油料装备信息化的接入模式分析

给出了油料装备信息化中几种常见的信息接入方式:嵌入式系统、条码、射频标签,并对其进行了分析和比较。通过比较,认为嵌入式系统方式、射频标签方式具有较好的环境适应性、保密性和信息可读写性,大型油料装备的信息接入可采用这两种方式;二维条码因成本较低、具有一定的信息容量,可作为油料化验箱等小型装备器材的信息接入方式。最后对被覆线、卫星和短波电台3种信息传输方式的性能进行了比较。     

装备保障兵棋动态评估方法研究

针对装备保障兵棋推演中的方案裁决和分析评估问题,对装备保障效能动态评估方法进行了研究.从分析装备保障兵棋要素入手,构建基于兵棋地图的评估模型.该兵棋地图评估模型能够充分利用地图中的静态地理环境信息和动态战场环境信息,对装备保障方案进行综合分析并给出评估结果,为装备保障方案的制定、调整和执行提供依据.     

着眼信息化战争特点培养军事指挥人才

军事指挥人才作为作战行动的直接筹划者、决策者和指挥者,其素质能力的高低对战争的成败产生至关重要的影响。必须以军事斗争准备为牵引,着眼信息化战争的特点,在坚持政治素质第一的同时,加快培养和造就一批长于信息运用、善于谋划决断、精于联合指挥、勇于开拓创新的高素质军事指挥人才群体,为履行新世纪新阶段我军历史使命提供强有力的组织保证和人才支撑。     

大力弘扬长征精神提升军事人才素质

坚持用长征精神提升现代军事人才素质,必须铸造求真务实、善于创新的军事人才品格,培养军事人才积极进取的人生观和价值观,培养军事人才的团结协作能力和敢打必胜的战斗精神。     

牢固树立科学人才观——学习胡锦涛主席关于科学人才观的重要论述

科学人才观是做好人才工作,落实人才强军战略的思想基础。全面理解和践行科学人才观,一要牢固树立人才资源是第一资源、人人都可以成才、以人为本的观念;二要始终坚持党管人才原则,加强各级党委对人才工作的领导;三要构建与科学人才观相适应的军事人才激励机制。     

人机混合智能技术主要发展动向分析

人机混合智能是由“人-机-环境”相互作用而产生的新型智能系统。对人机混合智能领域的最新研究与应用动向与进展进行了综合评述。首先介绍DARPA近年来在人机混合智能领域的加速布局;然后盘点了脑机接口、可信人工智能、虚拟现实、环境感知等人机混合智能核心技术的最新科研与应用进展;最后讨论人机混合智能面临的挑战与对未来军事发展的启示。综述表明,机器在未来将更多地用作人类“同事”,而不仅仅是“工具”,人机混合智能的各项核心技术已经不同程度地产生实战应用,而人、机之间的权责分工、能力分配、交互接口、伦理规制等将是人机混合智能进一步发展所需解决的关键问题,人机混合智能将加速军事变革进程,对作战样式、装备体系、战斗力生成模式等带来根本性变化。     

基于DBN的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

为解决天基信息支援装备体系的作战效能动态评估问题,提出一种基于动态贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法。首先以系统动力学模型获取数据样本,然后以静态贝叶斯网络作战效能评估模型为基础建立动态网络,以EM参数学习算法构建动态贝叶斯网络作战效能评估模型,最后对天基信息支援装备体系进行作战效能分析。在作战效能评估模型的基础上,以海上方向打击移动舰船目标的作战场景为例,分析了天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。同时,仿真实验验证了该方法应用在天基信息支援装备体系作战效能评估中的有效性和可行性,能够为天基信息支援装备体系作战效能评估提供坚实的技术支撑。     

基于标准化托盘的单元化军事物流系统保障研究

近年来,单元化物流发展愈发迅速,标准化托盘更是作为核心器具在军事物流与商贸物流中逐渐推行。对涉及单元化军事物流系统的相关概念进行阐述,分析其构成要素,总结出该系统顺畅运行所需的三个基本条件,并结合实际情况归纳出保障作业中影响工作效率的三个重点问题,进而在“供应商、储供基地和战役仓库、需求部队”三个层次上梳理该系统中的保障模式运行流程,最后从军事、经济、社会三个层面,分析了该系统的实际价值。     

基于AHP-云模型的装备工程研制风险评价研究

装备工程研制阶段是把装备设计图样转化为物质实体的过程,是装备采购过程中历时最长,风险最密集的时期。通过查阅装备工程项目研制相关资料,构建了综合风险评价指标体系;采用层次分析法计算一级指标与二级指标之间的相对权重;利用云理论,构建装备工程研制阶段各类风险评估云模型,形成了标准云图;并以某型通信设备为例,对该型装备工程研制阶段综合风险水平进行了科学评估。该方法为装备采购部门和承制单位对装备工程研制阶段进行风险评价提供了新思路。     

基于本体的军事术语知识图谱构建方法

提出一种基于本体的军事术语知识图谱构建方法,用于获取军事术语数据中的语义信息并构建军事术语知识图谱。该方法在军事术语数据分析的基础上构建军事术语本体,采用基于规则的方法和基于预训练模型的方法抽取军事术语关系,并使用图数据库存储军事术语知识,可以构建出高质量的军事术语知识图谱,支持语义搜索、智能问答等智能化应用。