基于目标运动特征和TOPSIS决策的多目标选择方法

针对现代水面舰艇所布放的箔条、角反射器(体)等无源干扰设施严重影响导弹导引头选择真正舰船目标的现象,提出了一种基于目标运动特征属性信息和改进的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多目标选择方法。通过将多目标选择问题等效成多属性决策问题,借助目标的运动特征,改进了理想解和负理想解的确定方法,最终得到决策模型。仿真试验表明:该方法简单有效,适合于工程应用。     

聚焦军用技术民用化推动军民融合深度发展——江麓机电集团有限公司承担强军、壮民双重使命纪实

原国务院总理温家宝对江麓公司的发展道路给予了充分的肯定：“这些年,江麓的变化很大,关键是我们走了一条正确的道路,就是军民结合。”     

十八大以来军民融合发展的新实践 新观点

党的十八大以来,军民融合问题备受关注。习近平总书记提出,“进一步做好军民融合式发展这篇大文章,坚持需求牵引、国家主导．努力形成基础设施和重要领域军民深度融合的发展格局”。新形势下．我国军民融合发展出现了一系列新的特点,军队总部机关、各军兵种积极参与．     

声音

不断提高军队信息化条件下威慑和实战能力;加强国防科研和高新技术武器装备发展;推动军民融合深度发展。     

从传统院所向高科技产业集团的华丽蜕变——对中船重工七二五研究所推进军民融合式发展的调查与思考

七二五所在高质量保障军工科研生产任务的同时,坚持创新驱动,大力发展科技产业,已经从传统意义上的军工研究院所华丽蜕变为集科研开发和多个高技术产业公司于一体协调发展的高科技产业集团     

促进军事经济与国民经济相互融合 推动军事技术变革深入发展

文章阐明了世界新军事变革的主要特点,分析了我国军事经济与世界军事技术变革的不吻合因素,提出了通过国民经济与军事经济相互融合推动我国新军事技术变革的对策。     

基于Hamming网络的空袭目标评估模型

针对空袭目标威胁程度评估问题,在模糊优化模型的基础上,提出了一种基于Hamming神经网络的求解方法.该方法将神经网络与模糊优化模型相结合,既方便了原问题的描述又简化了问题的求解,发挥了二者的集合优势.经仿真试验证明了该模型的有效性.该方法为此类问题的研究提供了一种有效、可靠的新途径,同时它也是模糊理论与人工神经网络相结合的理论方法的有益尝试.     

论政府在军民融合式发展中的主导作用

国家"十二五"规划纲要强调指出,要坚持国家主导、制度创新、市场运作、军民兼容原则,统筹经济建设和国防建设。坚持国家主导,关键是要坚持政府主导。发挥政府在军民融合式发展中的主导作用,应注重发挥政府对经济的调节职能、政府对市场的监管职能、政府对社会的管理职能和政府的公共服务职能,建立和完善政府主导军地协同的军民融合式发展组织管理架构、政府调控市场运作的军民融合式发展资源配置机制、政府引导社会参与的军民融合式发展动力形成机制、政府支持制度创新的军民融合式发展政策支撑体系。     

军民信息资源共享探讨

构建军民融合、体系完善、运转顺畅的军民一体化信息保障体系,实现军民信息资源共享,应以全面建设现代化军队为总目标,紧紧围绕军民融合式保障体系建设发展思路,全面贯彻平战结合、军民结合、寓军于民的方针,加快军地信息协调部门建设和标准规范建设,完善军地一体的信息沟通平台,在保证军事信息安全的前提下,努力提高军民信息资源广泛共享的质量。     

基于BP神经网络的空中目标识别方法

提出了一种利用BP神经网络用于空中战机目标识别的方法.首先,分别用300张不同姿态的F-16和F-22战斗机图片建立样本图库.其次,利用不变矩理论,提取图片的不变矩作为神经网络的输入量,分别采用基本梯度下降算法、有动量和自适应学习速率梯度下降算法和Levenberg-Marguardt优化算法训练BP网络.然后从样本图库中随机抽取两种型号飞机图片各30张作为空中打击目标进行识别,结果表明采用LM优化算法的BP网络具有一定的抗噪声能力.