潜射反舰导弹火力分配方案优化模型研究北大核心

首先依据不同的作战策略,建立了潜射反舰导弹火力分配方案优化模型,用于衡量潜射反舰导弹火力分配方案的优劣。然后采用计算机穷举法列出所有可能的潜射反舰导弹火力分配方案,再把计算机穷举的所有火力分配方案利用火力分配优化模型进行评估,选出最优火力分配方案。通过实例计算表明,这一方法具有较强的实用性。由于按作战综合效益的导弹火力分配策略考虑的因素比较全面,应当是首选策略。     

基于改进PSO算法对榴弹最佳杀伤面积的计算

为了获得榴弹在空中爆炸时的最佳杀伤参数,提出了一种最优参数计算方法。以卧姿人员为杀伤目标,建立了杀伤面积与落速、落角和炸高的数学模型和优化模型,利用随机惯性权重法对标准粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）算法中的惯性权重进行改进,采用改进后的算法对榴弹最佳杀伤参数进行计算。结果表明：改进的算法对比传统计算方法,计算精度更高,最大炸高改进误差超过0.1 m,对比标准PSO算法需要的粒子数量更少,收敛速度更快。为榴弹最佳杀伤参数的设计提供了一种高效计算方法。     

基于群体协同的驱护编队中近程防空的系统效能

针对中近程反导的具体要求,分析了典型的驱护编队反导模式下编群队形特点,研究了指挥舰与护卫舰的队形关联性,探讨了基于信息化作战模式的抗饱和攻击能力,建立了基于多目标优化的最保守与最乐观情况下的抗饱和攻击模型,得到舰艇编队协同防空的系统效能,对驱护编队防空反导指挥决策具有很强的参考价值。     

基于多种群遗传算法的远程作战体系加油路径优化

为解决加油机在远程作战体系中的高效使用与经济性问题,推导了远程作战体系中加油机和歼击机的油耗方程模型,建立以耗油量最少为目标的空中加油路径优化模型。该模型基于一定的作战任务构想,利用多种群遗传算法进行了求解,从求解结果来看,该算法可以快速搜索到能够在所有满足作战任务要求的任务路径中寻找到最小消耗的位置坐标,以获得最大的作战效能,从而达到优化远程作战体系中的作战和训练中加油机使用问题。     

基于排队论的防空兵力部署优化模型

兵力部署优化问题是防空指控系统的重要研究内容之一。针对多型防空武器多层多区段混合部署问题,对异型空袭武器和防空武器基于作战效能标准化处理,基于排队论给出空袭武器的突防概率计算模型,将防空武器系统综合防御效能作为优化目标,建立多型防空武器扇形部署优化模型。仿真实验验证了优化模型的有效性和合理性,可为科学制定兵力部署方案提供参考。     

基于边界扫描技术的板级测试性优化设计

介绍了边界扫描技术的基本原理,论述了板级电路测试性设计的思想,提出一种基于二进制粒子群算法的板级电路测试性设计最小化优化方法。实验结果表明,该算法在优化效果、运算时间上均获得了较好的结果。     

经济型兵力需求优化决策模型研究

采用具有较高效能约束的最小费效比准则,以我军便携式地空导弹掩护后方重要目标为研究背景,构建了相应的综合费用计算模型和便携式地空导弹对空中目标的毁歼概率计算模型,进而确定了经济型兵力需求优化决策数学模型,该决策模型解决了在保证被保卫目标安全的前提下,最大限度地节省军费的问题,为决策者在城市防空中进行兵力规划提供一定的参考.     

C3I系统中作战文书自动生成句子优化聚合

作战文书的自动生成依赖于知识库,而知识库在构造时为保持信息的完全而高度冗余,这就导致输出也呈现较多的冗余.为使生成的文书每一句话内容合理、结构清晰、简明连贯,具有较好的可读性就必须对内容规划的输出进行优化聚合(aggregtion)处理.讨论了作战文书中优化聚合的概念、类型,并给出了Schema和RST表示下的优化聚合实现方法.     

飞行器低空突防威胁建模与航迹优化算法

提出了一种飞行器在给定地形和威胁分布的威胁场进行低空突防的航迹优化算法。该方法首先对地形的高程栅格数据进行了图形简化预处理,将各种威胁叠加到地形图上,构成一个包含各种威胁的特定威胁场,再对其建立合理的有向图数学建模,用Dijkstra最短路算法进行航迹优化。航迹优化的过程中考虑了飞行器的过载限制,使优化航迹能够较好地满足飞行器各项性能指标及任务规划的要求,仿真结果显示,该算法简单快速,能很好地进行地形、威胁、障碍物的回避。     

空中发射运载火箭发射轨道设计

讨论了空中发射运载火箭的基本特点、飞行方案、发射轨道设计和优化分析方法。