最佳极化在雷达检测中的得益分析北大核心

最佳极化发射和接收是增大隐身目标RCS,提高雷达对隐身目标检测概率的有效方法。通过对目标RCS与雷达发射极化方式内在规律的研究,指出RCS与发射极化方式满足余弦关系,基于该规律提出一种提取最佳极化的新方法。仿真对比了不同发射极化方式下的目标动态RCS,并利用Swerling I检测模型研究最佳极化在雷达检测中的得益。仿真结果表明,采用最佳极化收发,隐身目标RCS得益最大可达30 dB,雷达对隐身目标检测概率得益最大可达0.5。仿真结果也证明了该提取最佳极化方法的有效性和可行性。     

结合像素局部对比度的直线特征检测算法

鲁棒高效的直线提取算法在空间目标位姿估计、跟踪、骨架重建等领域有广泛的应用。提出基于像素局部对比度和全局虚警抑制的直线段检测算法。算法分为四步:第一步,计算像素点的梯度以及局部对比度;第二步,将方向大致相同的像素点分成直线支撑区域(像素方向为像素梯度方向的顺时针垂直方向),并对支撑区域进行矩形近似;第三步,在直线支撑区域内拟合直线段,计算直线参数;第四步,根据直线支撑区域信息验证直线段,抑制虚警。实验测试结果表明:该算法在复杂条件下,特别是光照影响条件下,具有更好的鲁棒性和效率。     

基于小波分析的开放环境下端到端信息安全传输的数学模型

提出并研究因特网开放环境下端到端信息传输面临的主要问题,提炼出其不安全的主要因素,基于最佳小波基的构造和快速小波算法,以三大特征（网络终端机器特征、传输文档信息特征、人类生物唯一特征）首次建立端到端信息安全传输的数学模型,并给出其解决方法。     

规避敌反舰导弹最佳机动航向的模型与计算

从分析反舰导弹攻击水面舰艇的过程入手 ,利用反舰导弹自控终点的散布特征和舰艇机动的有关理论 ,推导出规避反舰导弹最佳机动航向的数学模型 ,并举例予以验证     

制导信息协同下的最佳起爆控制分析与研究

综合利用制导和引信信息确定引信最佳起爆延迟时间和起爆方位是导弹技术发展的方向.在弹体坐标系下建立了任意空间交会条件下战斗部最佳起爆延迟时间和起爆方位的数学模型,通过仿真计算对弹目交会特性进行了分析.研究表明,脱靶方位角在遭遇段的较远距离上误差较大,而在弹目接近的过程中误差逐渐减小并趋于稳定.     

单一基窃听方式下B92协议的安全性研究

从概率论和信息论两个角度对单一基窃听方式下B92协议的安全性进行了研究,得出了最佳窃听角度和信源概率分布之间的关系;以马尔柯夫串联信道模型计算了Alice和Eve之间及Alice和Bob之间的信息量,并与广义量子测量窃听进行了比较,结果表明,Eve采用单一基窃听不仅能以较高概率猜中Alice发出的量子态,并且能获得较高平均互信息.得出的结论为合法通信者的安全通信和对窃听者的检测提供了标准.     

贝卡谷地之战述评

1982年第5次中东战争期间,以色列空军与地面部队密切协同,在2天多的时间里一举摧毁叙利亚部署在贝卡谷地的19个地空导弹连,并在空战中击落了叙军70架飞机,创造了世界压制防空作战史上的经典战例。以军能取得如此辉煌的胜利,其经验颇有借鉴价值：第一,认真吸取第4次中东战争的教训,切实弥补薄弱环节;第二,勇于抛弃习惯思维,创造性地解决战术难题;第三,既重视学习引进又重视自主研制先进武器装备;第四,不断强化忧惠意识,严格推进部队训练。     

贪心遗传算法解决一般武器-目标分配问题

一般武器-目标分配问题,是使武器发挥最大效能而使目标遭受最大毁伤的最优化问题.遗传算法广泛用于解决最优化问题.提出一种具有贪心优化机制的局部搜索方法,以提高遗传算法的搜索效率,从而迅速找到全局最优解.应用于炮兵武器-目标分配问题的仿真试验结果表明,此算法比现有的其他搜寻算法具有更好的求解效率.     

西藏局部叛乱与“四水六岗卫教志愿军”

西藏上层反动统治集团为了永远保持其封建农奴制度,采取两面手法.一面表示欢迎中央的重大决策,一面却又进行着破坏祖国统一,制造"西藏独立"的阴谋活动.他们与国外反华势力及邻省藏区窜逃来的武装叛乱分子相互勾结利用,并组织成立"四水六岗卫教志愿军",欺骗和胁迫群众参加,加紧策划西藏地区全面的武装叛乱.     

适应信息化海战特点提高政治工作效益

面对新军事变革和信息化作战的挑战,效益问题已成为各项工作关注的焦点。政治工作必须着眼信息化海战的客观需要,在新的平台探索实现政治工作最佳效益的基本思路与途径,解决这一时代与使命提出的紧迫课题。