I.I.D.并行分布式检测网相同门限假定的合理性条件

并行分布式检测网最优设计是复杂难解的,相同门限假定使Ｉ．Ｉ．Ｄ．网的设计极度简化,并在实际工程中广泛使用。本文研究了相同门限假定的合理性条件,为合理采用习惯性处理方法提供了理论依据。     

分布式MIMO数字阵列雷达多目标定位

为了充分发挥相控阵雷达探测波束的方向性和分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达空间分集增益和结构增益在目标定位上的优势,提出了一种分布式MIMO数字阵列雷达模型并对其多目标定位方法、搜索复杂度和分辨力进行了研究。建立了分布式MIMO数字阵列雷达的观测模型;依据最大似然估计给出了目标定位的搜索方法并计算了搜索复杂度;并利用模糊函数对分布式MIMO数字阵列雷达的分辨力进行了仿真分析。研究结果表明:与常规分布式MIMO雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达子阵波束的方向性可以降低目标定位时的搜索复杂度,缩小距离和角度联合模糊带的长度;与常规相控阵雷达相比,分布式MIMO数字阵列雷达的结构增益可提高目标分辨力。     

发电的鼠与带电的鱼

老鼠是一种常见的动物。说老鼠能发电,也许你不会相信。有人从一个活老鼠的身上,获得了推动一架频率为500Hz的无线电发射机正常工作时所需的电能。     

光伏发电系统蓄电池SOC预测技术研究

准确且可靠地获得蓄电池的SOC值是电池管理系统首要任务。由于SOC受许多因素如环境温度、充放电次数、电池老化等因数的影响,采用传统的SOC预测技术很难得到理想的效果。本文描述了一种采用神经网络和模糊逻辑推理的SOC预测方法。在该方法中,通过建立神经网络模型把蓄电池不同放电电流下的端电压修正为相同SOC下放电电流为I20时的端电压U20,然后采用模糊逻辑推理,对U20和环境温度T进行模糊推得得出蓄电池SOC值。经仿真证明了该方法能够准确且可靠地获得蓄电池的SOC预测值。     

基于多智能体的分布式防空战场资源管理研究

分布式防空战场资源管理是构建现代防空体系的核心问题。基于对分布式防空战场资源管理特点的分析 ,提出了基于多智能体 (Agent)的分布式防空战场资源管理体系结构 ,并深入分析了该管理系统的组成和功能 ,为实现定性和定量相结合的防空战场资源管理的综合集成 ,提供了一条有效的途径     

联合作战系统体系结构(Smalltalk客户机-服务器、数据库中心仿真系统)

联合作战系统(JWARS)是一种必须超实时运行的随机离散事件仿真。它必须用多方作战的均衡表达方式来模拟战役级作战。JWARS包含战斗和战区间/战区内移动性,全都在战役级仿真的广度上有无法预料的结果。JWARS体系结构是为了使JWARS项目达到需求系统的要求而专门设计的。由于要求输入输出方便和数据配置管理严格,使之产生了数据库中心,用来解决复杂的人机界面系统的数据存储。这种数据中心方法要求密切注意从Smalltalk对象到RDBMS结构的映射。要求快速蒙特卡罗仿真试验把HCI系统从“仿真系统”中分离出来,允许每一给定仿真剧情的重放可在各分离的机器或处理机上运行。JWARS系统还包括一个JWARS管理控制系统(JACS),该系统控制“仿真系统”运行,允许用户连接到正在运行的仿真中,并在仿真出现时使结果可视化。本文论述了JWARS体系结构的组成,特别强调如何使用“可视时代Smalltalk”的开发环境来有效地支持主要设计的变化。     

用于仿真与模拟离散事件的同步并行环境

美国国防部仿真界正努力推动仿真框架的应用,以达到降低费用、促进各不同学科仿真的可伸缩性、可移植性、互操作性的目的。为支持“学科交叉”(interdisciplinary)方法,仿真框架必须提供的服务应有:高级时间管理、数据时间标记、可重复时间/事件同步、共享存储体系通信、仿真期间动态地加减模型等。支持这些仿真服务的方法必须用一个支持高性能计算(HPC)的现存框架来集成仿真体系。本文介绍的一种方法是将SPEEDES(SynchronousParallelEnvironmentforEmulationandDiscreteEventSimulation),即“用于仿真与模拟离散事件的同步并行环境”的建模框架融入JMASS体系。这一基本方法就是以SPEEDES分布式仿真管理服务(DSMS)和SPEEDES建模框架(SMF)为基础,将SPEEDES仿真引擎与JMASS结合,为JMASS应用程序接口(API)建立一个接口库。使用SPEEDES后,要求支持复杂仿真的HPC服务将会顺理成章。另外,有些特性,诸如代码生成、模型互操作性、支持多种建模等也将得以实现。最后集成的框架将允许JMASS仿真在各种并行和分布式高性能计算机(包含MPP)及计算环境中执行。由此,现行JMASS系统的可移植性和可伸缩性得以扩展。