遗传算法的多目标优化资源选择算法

无线自组网中,一个任务请求可能会存在多个满足需求的后备资源,如何从中选择一个最佳资源提供给用户使用是资源管理的核心内容.目前的算法大都只考虑节点的计算能力、负载情况和网络延迟等,而没有考虑无线自组网环境中无线连接带宽有限、设备节点能源受限的特点.在对节点能力、网络资源和能源情况进行数学描述和分析基础上,提出并实现了基于遗传算法的多目标优化资源选择算法.实验结果表明该选择算法能够充分利用有限的带宽资源,最大化网络的使用时间.     

遗传算法的多目标作战系统组合优化

以作战任务为中心,动态集成作战系统的过程中,由于作战任务间逻辑关系的复杂性,以及作战系统的数量有限性,作战任务之间可能存在作战系统冲突问题.针对此问题,结合作战活动的特点,建立了多目标决策模型,构建了问题的可行解空间,并在此基础上,将作战任务的约束和冲突规则引入遗传算法,实现了一种带规则编码的遗传算法,给出了算法处理流程,最后进行了总结.     

机载武器控制系统仿真平台的设计与实现

对机载武器控制系统的组成和功能进行了研究,给出了仿真平台的软、硬件结构设计方案,分析了仿真软件开发过程中的网络通讯套接字技术和机载武器控制系统的算法等关键问题,推导了基于武器运用方案条件和武器运用方案性质的算法,并在Windows操作系统下以Delphi6和Microsoft SQL 2000实现了该仿真平台,给出了座舱武器控制板及显示装置、外挂物管理处理机仿真器以及航炮仿真器综合操作平台的效果图.     

科学编组 优化结构

安徽省固镇县人武部针对当前新形势下民兵组织建设出现的新情况新问题,认真贯彻落实科学发展观,坚持把加强民兵组织建设作为提升民兵战斗力的重更环节抓住不放,积极探索民兵工作适应“市场”和“战场”的新路,重点突出城镇企事业单位、产业园区和交通沿线地区民兵组织建设,使民兵队伍战斗力得以不断提升。     

优化心态十法

当今的世界,人们的物质生活正在变得越来越富有,可是,无论是官还是兵,却又常常觉得缺点什么。“幸福心理学”的研究揭开了其中的奥秘：人们在基本的生活资料满足之后,幸福与否,与财富、金钱、权力、地位、名气、知识、学历、职务、能力、体质等个人已有的东西以及性格的内外倾向没有必然的联系。却与个人的欲望水平、选择的参照系、社会经历、心理平衡技术、人格的独立程度等有着直接的联系。     

优化考核机制 科学考评干部

近年来,各级在扩大民主选拔任用干部方面进行了有益探索,做了大量富有成效的工作,对于端正部队风气、调动广大官兵的积极性、做好以军事斗争准备为龙头的各项工作起到了很好的促进作用。但也要看到,当前在一些单位仍存在干部考核机制不够健全、考评方法不够科学等问题,在一定程度上影响和约制了部队全面建设的深入发展,必须加以克服和纠正。     

ATIE:一种自适应的可调域间出口选择算法

TIE算法能对域间出口的选择进行调节,但是该算法的参数计算过于复杂,并且出口选择的调节并不能随负载的变化而变化,因此提出了一种自适应的可调域间出口选择算法ATIE,该算法能够满足流量工程和网络健壮性要求,并通过参数T的改变随当前负载的变化而变化.实验表明,ATIE算法能够在控制剖面敏感性和随负载变化的流量工程自适应性上达到合理的折衷.     

一种无缓冲的光互连网络的吞吐率性能分析及优化

针对当前高性能计算机光互连网络中存在的光缓冲不易实现的问题,提出了一种无缓冲的光互连网络结构BOIN,并在对网络结构进行建模和分析的基础上,研究了网络的吞吐率随不同的输入负载和网络规模而变化的规律,给出了在一定的互连总规模和输入负载下,网络实际吞吐率达到最大值时网络拓扑结构所必须满足的条件.最后用模拟实验证明了这一结果的正确性.     

关于优化军队编制问题的思考

在推进中国特色军事变革和加速军事斗争准备中,军队编制与信息化战争的要求、与建设现代化军队的目标和对军队人员、武器装备及相关资源的有效配置上,还存有差距。坚持战斗力标准、坚持以装备及任务和以军费条件定编、坚持编制就是法规和平战结合的原则,不仅是优化军队编制结构应着重把握的几个重要方面,更是我军适应新军事变革和做好军事斗争准备的需要。     

多参数带约束限制的风险运输网络优化研究

对赋有四个参数（可靠度、时间、费用、容量）的运输网络进行优化分析,给出求解最优路线的算法。