基于粗糙集理论的一种综合定权法

基于粗糙集理论中信息量的概念提出了一种新的主观定权法,再以优化理论为依据建立了综合定权的优化模型,并给出了模型的精确解,据此推导出了一种兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法,最后给出了一个应用实例说明了这种定权方法的有效性.     

外军在局势紧张时期的心战术

心理战作为一种特殊的战争形态,它的开展不是仅仅局限在常规战争的发生过程中,而是在常规战争爆发前就已经开始,在常规战争作战间歇和常规战争结束后仍然继续进行。局势紧张时期是指从出现战争可能到常规战争爆发前的时间区间,也指常规战争作战间歇的时间区间。做好局势紧张时期的对敌心理战,对于争取战争向有利于己方的发展有着十分重要的意义。     

含决策状态反馈的OMDSS设计

油料管理决策者由于认知方式和能力的局限在决策过程中容易出现前后判断不一致或漏选最优方案的情况,舍决策状态反馈的OMDSS可以有效的避免上述情况,防止决策误差的扩大。提高油料管理决策的有效性。给出了实现决策状态反馈的三种方式,即响应方式、帮助方式、自适应方式,研究了引入反馈机制对OMDSS总体结构的影响,提出了反馈字段的概念,给出了数据库子系统、模型库子系统、对话库子系统的反馈实现方法。     

多属性模糊决策对舰炮射击目标优选

舰炮在现代高科技条件下海战中承担着重要的作战使命和任务,它能否完成被赋予的作战使命和任务,射击目标的优选起着决定性作用.为解决舰炮射击目标优选、决策问题,研究分析了多属性模糊决策方法,以及影响舰炮射击目标优选的因素,提出了多属性模糊决策方法的数学模型和求解最优射击目标排序的新方法.该方法在舰炮射击目标优选中的应用实例表明:通过定量和定性相结合,专家判断和信息处理相结合的多属性模糊决策方法对舰炮射击目标优选、决策具有一定的借鉴意义.     

集成神经网络的飞机作战效能评估

根据飞机作战效能的指标体系和集成神经网络的原理,提出了一种基于集成神经网络的飞机作战效能评估模型.模型由空对空作战效能评估神经网络、空对地作战效能评估神经网络和决策融合神经网络组成,当训练结束后,输入飞机的能力参数可得到飞机的单项和综合作战效能.最后用米格-29、F-15E和Su-20等三个机型作为评估的对象,结果表明该模型能有效减少评估中的人为因素及克服单神经网络结构的不足,使评估结果更为客观可信.     

航空兵编队空战决策模型研究

针对航空兵编队空战决策问题,从单机和编队两个层次上建立了编队威胁评估模型;并在此基础上建立了编队目标分配、攻击排序及火力分配模型;以5对8编队空战为例进行了仿真计算,计算结果表明,该模型能较好的解决多机种编队空战的战术决策问题。     

分布式智能决策系统在网络化作战中的应用

针对网络化作战思想中海量信息与人脑处理信息局限性的矛盾,分析了计算机智能辅助决策系统在网络化作战中可应用的层面,在网络化作战指挥控制节点构建了基于Agent的智能决策系统,在此基础上定性说明智能辅助系统对网络化武器群作战效能的贡献,对网络化作战的指控节点设计有参考意义.     

鱼雷寿命周期费用参数的灰色敏感性分析

鱼雷寿命周期费用受多种因素的影响,各因素对寿命周期费用的作用不同,有的作用大,有的作用小.在对鱼雷寿命周期费用建立模型时,需要分析哪些因素是影响寿命周期费用的主要因素,哪些因素是影响寿命周期费用的次要因素,即对寿命周期费用参数进行敏感性分析.利用灰色系统理论的灰色关联度对鱼雷寿命周期费用参数进行敏感性分析,可对这些参数按重要性进行分类, 有利于建立模型时对参量的选择.     

在强化政治意识中提高党委决策水平

党委实施正确决策,是与党中央、中央军委保持高度一致,确保政令军令畅通的重大政治问题。敏锐的政治意识,是提高党委议事决策的层次和质量的基础,更是落实“三个代表”重要思想、保持党委决策正确方向的特殊要求。各级党委必须坚持不懈地强化政治意识,增强党委成员的政策观念、     

一种新的非参数谱估计方法

提出了一种新的非参数谱密度估计方法,它是传统加窗周期谱估计方法的一种修正,并证明了此估计具有渐近无偏性、相合性、渐近正态性.