远程会诊 智慧医疗——新疆移动远程医疗会诊平台

正新疆移动远程医疗会诊平台系统,是支持远程流媒体数据包交互、开展协同工作的应用系统。该系统通过网络传送音频和视频信息,实现不同地点、不同区域协作人员间直观、即时的交流,让相隔千里的医生可以"面对面"对病人进行有效的会诊。远程医疗会诊系统可以实现远程会诊管理、远程会诊申请、远程病历资料提交、病历及医学资料影像查看与分析、远程视/音频与文档综合交互等功能,为医学专家和病人之间建立起全新的远程可视诊断平台,使病人在基层医院也能接受异地专家     

不买交强险 出了事故自己买单

正【案例】2013年8月13日16时许,赵天驾驶摩托车沿六师奇台农场二分场路段由西向东行驶途中,与对面李尚驾驶的摩托车相撞,造成李尚受伤的交通事故。经诊断,李尚鼻骨骨折,全身多处软组织挫伤。根据交通事故认定书作出的责任划分,认定李尚、赵天承担事故同等责任:李尚未戴头盔,不打转向灯,赵天未按规定车道行驶,双方的过错程度相当。由于赵天未购买机动车     

一场瘟疫“送来”1500万美元

正前不久,美国佛罗里达大学电视台新开辟了一个特别节目《商机在哪里》,每期请一个嘉宾,讲述他们如何捕捉商机、发财致富的故事。第一期节目请到的是美国默卡尔集团董事长菲利博·默卡尔。默卡尔讲述了发生在很多年前的一个故事。1975年3月,美国《华尔街日报》登载了一则消息:墨西哥发生了猪瘟疫并且波及牛羊等牲畜。一般人看到这则消息不会引起重视,然而,当时身为一     

邻域加强的并行子空间优化过程

针对基于响应面的并行子空间优化(CSSo-RS)过程的不足,提出了基于邻域加强的改进CSSO-RS优化过程.其主要思路是在子空间优化后,在得到的最优解附近进行全部变量的优化,以更好地协调系统级优化与子空间优化.用经典测试函数及通用航空飞机参数优化问题对该算法进行测试,测试结果表明该算法使CSSO-RS优化效率得到较大的...     

LRE试车数据挖掘中基于最大散度差的模糊聚类分析方法

在对液体火箭发动机试车数据进行聚类分析时,为解决故障数据样本与正常样本类间差异不大的问题,引入最大散度差准则,提出基于最大散度差的聚类算法MSD-CA.该算法以散度度量样本间的相似性,使样本的类内散度最小化和类间散度最大化同时进行.在此基础上,应用模糊理论对最大散度差准则进行模糊化,提出基于最大散度差的模糊聚类算法MS...     

论国防科技工业与区域经济协调发展

国防科技工业资金、技术力量雄厚,在促进区域经济发展中具有重要作用。通过市场机制、产学研结合机制、军民结合机制、政府政策投入机制,发挥国防科技工业对区域经济发展的辐射带动作用,可以促进国防科技工业与区域经济协调发展。发挥各级政府的规划、推动和引导作用,充分支持国防科技工业企业和地方企业相互参股,可以推进军民结合产业集群化发展,依靠产业链拉动效应带动区域经济全面发展。     

一种慢速运动目标ISAR子孔径拼接方法

ISAR成像是现阶段一种被广泛研究的重要技术.首先阐述了利用距离一多普勒算法对线性调频体制ISAR的成像原理.在此基础上,针对慢速运动目标的特点,提出了基于相位补偿的子孔径拼接处理方法.该方法可以明显改善成像效果.利用滑翔机模型进行仿真验证.其仿真结果证明了其可行性和有效性.     

基于先验信息的海洋移动目标卫星成像侦测任务规划

基于相关先验信息,对大型海洋移动目标进行卫星成像侦察以获取其实时动态信息是卫星成像侦察面临的新课题.利用目标先验信息动态构建其潜在区域,建立其运动预测模型;针对潜在区域构造卫星候选成像观测活动集合;在此集合及目标运动预测模型基础上建立卫星成像调度规划模型,设计遗传算法进行求解,得到近最优的海上大型目标成像侦察方案.最后...     

一种面向大规模HLA仿真的并行区域匹配算法

HLA仿真中,数据分发管理实现基于值的过滤,可以有效减少盟员接收冗余数据的可能性和网络中的数据流量。大规模HLA仿真系统在仿真推进中需要大量的区域匹配计算以维护数据分发管理的正确性。现有的区域匹配算法大多需要对所有区域进行匹配计算,造成了大量计算资源的浪费;同时,主要基于串行匹配思想,难以充分发挥多核平台的并行计算优势。针对现有区域匹配算法的局限性,提出了一种面向大规模HLA仿真的并行区域匹配算法,该算法能够实现对一次仿真推进中多个改变区域的并行匹配计算,同时在匹配计算中采用基于移动相交的基本思想,利用区域范围移动前后的历史信息,将匹配限定在移动区间之内,减少了大量的无关计算。理论分析与实验结果表明该算法尤其适合基于多核计算平台构建大规模分布式仿真的应用需求。     

基于两级隐式形状模型的抗遮挡目标跟踪

为解决遮挡条件下的目标跟踪问题,提高定位精度,提出一种基于两级隐式形状模型的目标跟踪算法。首先利用Fast Hessian检测子提取待跟踪目标及周围区域的局部关键点区域构建码本字典,用SURF描述子获取码本的特征描述矢量建立码本支持模型,然后利用广义Hough变换建立码本字典集与目标之间的共生关系,通过隐式形状模型进行在线学习更新,最后通过寻找投票空间中的极大值来对目标进行定位,根据跟踪过程中目标遮挡程度的不同,分别赋予目标自身码本投票及周围码本投票不同权重,提高不同遮挡状态下目标定位精度。实验结果表明,在目标被遮挡甚至不可见或者丢失后重新回到视场时,该算法均能鲁棒地定位出目标。