基于Butterworth分布的跳频信号参数估计

能够有效地估计接收到的跳频信号参数是干扰跳频通信的关键。针对接收到的未知任何先验参数的跳频信号,提出了一种基于Butterworth分布的跳频信号参数估计算法。由于Butterworth分布具有较好的时频聚集性和抑制交叉项性能,该算法能够在低信噪比条件下有效提取并估计出跳频信号的跳频周期、跳变时刻和跳频频率。仿真结果证明了该算法对跳频信号参数估计的有效性。     

GPU异构系统中的存储层次和负载均衡策略研究

GPU体系结构的革新和相应开发平台的发展使得GPU广泛地应用于科学计算领域.通过深入地分析GPU体系结构和存储层次的优缺点以及GPU上的关键性能特征,阐明了GPU体系结构、编程模型和存储层次之间的关系.针对GPU异构系统上的应用映射提出三种基本负载均衡优化策略:预取、流化、任务划分.试验结果揭示了不同的优化因子与优化效率之间的具体关联.     

基于秘密共享的军队指挥信息系统安全存储方案

在信息对抗条件下,军队指挥信息系统是敌对双方信息作战的焦点,因此数据安全是军队指挥信息系统高效、可靠工作的基础和保障.根据军队指挥信息系统的特点,给出一种基于秘密共享的数据安全存储方案,实现了数据库的可生存性、可用性及关键数据的机密性、完整性,能有效抵御以合法身份进行的恶意攻击,提高了军队指挥信息系统数据的安全性.并给出了该方案的安全性分析.     

飞行流量变化下的动态扇区划分研究

为了解决当前扇区动态配置效率低下的问题,提出了飞行流量变化下的扇区动态划分方法。分析非决定性因素影响下飞行流量服从的不确定分布,通过建立空域有限元拓扑网络和量化管制员负荷,以均衡监视负荷和减少协作负荷为目标,应用结合二进制和反向学习的高级烟花算法,最终生成了最优扇区划分结果。仿真实例表明,该方法在满足时效性的同时加快了收敛速度,提高了管制效率,适用于实际扇区的优化调控。     

一种基于技术状态变更的可靠性综合评估方法

目前,航空武器装备在外场鉴定阶段可靠性评价一般采用指数分布进行计算,但是指数分布具有较大的局限性,并且外场鉴定过程中存在技术状态频繁变更的问题。针对上述问题,利用多种分布进行数据建模,并采用贝叶斯数据融合和蒙特卡罗等方法结合建模求解,给出最终状态的航空武器装备可靠性评估结果,对于后续开展可靠性评价具有重要意义。