装备军事代表从事参与费用监督工作的几点思考

围绕新的管理体制下,军事代表在装备采购合同监管工作中履行费用监督职能的客观要求,从军事代表开展费用监督工作优势和现状,积极探讨军事代表开展费用监督工作的程序和方法,助力装备价格工作发展,提高军费使用效率。     

叶剑英军事谋略初探

叶剑英在军事谋略领域给后人留下了极其丰厚和宝贵的精神财富。其精髓,正在于他一贯地坚持“把唯物辩证法正确地运用在军事领域中,作为判断情况、定下决心、指导战争的唯一法宝”。本文以此为切点,探讨了叶剑英军事谋略的主要内容及特色:全面、客观地认识和判断战争;辩证地对待战争局部与全局的关系;依据敌我情况运筹作战行动;善于预见,抓住中心;灵活运用谈判、外交、宣传等手段,化劣势为优势;着眼于特点,着眼于发展。     

1895-1911年晚清教育改革与军事改革互动关系研究

以“废除科举”为主要内容的教育变革和以“编练新军”为主题的军事变革,是晚清历史上的重大事件。将晚清教育改革和军事改革分别作为学术论题进行研究,已有近百年的历史,积累了可观的学术成果。然而,将晚清教育改革与军事改革当作互为环境、相互推挽的互动系统进行研究的成果却不多见。本文以晚清教育领域和军事领域两大变革的演进为线索,以现有的史料为基础,着重分析了晚清教育变革与军事变革之间的关系,力图揭示两者之间带有规律性的互动机制。     

美国在海湾战争后的军事理论创新

美国虽然晚于苏联着手军事变革理论研究,但是在海湾战争后,奋起直追,全面展开新军事变革,却成为世界的领头羊。其中,创新军事理论成为最重要、最成功的一步。     

国防经济学：贡献与发展

国防经济学的前期研究结论已经对世界格局产生过重大影响。当前,变化的威胁和新技术对武装力量和国防工业提出了新的要求。全球化背景下的产品、服务、技术和生产国际交流增强给贸易双方和国际社会带来新的安全挑战。全球化提高了国际联合行动的需求,如反对新威胁、国际恐怖主义的维和行动(如UN、NATO和EU组织的维和行动),国际联合行动也会带来负担分担和“免费搭车”问题。全球化趋势和联合行动倍受国防经济学界的关注。     

论军事财政的职能与军费的性质

文章在分析比较国防职能与军事财政职能的内在联系与区别的基础上,进一步分析了军费的性质。这是军事财政理论研究核心问题,关系到国防与经济关系的协调,涉及到军费使用的宏观、中观与微观效益的发挥。     

基于联盟链的战备器材储备信息共享体系构建

战备器材是军队作战和遂行其他任务的重要支撑,是形成战时装备保障能力的物质基础。但当前战备器材储备工作中依然存在供应商选择不够合理、器材需求逐级放大等由信息不对称、不共享造成的储备问题,严重影响了战备器材的储备性能。考虑到区块链技术在保障军事数据安全性方面逐步显现其优越性,为最大限度消除战备器材储备弊端,提升装备保障整体效益,利用联盟区块链具备的不可篡改性、隐私性、身份可验证性等数据优势,搭建了以联盟链为依托的战备器材储备信息记录、流动与运行的基本框架与共享体系;构建了战备器材采购管理在联盟链中的信息传递记账全过程实现模式,为实现战备器材的科学高效管理提供信息保障。     

新一代人工智能发展及其对军事领域影响分析

新一代人工智能技术具有深度学习、仿生自主、人机融合、集群智能等特征,成为世界主要军事强国推动装备形态、作战体系和战争样式演变的重要动力。为适应军事智能化发展趋势,本文综合采用科技情报分析、发展场景分析、技术影响评估方法,从先进算法、智能进化、人机效应、群体协同视角分析了新一代人工智能发展应用趋势;从制胜机理、战争规律、作战体系、作战模式等方面,以未来15至30年为时间区间,研判了新一代人工智能技术的军事应用前景;基于前沿技术突破、国外发展态势,展望了预警侦察监视、指挥控制信息、主战武器系统、集群自主协同、综合保障系统等5种类型装备的智能化趋势,旨在为认识和研判以智能化为重要特征的军事、装备和技术发展趋势提供参考。     

基于实时数据驱动的低空数字平行战场研究

针对低空数字平行战场的战略筹划、论证设计、试验鉴定等问题,根据飞行态势实时可视化监管、机群单机健康管理、飞行训练评估等实际应用需求,本文探讨了低空数字平行战场的概念、组成和特点,提出了一种基于实时数据驱动的低空数字平行战场体系架构及技术路线。基于飞行数据搭建了面向真实物理行为、高保真映射的虚拟平行系统,采用面向结果的数据管理方法,构建了网络化、模块化、层级化、通用化的低空数字孪生平行系统,阐述了异构多源数据采集与管理、真实物理行为的虚拟平行系统、面向服务的实时数据驱动关键技术,开发了原型系统,并通过部署使用验证其可行性,为数字孪生技术在低空数字平行战场领域应用的相关关键理论、方法和实现途径提供参考。     

基于不完全信息博弈的动态武器目标分配

考虑合成分队作战存在不确定性和动态性的特征,基于博弈论构建不完全信息下的动态武器目标分配模型,建立攻防支付矩阵,利用遗传算法求解不完全信息条件下的纳什均衡,最后通过案例分析和软件仿真证明了模型和算法的可行性,通过博弈论与遗传算法相结合的方式能够快速获得最优的武器目标分配方案,有效提高实际作战能力。