智能化装备检测能力建设研究

装备检测是装备性能监测、故障预测和诊断、健康管理、战斗力评估和再生的基础和前提.随着大数据、云计算、智能算法、智能芯片等智能化技术的突破性发展,军事智能化时代已经在全球兴起,并驱动装备体系向信息化、智能化方向发展.针对信息化、智能化装备综合性强、技术性高、战斗力强及结构复杂等特点,本文首先给出了装备检测的意义,然后分析...     

拉曼光谱技术在爆炸物检测中的应用

拉曼光谱技术与传统爆炸物检测方法相比,具有抗干扰能力强、制样简单、可测光谱范围宽、易于探测微量样品等优势,是近年来检测、鉴别痕迹爆炸物的重要研究方向。     

多分量LFM信号检测与参数估计的新方法

针对传统的多分量LFM信号检测与参数估计中存在的精度不高和交叉项问题,将小波重排与Hough变换结合起来,首先对信号进行小波变换,克服交叉项干扰,再经过时频重排保证精度,以重排后的时频分布作为图像,利用 Hough变换通过查表的方式,实现对各分量的依次截取和参数估计.仿真实验表明,该方法能够有效地提取多分量LFM信号中各分量的特征参数.     

单脉冲雷达导引头对抗投放式诱饵技术研究

为提高单脉冲雷达导引头对投放式诱饵干扰的检测和分辨性能,利用投放式诱饵干扰情况下单脉冲比的概率分布特性,采用基于奈曼-皮尔逊准则的GLRT检测方法来进行干扰的检测;在干扰信噪比未知情况下通过顺序估计目标和诱饵信噪比进而估计目标DOA的方法对目标和诱饵进行分辨.仿真结果证实了对诱饵的检测和分辨算法的有效性.     

溶液电导率在葡萄酒自动化检测中的应用

1 前言 在葡萄酒的生产中,我们需要对SO2进行经常地分析检测,一般常用的检测SO2的方法是碘量法,即人工磺液滴定法,在原酒的贮存及管理中酒样测定量较少,运用起来较为可行。但在自动化灌装线中对冲瓶水（含SO2）中SO2的检测却显得非常费时。因此需要一种简易、快速的方法对水中的SO2进行检测。另外,在葡萄酒酿造中,目前我国对葡萄酒冷稳定的检测所常用的方法有三种:离子浓度积法,冷冻法和冷藏法,这些方法虽然简易,但较为费时,同时人工干扰的因素比较多,检测结果可信度差。因此有必要运用一种更快、更准确的方法来评估葡萄酒的稳定性。本文引入了溶液电导率,以期对以上两个理化项目进行准确、快速的测定和评估。2 原理 在一定温度下,葡萄酒溶液的电导率被     

网络入侵检测系统（NIDS）的研究

自动检测网络入侵是入侵检测系统的最基本的要求。本文从分析网络入侵开始 ,详细分析了网络入侵检测技术 ,给出了目前入侵检测系统的分类 ,并在此基础上给出了一个通用的网络入侵检测系统的模型     

基于移动代理技术的入侵检测系统结构模型

在对移动代理进行研究的基础上 ,提出了一种基于移动代理技术的入侵检测系统结构模型 ,该模型充分利用了移动代理技术的特点和软件代理技术的优势 ,能够解决目前入侵检测系统设计和实现中存在的某些缺陷[1] 。     

基于邻域灰度分布的IR弱小目标检测

图像中邻域内灰度起伏程度越大 ,各点灰度值占邻域内总灰度值的比率的平方和越大 ,由此提出了一种基于邻域灰度分布的弱小目标检测方法。同时考虑到复杂自然背景 ,特别是背景中含有大量边缘和高频点的情况 ,提出了目标检测的改进方法。最后 ,利用邻域判决法实现运动目标的进一步分离。实验表明该方法能够极大地减少候选目标点数 ,准确有效地检测复杂自然背景中的红外运动弱小目标 ,适合于实时和多目标的检测     

基于逆向施压的油罐呼吸阀在线检测方法

针对目前油罐呼吸阀需拆卸后离线方能进行检测的问题.提出了基于逆向施压的呼吸阀性能在线检测方案,分析了逆向施压法的可行性,探讨了在线检测的关键参数--油罐呼吸阀内腔客积的计算方法,并推导其计算公式,建立了呼吸阀封闭后内腔压力变化与泄漏量的关系.基于逆向施压的呼吸阀在线检测系统无需拆卸呼吸阀即可检测其性能,操作简便,具有普遍的适用性.