0.13 μm标准CMOS工艺的高可靠流水线模数转换器

针对航空航天电子系统对高性能模数转换器的需求,采用0. 13μm标准互补金属氧化物半导体工艺,设计可以在极端温度和空间辐射环境中稳定可靠工作的12位分辨率、50 MS/s采样率的流水线模数转换器。通过采用无采样保持电路以及抗辐射电路和版图加固等技术,在减小功耗的同时有效地削弱总剂量辐射效应的影响。测试结果表明:在-55～125℃温度范围内以及150 krad(Si)的总剂量辐照条件下,得到大于64 dB的信噪比、大于73. 5 dB的无杂散动态范围和最大0. 22 dB的微分非线性。     

中国高校非日语专业日语学习者偏误分析及应对策略研究---以石河子大学为例

语言学习是一个长期积累的过程,在此过程中难免出现各种各样的偏误,分析偏误出现原因及应对策略有利于改善今后的教学效果,提高教学质量.文中以中国高校汉语为母语的非日语专业日语学习者(以石河子大学为例)为研究对象,运用二语习得理论和错误分析理论对学习过程中存在的偏误进行调查、分析并提出了应对策略.     

乱云飞渡仍从容——一江山岛战役和炮击金门中毛泽东反对美国干涉的斗争策略

20世纪50年代,为了完成祖国统一大业,打击美国霸权主义,人民解放军先后发起一江山岛登陆作战和炮击金门作战.在美国军事介入的情况下,中央军委、毛泽东审时度势,从战略全局上把握整个政治外交斗争和军事斗争的主动权,为反对美国干涉制定了灵活的斗争策略,使军事斗争与政治外交斗争密切配合,体现了极其高超的斗争艺术.     

找到过河的桥或船

根据最近披露的蒋介石日记记载,在1949年以后,蒋介石对占绝对优势的国民党军队最终却彻底失败进行了深刻反省,他得出的结论之一是：共产党军队能将毛泽东的政治意识与战争策略很好地贯彻到各级领导甚至每个战士,最大限度地发挥了每位官兵的主观能动性,所以共产党军队看似弱实则强,因为人心齐,军民团结如一人,无坚不摧;反观国民党人数虽然多,武器虽然先进,但每个官兵是凝固的、被动的,所以看似强大实则虚弱。     

两人多冲突环境下的双矩阵对策集结模型

针对用多个双矩阵对策来描述的两人多冲突环境,首先基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合;其次以所有局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,构造局中人在新结局空间上的支付函数,进而建立两人多冲突环境下的对策综合集结模型;最后给出了一个军事例子,该算例说明了模型的实用性.     

潜艇规避反潜潜艇平行航向法再搜索研究

对反潜游艇使用平行航向法再搜索进行了分析、建模,针对不同的初始距离、延迟时间对我潜艇采取不同的规避航向、航速进行了计算机仿真,得到了我潜艇机动规避成功概率较高的航向航速设置;并深入分析了初始距离和延迟时间对敌潜艇采用平行航向法再搜索发现我潜艇概率的影响,对我潜艇再搜索方法研究也有一定的参考价值.     

GPU异构系统中的存储层次和负载均衡策略研究

GPU体系结构的革新和相应开发平台的发展使得GPU广泛地应用于科学计算领域.通过深入地分析GPU体系结构和存储层次的优缺点以及GPU上的关键性能特征,阐明了GPU体系结构、编程模型和存储层次之间的关系.针对GPU异构系统上的应用映射提出三种基本负载均衡优化策略:预取、流化、任务划分.试验结果揭示了不同的优化因子与优化效率之间的具体关联.     

提升装备物资采购保障能力的策略设计

装备物资采购关系到装备保障职能的充分发挥和作战效能发挥能力的积累,其采购保障过程涉及极其复杂的技术问题和管理问题。采购保障策略是开展采购和管理项目所确定的思路和实现途径,完善的采购保障策略设计对于重大的装备物资采购项目的成败具有举足轻重的作用。本文从军队装备物资采购的基本内涵与特点入手,结合工作实践和调查研究,从采购信息运用、流程管控、权责修订、法规约束和需求预测等业务管理层面进行分析,阐述了当前装备物资采购的发展现状,提出了提升装备物资采购保障能力的策略设计,以期实现采购组织、流程和系统的整体优化,为装备物资采购改革中相关措施的修订与完善提供新思路和新方法。     

中美贸易战的心理战策略与启示

中美贸易战不仅仅是贸易战,更是一场心理战。贸易战本质是国与国之间关于贸易的交流、对话、谈判和妥协,中美贸易战中双方运用了大量的心理战策略和技术,如美方的策略有强势攻心宣传、实施心理误导和输出美国价值,而中国则通过引导舆论动向、展示决心意志和争取国际支持来获取关注。本文从中美两国角度深入剖析了中美贸易战中双方运用的心理战策略和技术,并得出中美贸易战的心理战启示,一是要知己知彼,二是要创新应用新媒体传播平台,三是要占据道义的制高点。     

基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别

为了提高无人机图像模糊类型识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的无人机图像模糊类型识别方法。通过样本预处理策略对无人机模糊图像样本进行处理,提高了方法的识别效率,同时降低了错误率。提出一种适用于模糊图像灰度频谱图的卷积神经网络结构,并利用训练样本对网络进行训练,增强了网络结构的针对性,提高了训练模型的识别准确率。利用测试样本对训练的网络模型进行测试,验证方法的鲁棒性。实验结果表明,将卷积神经网络应用于图像模糊类型识别,取得了良好的效果,针对实验环境下的无人机运动、离焦和大气散射3种模糊图像类型的识别准确率较高,所提方法的鲁棒性强、实用价值大。