基于改进自适应遗传算法的阵列优化

提出了一种改进的自适应遗传算法,对约束了阵列孔径、阵元数目和最小阵元间距的非均匀稀布阵列进行优化布阵。该算法采用实值编码,改进了适应度函数,避免了不可行解的产生。同时选取新的选择算子和改进的双重最佳保留策略,对传统自适应遗传算法的交叉、变异概率进行了动态改进。仿真结果表明,该方法能较好地抑制"早熟",增加了获取全局最优解的概率,获得了更低的峰值旁瓣电平。     

基于扩展比例导引律的制导模型

针对常用比例导弹导引律制导命中率低的问题,分析了比例导引律、偏置比例导引律、修正比例导引律的制导性能,提出了一种基于扩展比例导引律的制导模型,经仿真表明,该导引律具有目标垂直和水平机动跟踪能力,提升了反导作战的机动能力和效率。     

火控雷达的阵面设计技术

在火控雷达的阵面设计中子阵划分是提高雷达性能的有效手段。对阵面进行建模,得出了使用非规则子阵对天线阵面的精确划分方法。通过仿真给出了典型的阵面划分实例,并分析了阵列在宽带条件下的方向图性能,证明了所设计的阵面在抑制栅瓣方面具有优良的性质,能够提高火控雷达的性能。     

可实现以期望角度过顶迂回打击的制导律设计

在已有的小型导弹角度约束制导律设计中,对敌方目标打击角度约束范围往往有限.为了扩大角度约束的可行范围,实现对目标的全方位打击,基于双圆弧原理设计了可实现过顶迂回打击的制导律.首先,建立了导弹的末制导段相对运动模型,然后对双圆弧曲线拟合的原理进行了介绍和推导证明,对于两段圆弧的关键参数进行了推导,最后基于该原理设计了一种...     

基于多智能体的分布式防空战场资源管理研究

分布式防空战场资源管理是构建现代防空体系的核心问题。基于对分布式防空战场资源管理特点的分析 ,提出了基于多智能体 (Agent)的分布式防空战场资源管理体系结构 ,并深入分析了该管理系统的组成和功能 ,为实现定性和定量相结合的防空战场资源管理的综合集成 ,提供了一条有效的途径     

联合作战系统体系结构(Smalltalk客户机-服务器、数据库中心仿真系统)

联合作战系统(JWARS)是一种必须超实时运行的随机离散事件仿真。它必须用多方作战的均衡表达方式来模拟战役级作战。JWARS包含战斗和战区间/战区内移动性,全都在战役级仿真的广度上有无法预料的结果。JWARS体系结构是为了使JWARS项目达到需求系统的要求而专门设计的。由于要求输入输出方便和数据配置管理严格,使之产生了数据库中心,用来解决复杂的人机界面系统的数据存储。这种数据中心方法要求密切注意从Smalltalk对象到RDBMS结构的映射。要求快速蒙特卡罗仿真试验把HCI系统从“仿真系统”中分离出来,允许每一给定仿真剧情的重放可在各分离的机器或处理机上运行。JWARS系统还包括一个JWARS管理控制系统(JACS),该系统控制“仿真系统”运行,允许用户连接到正在运行的仿真中,并在仿真出现时使结果可视化。本文论述了JWARS体系结构的组成,特别强调如何使用“可视时代Smalltalk”的开发环境来有效地支持主要设计的变化。     

用于仿真与模拟离散事件的同步并行环境

美国国防部仿真界正努力推动仿真框架的应用,以达到降低费用、促进各不同学科仿真的可伸缩性、可移植性、互操作性的目的。为支持“学科交叉”(interdisciplinary)方法,仿真框架必须提供的服务应有:高级时间管理、数据时间标记、可重复时间/事件同步、共享存储体系通信、仿真期间动态地加减模型等。支持这些仿真服务的方法必须用一个支持高性能计算(HPC)的现存框架来集成仿真体系。本文介绍的一种方法是将SPEEDES(SynchronousParallelEnvironmentforEmulationandDiscreteEventSimulation),即“用于仿真与模拟离散事件的同步并行环境”的建模框架融入JMASS体系。这一基本方法就是以SPEEDES分布式仿真管理服务(DSMS)和SPEEDES建模框架(SMF)为基础,将SPEEDES仿真引擎与JMASS结合,为JMASS应用程序接口(API)建立一个接口库。使用SPEEDES后,要求支持复杂仿真的HPC服务将会顺理成章。另外,有些特性,诸如代码生成、模型互操作性、支持多种建模等也将得以实现。最后集成的框架将允许JMASS仿真在各种并行和分布式高性能计算机(包含MPP)及计算环境中执行。由此,现行JMASS系统的可移植性和可伸缩性得以扩展。