一种基于加权证据综合的综合评价模型

针对不确定性综合评价问题,提出了一种基于加权证据综合的综合评价模型。在证据理论基础上,通过引入“证据权”概念,使D-S证据合成公式能够对具有不同权重的多个评价信息进行综合,从而将评价过程转化为计算评价结果所处状态的可信度和对评价结果的证据综合,提高了评价结果的可信性。同时,在用AHP法求同层指标各因素的相对重要性权重时,对判断矩阵进行了优化。     

我国国防科技工业行业后评价机制简论

完善我国国防科技工业行业后评价机制,要明确界定行业后评价对象,应将“主客观结合的赋权法”、“相对指数法”等引入后评价计算。同时,要科学构建后评价管理体系,在后评价执行机构中采用矩阵制柔性组织形式。     

烟幕干扰效能评价方法及质量消光系数的修正

干扰材料及烟幕是对抗精确制导武器最主要的无源干扰手段,是当前新一代无源干扰技术领域的研究热点;干扰材料、发烟装备、器材的发展离不开理论指导、科学试验和评价结果的支撑;从干扰效能评价方法和电磁波吸收的基本定律两个方面对干扰材料及烟幕干扰效能评价领域的研究现状、存在的主要问题和发展趋势进行了系统分析;指出目前3种主要的干扰效能评价方法对干扰材料、发烟装备、器材的发展提供了重要支撑;分析表明当前研究存在质量消光系数计算公式合理性存疑的问题,结合朗伯-比尔定律的推导得出了修正后的烟幕质量消光系数计算方法,使质量消光系数的计算结果更加精确;提出了烟幕中质量消光系数仅适用于均匀非散射烟幕体系这一限制条件,并提出了实现多种烟幕干扰效能评价结果相互验证的发展趋势。     

一种基于熵值的装备维修性评价模型

本文提出了一种基于熵值的装备维修性综合评价模型,该模型包括评价指标的熵值度量模型、装备维修信息结构图和行为控制图以及基于熵值的评价指标聚合模型等3个方面.本研究首先在分析装备维修一般过程和维修性评价内容的基础上,构建了定性指标和定量指标相结合的装备维修性评价指标体系,分析了维修任务复杂度、维修保障复杂度和基于熵值的维修...     

基于灰色理论与模糊神经网络的导弹性能预测

准确掌握导弹的性能质量状态是保证完成作战任务的前提条件。目前,在实弹发射演练中,为确保发射成功,通常采用先测试合格后发射的方法,难以满足未来战场上大规模、大批量、即用即射的作战要求。为满足未来作战需求,立足于以往对导弹性能参数的测试数据和日常的管理、贮存信息,结合实弹发射结果信息,运用灰色理论、模糊综合评价、模糊神经网络的方法,准确预测导弹性能质量状态,为部队管理决策提供技术支撑,为导弹部队战略决胜提供重要保证。     

武器装备市场规制下的民用技术 转军用效率评价

针对武器装备市场规制下民用技术转军用效率难以评价的问题,引入模糊理论和贝叶斯网络,构建了一套评价武器装备市场规制下的民用技术转军用效率的评价体系。首先,在相关概念的基础上,从武器装备市场规制和技术转移路径两个方面划分了民用技术转军用的效率领域,分析了影响因素,构建了效率评价指标体系;然后,引入贝叶斯网络,通过云模型与熵权重相结合的方法求得了父节点的先验概率,通过专家经验法得到了子节点的条件概率,并给出了模型的具体求解过程;最后,通过应用实例验证了模型的有效性。结果表明,提出的方法可以在一定程度上解决武器装备市场规制下的民用技术转军用效率评价问题,为完善技术转移效率评价方法提供了借鉴。     

改革军事高科技培训质量评价办法的思考

文章通过梳理20年来开展军事高科技培训质量评价工作的情况,分析了取得的成绩和存在的不足,指出要将培训效果和课程体系的整体质量评价与具体课程的教学质量评价相结合,构建完善的评价体系。提出了改革军事高科技培训质量评价体系的基本原则,并结合培训工作的主要环节和特点,借鉴柯氏模型提出了一种军事高科技培训质量评价体系的主要结构。最后给出了构建质量评价体系和提高评价实效的有关思考。     

大型仿真推演系统数据质量评估方法

数据是大型仿真推演系统建立和运行的基础,一定程度上其质量直接关系着整个系统应用的水平、广度及深度。首先建立了大型仿真推演数据质量的评价指标体系,包括3个一级指标和相对应的二级指标,然后提出了定性指标的定量化、定量指标的无量纲化的指标指数确定方法,以及在分析权重确定的基础上提出了主观赋权与客观赋权相结合的方法,最后基于AHP法以某一装甲兵作战仿真推演系统的数据为例进行了质量评估,从宏观上得到了一个整体的数据质量评价。     

基于改进AHP-FCE算法的导弹旅指挥效能评估

针对传统AHP-FCE评估法确定指标隶属函数困难的情况,提出改进AHP-FCE算法,在综合考虑专家评估团队成员知识结构、研究领域、工作岗位等因素对评估结果影响的基础上,利用专家权重因子对模糊关系矩阵进行修正,提高模糊关系矩阵构建的合理性和实用性。分析导弹旅作战任务和作战指挥活动特点,构建导弹旅作战指挥效能评估指标体系,并运用改进AHP-FCE法实施综合评估,验证了方法的有效性。同时,针对评估结果分析重要参数的相互关系,提出参数设置建议。     

基于GAHP和熵法的虚拟训练综合评价

针对武器装备虚拟训练中评价一次操作数据无法客观反映受评者真实水平问题,提出了基于灰色层次分析和熵理论的虚拟训练评价方法。在获取每名受评者操作数据样本的前提下,通过灰色层次分析,确定指标层次和初始权重,利用灰色评估方法确定相应指标的灰类,对灰数归一化加权得到每个指标的评分,并确定综合总评分;引入不稳定因子,借助熵法确定受评者每个指标的不稳定性。最后,通过实例验证了方法的有效性,并根据不稳定因子和各指标评分向受评者提供了后续训练提升的建议。