基于神经网络的柴油机特征参数评价与选择

在设备故障诊断中,正确地提取与选择特征参数对于诊断结果的有效性和准确性具有关键性的意义,在提出评价判据时样本的概率分布往往难以确定,针对模式识别中特征量的选择方法,结合人工神经网络原理,提出了利用人工神经网络进行故障特征量评价与选择的方法,实现了对柴油机特征参数的提取及选择,有效地解决了柴油机状态监测与故障诊断中测试参数多而难以优化的问题。     

美军品出口国别政策探析

军品出口国别政策是美国推行其全球战略的传统工具。冷战时期,美国运用这一工具时,有其明显的意识形态,即遏制前苏联及其盟国。冷战后,特别是9.11后,美国独霸世界的野心急剧膨胀,呈现出遏制地区性挑战和多极化形成的新特点。本文从军品出口国别政策的角度入手,首先阐述了美国军品出口国别政策的内涵,接着分析了美国军品出口国别政策发展特点及动固,最后指出美国军品出口国别政策对国际局势的影响。     

基于禁忌搜索的作战重心分析与选择方法

研究了作战目标网络的重心分析与选择方法,为战场指挥员的指挥决策提供依据.定义了战场重心的概念,从考虑打击代价的角度建立重心发现的优化模型,给出了基于禁忌搜索的求解算法,并通过实验案例验证了模型和算法的有效性和可行性.     

俄罗斯军品出口对国防工业影响的实证分析

为了验证俄罗斯军品出品对国防工业的影响,本文运用协整理论及Granger检验进行实证分析,得出俄罗斯国防工业是"以出口养军工"的结论.在此基础上,对俄罗斯国防工业今后的发展进行了初步探讨,以期对我国国防工业发展起到一定的借鉴.     

欧盟军品出口管制共同政策的形成及前景

欧盟在不断强化安全与国防政策,国防工业必然按照欧盟武器政策和防务政策的战略规划积极调整,各国的政策制定机构在军品出口管制政策方面也必然进行更加深化的交流与合作。     

军事人力资本激励模式的比较与选择

目前对军事人力资本的激励不足,使军事人力资本不能“人尽其才”。对此,应通过对“管理激励”与“制度激励”两种模式的比较分析,选择最有效的方式,以构建适应形势发展需要的军事人力资本产权制度形式,实现对军事人力资本在制度层面上的更有效的激励。     

工程建设项目应实施全面预算管理

施工单位引入全面预算管理,必须健全组织结构,选择以目标利润为起点的利润型预算管理模式,采用弹性预算、零基预算等相结合的方法,把握管理重点,建立规范严格的调整审批制度与奖惩制度。     

陕西军民结合高技术主导产业的选择

为推动区域经济发展,必须正确选择军民结合高技术主导产业。从陕西的实际情况看,可以从军民结合高技术主导产业选择的具体原则入手,厘清选择思路,采用层次分析法来解决这一问题,从而最终确定航天产业、航空产业和电子信息产业等为陕西军民结合高技术产业的主导产业。     

转变军品生产模式 利用资本市场加速军工企业发展

随着我国资本市场的进一步成熟和规范,合理有效的利用资本市场以增强企业融资能力,已经成为推动企业的发展的一个必然途径。作为军工企业,应充分认识到资本市场对现代企业发展的重要作用,通过资本市场来丰富企业融资手段,并推动军工企业的资源整合,建立适应现代经济发展和国防建设需要的大型综合军工集团,以应对未来发展的需要。日前,中央直属军工企业已有61家上市,军工板块已经为我国证券市场上一支不可忽视的力量,而且一些军工上市公司也确实利用资本市场发展壮大了自己。但是,不可否认的是,当前我国上市的军工企业无论是从数量与质量上来讲,均与实际发展需要有所差距。而且,目前上市的大部分军工企业仍然集中在民品部分,军品生产部分在利用资本市场方面仍然处于落后水平。     

一种基于模糊熵的特征选择算法

特征选择是模式识别中的一个重要组成部分。针对分类边界模糊的样本集,将模糊集的理论应用到特征选择中,通过对特征进行模糊化,定义一种模糊熵来度量特征的分类区分度,再采用相关系数度量特征间的冗余度,建立判定树。则树中的节点即为选择出的特征,树枝为特征的隶属度函数,且通过判定树进行的分类可以实现样本识别的模糊化。