虹膜内边缘定位的齿形变换方法

提出了一种新颖简单的虹膜内边缘(瞳孔)定位算法.此算法分别对虹膜图像的每一行进行处理.首先,采用一种简单的齿形变换对虹膜图像每一行的灰度曲线进行变换,变换后的灰度曲线为齿形并且虹膜内边缘点出现在齿形曲线的转折点处.然后,根据在虹膜内边缘点处齿形灰度曲线的斜率由负值变为正值的特点,检测虹膜内边缘点并定位虹膜内边缘的位置.此算法具有新颖、简单、准确和速度快等特点.     

模糊Petri网的自适应粒子群优化方法研究

模糊Petri网对专家知识库的模糊规则具有较强的表达能力,但其缺乏学习能力使得模型参数的确定较为困难,针对此问题提出一种适合于模糊Petri网参数确定的自适应粒子群优化算法。分析了模糊Petri网对专家知识库的模糊规则建模方法;研究了粒子群优化算法及其各种改进算法;在此基础上,提出适合于模糊Petri网参数确定的自适应粒子群优化算法。最后,以无向网络可靠性估计为例,通过实例分析并与基本粒子群优化算法进行比较,证明了所提方法的有效性和优越性。     

反坦克导弹的气动参数辨识

本文运用极大似然法进行激光驾束制导反坦克导弹气动参数的辨识。在辨识的迭代寻优过程中,采用变步长搜索提高辨识准度;在辨识算法的具体计算处理上,采用了模型分解法,大大减少了计算时间,保证了气动参数的辨识精度。同时给出辨识仿真验证结果.     

基于相关参数的自修正飞行数据估计方法

提出了自修正的数据估计方法.用待拟合参数及相关参数组成多阶数据矩阵,利用递归神经网络对数据矩阵中缺失数据进行初次多阶拟合;利用滑动窗口,在历史数据矩阵中进行相似模式搜索,以相似度作为权重系数,对初次拟合结果进行加权修正.分析证明,该算法的最差、最好复杂度分别达到了理论最好结果.从仿真结果可以看出,自修正算法数据拟合结果误差较之单纯神经网络拟合更小,估计精度更高.     

基于遗传算法的气体爆轰参数计算

在研究气体爆轰条件和物理模型的基础上,首次以遗传算法为工具,解决了气体爆轰参数求解时温度、压力假设的盲目性和复杂性,并应用具体算例对该方法进行了验证,为气体爆轰参数的求解提供了一个新的途径。     

内边界、外边界:经济动员准备理论的两个基本概念

经济动员准备是纯公共物品,政府在进行经济动员准备过程中必须贯彻投入-产出原则。在谋求国家安全利益既定的前提下,寻求经济动员准备的适度规模是政府追求的目标。经济动员准备规模的选择与控制,必须在理论上确立两个重要概念:经济动员准备内边界和外边界。文章运用经济学理论和方法,系统阐述了经济动员准备内边界和外边界理论的内容及意义。     

高速跳频的同步系统设计

本文分析了高速跳频电台的特点,重点讨论了高速跳频电台的同步系统设计。     

美国间谍船到台湾海域干什么？——世界最新军情扫描之十六

美国间谍船既打探我军可能的登陆点．又打探台军动向,说明美国不甘心陈水扁闹“台独”,而激怒我军攻台．从而失去牵制大陆的“台湾牌”;千余战机窥视俄罗斯,必然激起俄罗斯大搞棱战争演习,以牙还牙;法德英成立“战斗群”．没有美国参加,耐人寻味;蒙古登上维和舞台,澳大利亚暴涨军费,说明大国炫耀武力,小国也不甘寂寞。     

略论学习素质及其养成

学习素质是容易被人们忽略但又在人的发展过程中必备的基础素质。养成学习者良好的学习素质,实现由"学会"向"会学"的转变,既是实施素质教育的内在要求,是高素质人才在学习阶段内在品质的具体体现,也是学习化社会发展的客观需要。     

模糊神经网络在离子迁移型毒剂报警器中的应用

针对目前离子迁移型毒剂报警器中所采用的模式识别方法的缺陷,提出了一种模糊神经网络结构,并针对学习训练的经典BP算法进行了一系列的改进,通过仿真实验获得了最优化参数,同时对其可行性和优越性进行了验证。