集中存在的几个问题基础上,提出了构建军事行政区主轴线空间节点秩序及应遵循的一般原则,并以常见的入口区—广场区—办公区—训练区的轴线构成为例,对军事行政区主轴线各空间节点的秩序构建进行了空间、尺度及人性化等设计方法的探讨,为推动营区规划的正规化、现代化建设提供一些思路和方法。     

WSN中基于虚拟锚节点的AD定位算法研究

确定事件发生的位置是无线传感器网络最基本的功能之一,对WSN应用的有效性起着关键性作用。提出了一种基于虚拟锚节点的主动分布式定位算法,该算法可以使待定位节点主动发送定位请求给虚拟锚节点,周期性地接收定位信标,并分布在各个节点上执行定位算法,从而得到节点的预估位置。实验表明,本算法可以有效地提高待定位节点的定位精度和减少残余待定位节点数量。     

基于复杂网络理论的作战体系节点重要性分析

根据复杂网络理论,在对作战体系结构进行网络描述的基础上,分别利用度指标、介数指标、紧密度指标和特征向量指标对作战体系节点的重要性进行分析,并根据最大连通分支的大小、平均路径长度和紧中心性对作战体系受到攻击后的受损程度进行度量,进而选择出最有效的重要性指标,是对作战体系节点重要性定量分析的有益探索,可以对体系对抗中关键节点判定等问题的深入研究提供借鉴和参考.     

基于通用黑板模型的IMSE网络中心节点识别

运用通用黑板理论和D-S证据理论探索IMSE网络中心节点识别问题。构建了基于通用黑板框架的IMSE网络中心节点识别模型,讨论了该模型体系的体系结构和实现方法,对该模型的工作流程进行了详细论述。给出了一种基于D-S证据理论的高效识别规则。该系统中专家系统直接给出了基本概率赋值,减少了计算繁琐程度,从而可大大减轻目标识别系统的压力。最后通过仿真结果具体分析了模型的工作情况。     

MAYA节点技术原理与应用

MAYA 作为一款新兴的优秀3D 建模软件,在虚拟现实和作战模拟等军事领域有着广泛的应用前景。其工作机理和设计理念与3D MAX 等其它的三维建模软件相比有着明显的不同,涉及到较多的抽象概念。MAYA 节点就是非常典型的一例。从本质上说,MAYA 是基于节点技术的。理解和掌握好节点及其相关的概念,对学习和掌握 MAYA 的设计理念和内在的工作机制,进而达到灵活应用并最终充分发挥其强大功能有着重要意义。文章对 MAYA 节点的概念、特性、作用、节点网络和节点网络图进行了较为深入的讨论,从这一角度对 MAYA 进行剖析,说明了 MAYA 与同类软件相比之所以优异的原因所在。     

主动网络拥塞控制研究

利用主动网络的可编程性,可以将网络拥塞的检测和控制从端点扩充到中间主动节点,由主动节点来发现拥塞并立刻调整已经进入网络的通信量,把发现和响应拥塞定位在主动节点上从而去除了反馈延迟,较大地提高网络的性能。     

一个新的求解单节点并联供水系统的数学模型

对单节点并联供水系统直接用伯努利方程、管道阻力特性和节点连续性方程建立了求解工况参数的一个新的数学模型,讨论了其解,列举了实际应用。     

VI曲线测试技术在模拟PCB故障诊断中的应用

应用VI曲线测试技术通过测试电路节点完成对PCB的故障检测,通过测试电路元器件完成对PCB的故障定位;编程简单,故障诊断的结果直观有效,精度满足要求。