军人生活待遇立法框架

市场经济条件下,军人生活待遇应该通过立法予以保证。基本思路是完善军人生活法规体系,提高立法层次。重点内容应包括军人基本工资收入立法、军入补贴和特殊津贴立法、基金立法、军人家属的优待立法。     

多传感器系统中的航迹合成

本文系统地研究了线性离散系统中的航迹合成和分层估计问题。第一,推出全局最优集中估计解;第二,提出一种新形式的最优航迹合成解,并介绍了它的特点和性质;第三,系统地讨论了一种次优合成算法;第四,导出了次优与最优合成算法的关系。理论分析和仿真研究表明,在过程噪声较小的条件下,次优解与最优解的性能非常接近。     

基于内容的月球影像检索并行框架设计

基于内容的月球影像检索面向月球探测计划获取的大量遥感数据,根据影像视觉内容,提供一种方便而高效的检索方式。为提高其检索效率,在对基于内容的月球影像检索过程进行分析的基础上,运用Petri网完成过程建模与并行化分析。提出一种基于内容的月球影像检索并行框架,并据此部署实验系统,将嫦娥月球影像等实际数据集投入其中进行检索实验。结果表明,基于内容的月球影像检索并行框架能够有效提升查询检索效率。     

建筑防排烟系统常见问题探析

结合工作实际,就防排烟系统设计、施工中的防排烟方式、加压送风系统设置、防烟分区、排烟系统漏风量、中庭烟气分层、补风口设置及走道防排烟设计等问题进行分析,并对如何提高防排烟系统的实际效果提出了建议.     

航天科技集团与黑龙江省签订战略合作框架协议

2013年3月11日,中国航天科技集团公司和黑龙江省人民政府在京签署了《黑龙江省人民政府中国航天科技集团公司战略合作框架协议》,这是双方贯彻落实党中央、国务院关于实施第二轮东北地区等老工业基地振兴战略和军民融合发展战略,充分发挥航天高科技对国家战略性新兴产业发展的引领作用,打造科技创新驱动发展的新增长点,促进产业结构优化升级、加快经济发展方式转变的有力举措。根据协议,集团公司将与黑     

基于统一描述框架的导弹设计知识模型研究

为了解决基于知识的导弹设计中异构知识难以共享、重用及有效支持推理的问题,提出了一种基于统一描述框架的本体化知识模型.首先研究了导弹设计中各类知识的表达形式,针对这些异构的知识提出了一种统一描述框架,而后研究了基于这种统一描述框架的本体化知识模型,在该模型中定义了知识基本建模单元,其可直接用于各类异构知识的表达和建模.最后利用导弹气动设计知识建模的应用示例说明了研究成果的有效性.     

高超声速飞行器倾侧转弯耦合控制策略

针对高超声速飞行器倾侧转弯过程中俯仰、偏航和滚动通道间的强烈耦合,提出一种耦合控制策略。针对高超声速飞行器快时变、非线性和强不确定性的控制问题,基于解析形式的非线性最优预测控制方法,采用分层设计思想设计了飞行器姿态控制系统,可较好满足高超声速飞行器的快速性要求;在分析了倾侧转弯飞行控制过程的主要影响因素及其影响规律的基础上,提出一种"降低攻角—快速滚转—拉起攻角"的耦合控制策略。对该控制策略对于高超声速飞行器的适用性进行了仿真分析,结果表明:所提耦合控制策略有效降低了偏航通道的控制需求,降低了倾侧转弯控制过程的失控风险,提高了控制系统的可靠性。     

以数据为中心的天基预警系统视图模型研究

借鉴美国国防部体系结构框架思想(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF),从核心体系结构实体、体系结构建模集和建模步骤几方面研究了以数据为中心的体系结建模方法,针对天基预警系统的特点和在反导中的应用,采用体系结构工具System Architect（SA）从系统层面建立了典型的天基预警系统的系统视图模型,对理解天基预警系统体系结构、开展天基预警系统顶层设计研究具有一定的参考价值。     

八种作战分析模型的逻辑框架研究

作战分析模型是作战实验室的支柱模型系统之一,是针对指挥人员或作战研究人员关注的重难点问题进行分析的工具。作战力量需求分析模型、作战效益分析模型、作战力量替换分析模型、作战指挥效益分析模型、作战编成优化分析模型、作战信息网有效性分析模型、作战地域电磁监控分析模型、作战保障到达率分析模型是八种重要、常用的作战分析模型,在开发时应聚焦和简化需求,搞清逻辑关系,再进行算法设计。     

面向通信信号调制识别的半监督生成对抗网络框架

针对只有少量标签数据的弱监督条件下现有调制信号识别模型准确率较低的问题,提出基于生成对抗网络的半监督学习框架。该方法通过对通信信号进行冗余空域变换,使其在适应生成对抗网络模型的同时保留丰富的信号相邻特征;通过梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络的引入,构建适宜电磁信号处理的半监督学习框架,实现对无标签信号样本的有效利用。为了验证所提算法的有效性,在RADIOML 2016.04C数据集上进行测试。实验结果表明,该方法在半监督条件下能训练出高效的分类器,获得优异的调制识别结果。