建设单位造价控制行为动机对工程投资的影响及防治

工程项目造价控制,是一项贯穿工程全过程的工作,管理难度大。合理确定工程造价控制的主体,分析工程造价控制主体的现实行为取向及其影响,通过抑制预算最大化倾向、解决道德风险问题、防治寻租行为来降低工程造价控制主体行为对工程投资的影响,是工程造价控制的关键。     

国防科研资源统筹主体的选择及行为分析

我国十一大军工集团组建成立后,军工集团按产品类别区分了业务范围,形成了各自相对独立的“势力范围”,也使得武器装备科研活动基本在本集团公司内部安排,导致国防科技资源难以互通、互补和互动,难以实现军工企业自身的技术创新与产业升级。为解决资源主体各自封闭的现状,促进科研主体沟通和合作,形成国防科研资源统筹发展良性局面,应加大对国防科研资源主体行为的研究,细化权责确保统筹稳定运行,制定正式契约控制风险,统筹绩效评估促进研发资源合理配置。     

舰用柴油机风险维修层次决策模型

针对舰用柴油机设备的特点,建立一种以风险评估为基础的维修层次决策模型。该模型主要由风险评估、风险评价和维修决策3大模块构成。设备的故障风险通过分析其故障概率、主要故障模式及其后果来综合评估。基于舰用柴油机作为舰船装备的特殊性,依次从安全性和任务性两方面来分析其故障后果,并在满足安全性和任务性要求的前提下,考虑其经济性影响,以最小化维修费用为目标对维修策略进行进一步的优化。最后,以柴油机的润滑系统为例,优化得出了润滑系统各部件的最佳维修间隔期,有效降低了系统的故障风险及其维修成本,证明该模型可行有效。     

舰船装备多态系统维修决策的帕累托最优模型

针对舰船装备的复杂性与多态性特点,在分析多目标维修决策帕累托最优理论基本原理的基础上,建立了考虑可靠性、维修时间以及费用的舰船装备多态系统维修决策帕累托最优模型,给出了一种操作简便的解析算法,为维修决策提供了模型依据。最后,以舰用柴油机为例,建立了柴油机维修决策的帕累托最优模型,在给定的决策参数条件下,计算得到了柴油机维修的最优方案,验证了该研究方法的正确性及可操性。     

军事灰箱理念在边防部队的实践运用探析

正军事灰箱是指各类情报信息在现有信息获取手段的支持下,经过信息甄别和情报预测所形成的真实与虚假信息交织、透明与黑暗并存的情报信息环境,是军事指挥员进行指挥决策的基本环境和判断依据。加强军事灰箱理念在边防部队的运用实践,是锻炼提升部队官兵情报获取与研判能力、指挥控制能力,推进应战和应急行动准备落实的有效途径,对提升边防部队边境管控效能具有十分积极的促进作用。     

担当生力军 打赢攻坚战——访中共河北省委常委、河北省军区司令员史鲁泽

近年来,河北省军区认真贯彻党中央、中央军委和习主席决策部署,协调组织驻冀部队官兵和民兵预备役人员积极参与驻地扶贫开发,取得成效。近日,本刊特约记者采访了中共河北省委常委、河北省军区司令员史鲁泽。     

向打仗聚焦 提高党委的快速决策能力

提高党委班子预判于前的能力。一是加强班子成员对信息化战争的研究。只有对信息化战争进行研究,才能了解现代战争的特点、找准对手的弱点、发现自己的优势,才能拥有灵敏的战争嗅觉。二是加强班子成员超前思维训练。班子成员要学会从战役战斗与战争全局、各战役之间的联系上来考虑问题,立足整体,统筹全局,分析预测战争形势发展方向,进行超前思维,以便早计划、早决策,掌握战争的主动权。     

对指挥军官性格培养的思考

三军之势,莫重于将。打赢现代化战争要求指挥军官必须具备全面过硬的素质,性格作为素质的一个因子,往往制约着指挥军官的战略视野和决策结果。因此,不应忽视指挥军官的性格培养。一、加强指挥军官性格培养的必要性指挥军官性格是个体才智发挥的支撑。一个优秀的指挥军官除了要具备过人的才干,还要有一个健全的性格。     

齐心协力 共同谱写改革大文章

<正>当前,我国各项改革事业已进入攻坚阶段。如何深化国防科技工业改革发展,习近平总书记明确指出,国防科技工业要深入贯彻落实中央决策部署,以国家战略为先导,以强军为首要责任,瞄准差距、激发活力、攻坚克难,更好地担负起支撑国防军队建设、推动科学技术进步、服务经济社会发展的光荣职责。习总书记的重要指示,为全面深化国防科     

弹药保障CGF智能决策模型研究与实现

弹药保障CGF智能决策系统是装备保障效能评估系统必不可少的组成部分,其核心是对人类决策行为的建模与仿真.在介绍智能决策含义和决策过程的基础上,重点研究和分析了CGF智能决策行为,构建了CGF智能决策模型.针对决策过程中由于无法获得人脑思维方式而导致行为模型的表达、描述、推理等受到怀疑的问题,在弹药保障CGF智能决策模型中,将决策行为分解为任务决策、过程决策和动作决策3个步骤,接近于人类思维方式.同时,对实现弹药保障CGF智能决策具有关键作用的任务决策原则、过程决策方法和动作决策规则进行了研究,并给出了应用实例.实例证明,弹药保障CGF智能决策方法逻辑清晰,易于理解和维护,便于实现.