基于优化AHP的远火模拟训练成绩自主评定方法

针对现有模拟训练系统成绩评定指标不完善、计算机评定困难的问题,提出了基于改进层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的模拟训练成绩评定模型.从远火武器装备的操作实际着手,构建了以准确度、熟练度、影响度以及精神面貌为评定指标的模拟训练成绩评定体系,采用改进层次分析法的方法,引入类间系数和...     

海战场舰艇反潜作战的优化配置研究

针对海战场舰艇反潜作战行动的特点,为增大反潜作战能力进行优化配置。在建立数学模型的基础上,以舰艇搜索突击群有效搜索带宽度为主要因素以及其他诸如概率参数的相关要素对反潜搜索能力进行优化配置,从而获得最大反潜搜索能力和最佳作战行动效果。该方法可以较好地为海战场作战行动的模拟仿真和实际应用提供理论依据和决策参考。     

改进遗传算法的反无人机作战火力分配优化

无人机作战与反无人机作战已成为现代战争一种非常重要的作战样式。如何快速针对来袭的多个无人机目标合理分配火力,提出最优的分配方案,是现代防空作战的重要课题。然而,当前军队尚缺少专门针对小型化无人机作战目标火力分配的研究,而传统意义上的火力分配模型已不能满足反无人机作战指挥决策的需求。采用基于深度强化学习的防控策略评估技术可动态性生成一个可行拦截方案。本文基于深度强化学习方法的初期决策,针对其无法满足火力分配决策所需的多种解决方案和决策结果不可控的问题,利用遗传算法的优势,建立了一个改进遗传算法的优化模型,有效解决了深度强化学习目标分配初期决策的结果优化问题,并通过仿真结果对比分析,验证了算法的可行性和有效性。此方法可以进一步应用于诸多易早熟收敛的小规模目标分配问题。     

控制工程在社会政治行为模型中的应用研究

控制工程在社会政治行为中的应用为政策制定和社会管理提供了新的视角和工具。通过这种方法,决策者可以更有效地预测社会动态,制定针对性的策略,实时评估干预措施的效果。这种应用也面临挑战,包括社会行为的复杂性、数据质量的问题以及伦理和隐私的考量。为了充分发挥控制工程在此领域的潜力,建议进行跨学科合作、推进数据透明性、强化伦理培训和引入公众参与。只有在综合考虑这些因素的基础上,控制工程才能在社会政治行为的研究和应用中实现其最大价值。     

在线考试系统功能优化需求分析――以某部队在线考试系统为例

智能化的在线考试系统无疑越来越成为教育培训领域的一种必然选择，对于士兵训练机构来讲由于机密性等特征，对在线考试系统的实现提出了更为保密、更为便捷的要求，笔者以目前使用的自开发在线考试系统为例，从功能阐述、问题分析、优化升级等方面进行研究，得出更加科学、准确、适用的在线考试系统功能结构。     

基于SA的常规导弹火力突击作战区选择问题

常规导弹部队执行火力突击任务时，需要选择对当前任务适应度较好的作战区，使导弹能在规定的时间内占领各发射阵地，对敌火力突击效能最大的目的。导弹执行突击任务时要充分考虑多个问题：如突击任务时间节点要求，实际作战区配置，实际兵力部署情况，导弹技术性能等诸多因素。在执行突击任务准备进入作战区时又受道路交通条件、阵地隐蔽性、任务...     

飞行器MDO中灵敏度计算的自动微分方法

自动微分方法(ADM)是灵敏度计算的一种新方法,是处理飞行器多学科设计优化中灵敏度分析问题的有力工具。将ADM与估算灵敏度最常用的有限差分方法(FDM)以及与ADM同时期发展起来的另外一种灵敏度计算方法—复变量方法(CVM),从原理上进行了比较,研究了ADM前向模式在Visual C 6.0环境中的实现方法,结合多学科环境中的飞行器设计优化计算实例分析了该模式的优缺点。ADM在科学计算、工程计算等方面有很大的发展空间。     

基于SNF的一种检测和跟踪性能优化方法

对于一个监视系统,跟踪性能的优化要求检测系统和跟踪系统通过引入反馈进行联合设计,针对最大量测幅值邻域滤波器(SNF),提出了先验和后验检测跟踪优化准则,通过分析得出先验优化准则不可行这一结论,而利用后验优化准则同时对检测阈值和门值的联合优化,仿真结果表明,用后验优化准则进行检测和跟踪性能优化,不仅具有比恒虚警率更好的跟踪精度,而且其计算代价也大为降低.     

进一步深化民兵建设调整改革

军事训练是平时武装力量的中心工作。训练改革是提高训练质量效益的重要手段。当前,后备力量军事训练改革应重点把握以下几点:一是要优化训练资源。按照“突出重点、抓大放小、增强综合保障能力”的要求,盘活训练资源。基本想法是,根据训练所需,以省(自治区、直辖市)为单位,统一规划建设5～7个专业齐全、教学功能完备、手段先进的大型综合训练基地,对参训人员实施基地化轮训。二是要科学确定训练对象。紧紧围绕任务需求界定民兵训练对象,努力提高训用衔接程度。现役部队预编兵员、预备役部队预编兵员,是战时首批快速动员转服现役参战的主要…     

无线电引信定向探测优化研究

提出了用人工免疫算法优化RBF网络隐含层的性能参数,以及用最小二乘法确定RBF网络的线性输出层的权值,建立了基于人工免疫算法的两级RBF网络混合训练学习的算法机制。针对无线电引信定向探测方面存在的问题,用所建立的两级RBF网络混合训练学习机制对引信的定向探测进行了优化研究,最后计算机的仿真结果给出了该方法在目标方位识别方面的优越性。