未来美国可能会怎样介入台海危机

当前,美国有上千智库在研究台湾,勾画未来“台海危机”的图景,发布各种版本的“兵棋推演”是其乐此不疲的事情。近年来．他们几乎每隔一段时间就推出一个“预言”．这些“预言”往往站在美国的立场上．从美国的角度出发．或是以历史上某种战例为蓝本．极尽臆测,结论更是五花八门．     

通用战场环境态势图研究

战场环境是作战行动的三大要素之一,深入全面的掌握战场环境静态、动态精确情况,是作战指挥、部队行动、武器运用的基础和前提.战场环境信息化建设,为战场环境可视化、精确计算和战场环境的预测、仿真评估提供了信息基础,数据库技术、空间信息处理技术、可视化技术和网络技术等为建立通用战场环境态势图创造了条件.强化顶层设计,统一技术体制和规范,建立通用战场环境态势图系统,为各级指挥机构提供能互联、互通和信息共享的通用战场环境态势图.     

态势取样的机载雷达杂波影响

从复杂背景下机载雷达的目标探测模型出发,分析了探测过程中的各种态势信息,研究了态势取样的过程.在此基础上,建立了典型背景条件下地杂波、海杂波、箔条干扰杂波、气象杂波的计算模型.并基于上述模型进行仿真实验,对比分析了背景杂波对机载雷达目标探测性能的影响,仿真和分析结果表明了该模型的合理性和有效性.     

多机空战多目标威胁评估和分配算法

研究了多机空战中目标威胁评估和目标分配的过程和算法.首先通过对影响空战态势的相关因素进行分析,提出一种新的综合目标空战态势和空战能力的威胁评估和目标分配算法,利用层次分析法和灰色关联决策理论对目标威胁程度进行分析,计算出目标综合威胁指数矩阵,然后根据目标综合威胁指数矩阵进行多机多目标分配和攻击排序,最后,通过具体算例验证该算法.     

贝叶斯网络用于作战态势评估

作为一种知识表示和进行概率推理的框架,贝叶斯网络在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用.因果推理是态势评估中的一个重要环节,用贝叶斯网络找出态势假设和事件之间的潜在关系,正是态势评估所需完成的功能.提出了构建贝叶斯网络进行态势估计的步骤,分析了态势估计系统事件的层次.给出一个具体的实例,演示了使用贝叶斯网络进行态势估计的过程.     

空地对抗决策中粗糙贝叶斯理论应用

模糊逻辑作为模糊语言描述系统,既可以描述应用系统的定量模型也可以描述其定性模型,粗糙贝叶斯在具有内在不确定性的推理和决策问题中得到了广泛的应用。首先分析了使用粗糙贝叶斯网络进行态势评估知识表示问题;其次提出了构建粗糙贝叶斯网络进行态势评估的步骤;最后给出一个具体的实例,演示了在防空作战战场中使用粗糙贝叶斯网络进行态势评估的过程。     

浅议兵棋系统的发展及军事运用

随着计算机技术的迅猛发展,涌现出大量计算机兵棋系统,并广泛用于对战争过程的模拟与研究。加强国内外兵棋系统的研究、探析,在提高全民国防素质,培养新型军事人才方面都发挥了良好的军事科普效益。     

通用作战态势图的构成与实现方法

通用作战态势图根据来自兵力级的多源信息,处理、显示目标航迹、身份、任务、地理信息等,形成战场态势综合显示,支持指挥员的战术态势分析、战术决策等任务,改善指挥员的态势感知能力,提高信息处理能力和速度,减轻压力和减少失误。面向态势感知的通用战术态势图(COP)的认知设计体系,描述了形成COP的数据来源及相应的数据关联和态势感知可视化的软件结构,并对COP中的战术目标群分类和目标数据采用模糊处理的方法,对COP工程化实现具有一定的借鉴意义。     

C4ISR通信分系统信息优势评估指标研究

战术互联网信息优势评估指标确定和量化是其效能评估体系中的重要环节。针对战术互联网提供战场态势感知,获取信息优势的重要特征,在分析信息优势定义的基础上,给出了信息优势的数学描述和评估指标的定义。同时结合战术互联网的具体业务需求,深入分析了基于态势感知信息传输的完整性、精确性和网络传输时效性的信息优势评估指标,根据所确定的指标,给出了战术互联网信息优势基本的定量描述方法。     

改进cell密度聚类算法在空战目标分群中的应用

针对传统聚类算法对流形分布数据聚类效果差,且实时性不高的缺点,提出改进基于cell的密度聚类(Cell-Based density Spatial Clustering of Applications with Noise,CBSCAN)算法解决实时空战目标分群问题.通过分析空战态势参数,建立了空战目标分群通用模型,将...