分布式人工智能(DAI)及其军事应用

本文简要介绍了分布式人工智能的基本内容 ;就分布式人工智能在军事情报获取、军事态势评估以及分布式交互作用仿真等军事领域的应用做了一些初步的探讨。     

分布式虚拟现实系统中基本结构对象的分析

通过对现有几个系统实现的分析研究,提出实现分布式虚拟现实系统的最基本的九类结构对象及系统基本软件框架,主要对这些基本结构对象的功能及对象之间的关系进行详细的阐述,同时还对某些对象的具体实现方案作一些探讨,以方便分布式虚拟现实系统的构造     

DIS 预估算法研究

ＤＲ算法是分布式交互仿真（ＤＩＳ）技术的关键技术之一。对ＤＲ算法的基本思想进行了研究,并进一步研究了ＤＲ模型。     

分布式多媒体系统的操作系统支持结构

分布式多媒体系统应用在系统的各层次——从网络协议、操作系统到操作应用支持平台——引起了新的设计挑战。本文介绍了一种将网络服务与操作系统综合起来用以支持分布式多媒体系统的面向对象体系结构。该结构称为动态对象结构(DOA),基于开放分布式处理(DOP),是基于分布式系统的客户服务器结构国际标准。DOA利用面向对象技术解决分布式多媒体系统的各项要求,诸如连续媒体、自然同步、服务动态质量(QoS)和分组通信等。该结构还提供一种途径,即应用成熟的工业标准来开发新的应用领域,同时保持与旧的应用领域的兼容性。     

分布式情报指挥系统中空中目标航迹的上报与管理

本文从多类传感器的航迹相关问题出发 ,对分布式层次型结构的情报系统中航迹上报与管理问题进行了研究。在航迹上报与管理问题的研究过程中 ,系统建立了两个模型(ModelA、ModelD)并引入真实跟踪概率对空中目标航迹进行管理、较好地解决了系统的通信负担和航迹上报过程中的延时问题。     

分布式交互仿真

本文介绍了DIS含义、用途、采购以及未来规划等。     

分布式放大前传中继辅助多用户对等通信中的鲁棒波束成形

针对分布式放大前传中继辅助多用户对等通信系统研究了存在非理想信道状态信息(CSI)时的分布式中继网络(DRN)鲁棒波束成形设计问题。采用统计CSI误差模型,考虑了两种鲁棒优化问题:一是从公平性的角度出发在DRN总发送功率约束下实现多个目的节点间的信干噪比(SINR)平衡;另一是从有效性的角度出发在保证各个目的节点服务质量需求(SINR大于预设门限)约束下最小化DRN总发送功率。对问题的分析和建模表明,在多用户情况下,这两个问题都是难以求解的优化问题。通过引入半定松弛(SDR)思想,将上述两种优化问题转化为可利用内点法有效求解的半定规划(SDP)问题。最后通过仿真验证了所提设计的鲁棒性能。     

面向实体的作战行动数据采集系统研究与设计

为满足基地对作战行动数据的实际需求,针对作战行动数据的特点,提出了以作战实体为中心的数据组织方式和作战行动的模板描述方法;运用软件工程技术对系统进行了需求分析和方案设计,并结合主流的web技术构建了系统解决方案。系统能够对训练、演习中的作战行动进行标准化数据描述并记录形成作战行动数据库,为演习评估、裁决等实际应用提供数据支撑。经过长期的数据积累和数据挖掘,能够对部队的作战行动进行合理的评价与预测,为建立长效的数据采集、使用机制提供保障。     

交互式目标优化分配技术研究

近年随着网络中心战概念的推广推动了分布式目标优化分配技术的发展,CNP算法经过论证是分布式目标分配一种比较有效的方法.分析了该方法的优缺点,提出了一种基于CNP方法的交互式目标优化分配技术,并描述了算法的详细步骤,最后用实例验证了算法的有效性,在目标优化分配方面取得了一定的效果.