节点缓存受限场景下车载自组织网络拥堵特性研究

车载自组织网络作为一种新型的移动自组织网络,是智能交通系统的关键组成部分.近年来,社会各界对车载自组织网络的拥堵性进行了广泛研究,但却忽略了车载自组织网络中移动节点缓存空间有限的现实问题.因此,针对节点缓存受限场景下车载自组织网络的拥堵性问题进行了研究,通过设计来优化网络中数据包的传递过程.仿真实验的结果表明,提出的多...     

军事人力资本产权的性质及其运作

军事人力资本产权是军事人力资本产权所有者与国家交易的特别市场合约,据此而存在着军事人力资本产权交易的非最优性、产权的强外部性、产权相对残缺性的性质。根据军事人力资本产权的这些特性,军事人力资本产权运作应完善军事人力资本市场,建立相应的机制和运营模式。     

互联网时代网络暴力的形成、特征及应对策略

当今社会已经进入互联网时代,互联网在人们的工作、生活中的地位越来越重要。但是人们在利用互联网便利的同时,也在利用互联网对其他人造成伤害,这就是社会中存在的网络暴力现象。人们通过互联网的渠道,对其他人或者群体发表不当的言论,进而形成了一种群体效应,对于受害者造成了非常严重的影响,有些受害者甚至因为网络暴力丢失了自身的性命。网络暴力是在无形中对其他人造成隐性伤害,这种伤害往往比一些实质性的伤害对人的影响更大,更多的是一种心理上的创伤,我们应该高度重视网络暴力事件。     

基于航迹消除与策略迭代的无人机集群区域目标搜索方法

无人机集群区域搜索在军事领域以及民用领域的搜救、巡逻、监测、环境勘测等方面有着广泛的应用,但如何保证不同场景下无人机集群搜索方法的效率问题依然是个难题。为了更好地解决搜索目标先验信息已知的无障碍区域内多无人机集群搜索航迹规划问题,提高无人机集群搜索效率,本文根据目标区域热度以及传感器探测概率等先验信息,提出了一种基于无人机航迹消除策略的概率计算方法,并在此基础上结合策略迭代算法动态规划无人机航迹,找到单个无人机航迹覆盖率最优策略;进而通过适当组合顺序实现无人机集群区域目标搜索整体覆盖率最优;最后,通过仿真计算验证了算法的有效性。     

弹道导弹机动突防的拦截模型研究

中段弹道飞行是各种导弹防御系统的研究重点,动能拦截器的发展已达到精细化、精确化的程度,对弹道导弹中段突防技术提出了挑战。针对动能拦截器的拦截与弹道导弹中段机动突防问题,研究了一种新的拦截器-突防弹机动策略,在突防弹不机动情形下,分别研究拦截器拦截成功的策略以及突防弹机动情形下突防弹突防成功的策略。在拦截器和突防弹的速度矢量平面内构建攻防对抗模型,基于动力学原理和奇异摄动理论,使用两种不同的脱靶量计算公式,通过脱靶量确定拦截器和突防弹拦截成功或者突防成功。仿真结果验证了该机动模型的正确性和有效性。     

混合攻击机机群在空战中的最优控制策略

研究了混合攻击机机群在对由截击 -歼击机机群组成的敌国土防空系统进行突防过程中的最优控制方法 ,以攻击机的最小突防损失为战效指标 ,给出了其最优控制策略。     

桑海蚕乡话合作：宁夏蚕桑产业基本情况介绍

宁夏经济社会发展概况 　　宁夏位于我国西北地区东部,黄河上中游。土地面积 6.64万平方公里,总人口 543.3万人,其中回族人口 186.6万人,约占 1/3。现辖 3市 1地, 24个县 (市、区 )。工业总产值 228.4亿元,农业总产值 78.7亿元,年增长率 8.7％。从地貌和经济发展看,分为川区和山区两部分,川区位于宁夏北部银川平原,是全国最大的自流灌区之一,盛产水稻、小麦、玉米、蔬菜、瓜果,尤其是宁夏大米久负盛名,素有“塞上江南”之美称。南部山区,生态条件恶劣,是西部大开发中恢复植被,改善当地生态环境的主要地区。 　　黄河穿越宁…     

时间与精度关系估算采样点数不等式的精确估计

本文给出了《论作战系统中时间与精度关系》论文中采样点数关系不等式的精确估计。     

国家安全视角下军队院校提升学员认知域作战能力的策略思考

在信息化、数字化、智能化战争时代,军队面临新型战争形态威胁与挑战的时代课题。本文介绍了军队院校进行“战略性复合型”人才培养提前布局的战略考量。面向军校学员反混合战争作战能力映射生成需求,围绕新域作战中涉及的非传统国家安全问题,设计了“全源认知感知、全维认知融合、全域认知攻防”新型作战能力培养的实践向度,从“培养瞭望总体国家安全的跨域洞察思维、提升面向学科交叉和军事应用的战斗能力、练好善于释放和拨开战争迷雾的打赢本领”角度介绍了具体的培养策略。本文基于人才培养依托学科建设的战略高度,探讨了认知战归属于“交叉学科”的学科定位,提出了军队院校开展认知战学科建设的展望。     

战术MANET中基于多态转移策略的蚁群优化QoS路由算法

战术MANET的QoS路由计算是一个NP完全问题,可以采用蚁群优化算法来求解.为了提高蚁群优化QoS路由算法的效率,降低时延和网络开销,提出了基于多态转移策略的蚁群优化QoS路由算法(MTS-AQRA).MTS-AQRA将链路稳定性和路由拥塞度与常规的QoS路由约束条件结合起来,利用多态转移策略产生的多样化路由搜索蚁群和并行路由搜索处理,能够在MANET网络中快速地建立满足业务QoS要求的稳定路由.仿真实验结果表明,MTS-AQRA在分组到达率、端到端时延、网络吞吐量等指标上综合性能优于AODV、AntHocNet、QoS-Aware ACO等路由算法.