营区规划建设中使用后评估理论的引入与策略

通过对营区规划发展的现状讨论,指出引入使用后评估(POE)的必要性,并简要介绍了它的概念、发展历程、目的,提出了POE引入营区规划领域具有体现实证的科学思想、完善营区规划程序、增加营区规划的人文内涵的现实意义.同时探讨了在营区规划中实施POE的现实策略.其目的是希望引起营区规划建设相关部门对POE理论体系的重视,促进营区规划健康发展.     

印度支持NMD的幕后玄机

去年5月10日,美国副国务卿阿米塔奇风尘仆仆地跑到印度首都新德里,向印度“推销”美国的国家导弹防御系统(NMD)计划。尽管美国的游说在许多盟国都碰了壁,但阿米塔奇对此次印度之旅取得成功却充满了自豪。     

伊拉克战争物资保障的基本特点及其对我军的启示

以战略需要为目标,物资保障准备充分;以需求为牵引,物资保障范围空前增大;以适应为标准,物资保障方式灵活多样;以信息为主导,物资保障手段先进。伊拉克战争物资保障呈现出的上述主要特点,对于我们做好新时期军事斗争后勤物资保障准备有所启示:前提,认清战时物资保障的地位和作用;重点,做好战时物资保障准备;基础,克服物资动员这个薄弱环节;关键,提高应急机动保障能力;手段,建立平战结合的物资保障网络平台和重视自身防卫技战术的运用。     

基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别

为了提高无人机图像模糊类型识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的无人机图像模糊类型识别方法。通过样本预处理策略对无人机模糊图像样本进行处理,提高了方法的识别效率,同时降低了错误率。提出一种适用于模糊图像灰度频谱图的卷积神经网络结构,并利用训练样本对网络进行训练,增强了网络结构的针对性,提高了训练模型的识别准确率。利用测试样本对训练的网络模型进行测试,验证方法的鲁棒性。实验结果表明,将卷积神经网络应用于图像模糊类型识别,取得了良好的效果,针对实验环境下的无人机运动、离焦和大气散射3种模糊图像类型的识别准确率较高,所提方法的鲁棒性强、实用价值大。     

基于分治采样粒子滤波的三维跟踪算法

粒子滤波在处理三维机动目标跟踪问题时,粒子点难以均匀覆盖目标状态空间,较低的样本多样性和算法冗余直接影响跟踪性能。针对该问题提出一种基于分治采样粒子滤波的跟踪算法,算法通过划分独立的状态子空间,使随机样本在各子空间内单独抽样,对目标机动实现降维处理,提高跟踪性能。仿真实验表明,相对于标准粒子滤波,该算法有效提高了样本多样性,具有更好的跟踪性能,对复杂机动状况适应性更强。     

0.13 μm标准CMOS工艺的高可靠流水线模数转换器

针对航空航天电子系统对高性能模数转换器的需求,采用0. 13μm标准互补金属氧化物半导体工艺,设计可以在极端温度和空间辐射环境中稳定可靠工作的12位分辨率、50 MS/s采样率的流水线模数转换器。通过采用无采样保持电路以及抗辐射电路和版图加固等技术,在减小功耗的同时有效地削弱总剂量辐射效应的影响。测试结果表明:在-55～125℃温度范围内以及150 krad(Si)的总剂量辐照条件下,得到大于64 dB的信噪比、大于73. 5 dB的无杂散动态范围和最大0. 22 dB的微分非线性。     

中国高校非日语专业日语学习者偏误分析及应对策略研究---以石河子大学为例

语言学习是一个长期积累的过程,在此过程中难免出现各种各样的偏误,分析偏误出现原因及应对策略有利于改善今后的教学效果,提高教学质量.文中以中国高校汉语为母语的非日语专业日语学习者(以石河子大学为例)为研究对象,运用二语习得理论和错误分析理论对学习过程中存在的偏误进行调查、分析并提出了应对策略.     

基于强化学习的自适应干扰波形设计

针对传统干扰算法无法适应信号环境变化的问题,提出将Q-Learning算法与"切割"假设法相结合应用到干扰波形设计中,使干扰波形能够达到自适应雷达信号长度变化的效果.该算法主要针对雷达检测环节进行干扰,其中采用恒虚警概率(constant false alarm rate,CFAR)作为环境交互模型,通过强化学习自适应...     

金融危机对我国社会稳定的影响及对策

金融危机的爆发和蔓延对我国实体经济造成了严重冲击,境内外敌对势力趁机发难,人民内部矛盾被“催化”,经济领域的违法活动凸显,公安机关作为我国的重要维稳力量,应增强维稳意识,提高执法素养;深入推进社区和农村警务战略;强化情报建设、舆论引导和群众工作;坚持科技强警,完善各项维稳预案。以积极的策略应对金融危机对我国社会稳定的影响。