相参辐射源安全诱偏反辐射导弹研究

相参诱偏技术,相对目前广泛采用的非相参诱偏技术,理论上可将反辐射导弹诱偏至导弹杀伤半径外的安全区域,具有一定的应用前景,其实现难点主要在于相位差的控制。通过两点源反辐射导弹诱偏模型,得出相参辐射源安全诱偏反辐射导弹所需要的相位差,提出利用交互多模-概率数据关联滤波估计的方法对反辐射导弹的位置进行滤波估计以减少相位差误差。仿真试验表明,该方法能有效提高定位精度,减少相位差误差。     

智能水雷主动干扰方法研究

针对传统的扫雷方法在清除智能化水雷引信方面存在的不足,分析了利用主动干扰信号反水雷的思路,通过分析智能引信的工作机理及在干扰背景下对目标信号的检测能力,建立了基于奈曼-皮尔逊准则的主动干扰反水雷模型.针对水雷磁引信,选择电极式电磁扫雷具为干扰源,以中型舰船为保护对象,通过计算三者的相互位置与信噪比的关系,以及水雷检测出...     

广义计数型序贯抽样检验

针对计数型产品的可靠性验证试验,提出了一种广义计数型序贯抽样检验方案,该检验方案实际上是经典序贯概率似然比检验的推广.通过构造马尔可夫链模型,研究了广义计数型序贯抽样检验方案的风险计算方法.在此基础上,给出了广义序贯抽样检验方案的制定程序.最后,通过实例分析表明:广义序贯抽样检验方案比国际标准IEC1123所推荐的方案...     

印军"冷启动"战略透视

包括美、欧以及其他区域强国在内的国际社会,都必须参与进来并且在印巴之间进行斡旋,从而解决印巴两国间的突出问题：克什米尔、水资源分布、锡亚琴冰川以及爵士湾问题。两国最好的选择就是坚持对话。努力以友好方式解决他们之间长期存在的问题,因为不管是武力或是胁迫政策,永远都不能消除印巴之间的分歧。     

基于观测值和真值计算的概率差异分析

作战效能与攻击决策通常都用概率描述一些不确定问题,然而概率有主观与客观之分,为了说明其不同,以一个假想的直进射击问题为例,只考虑目标运动速率误差,对已知真值或观测值所面对的不确定问题的实质进行了讨论。结论表明,当涉及射击成功概率这些问题时,对其实质与作用有必要给出清楚的说明。只知观测值所计算的概率是主观的,可用于决策信念的支持,基于主观概率进行决策,其精确性十分依赖于所使用的关于观测量真值先验知识的精确性。     

分块自适应加权改进大规模概率模糊聚类

为解决传统基于贝叶斯理论的概率模糊聚类(Bayesian Fuzzy Clustering,BFC)算法在处理大规模数据集聚类时的时间开销和存储代价瓶颈,提出基于数据分块的单程自适应加权BFC算法,算法在大规模数据集分块的基础上,设计了基于数据加权的改进BFC算法,用于数据分块内数据聚类,以挑选出对聚类贡献最具代表的标识数据及其自适应权值,在块间迭代聚类过程中,将标识数据及其权值合并到下一数据块中并参与聚类,从而将上一数据块的聚类信息有效地传递到下一数据块中,最后分析算法的收敛性和时间复杂度.实验结果表明,算法在继承传统BFC算法良好聚类性能基础上,减少计算复杂度,有效提高聚类效率,适用于大规模数据集聚类.     

有机磷化合物水解酶的生化性质

二异丙基氟磷酸酯酶(DFPase EC3．1．8．2)是存在于微生物、动物及人体内的一类有机磷化合物水解酶,它分为鱿鱼型,Mazur型及OT型三种亚型,它们水解有机磷化合物中的亚磷酸酐键(P-F或P-CN键),酶粗制剂能有效预防小鼠、猪、豚鼠、猫、猴等有机磷化合物的中毒且长期存活无后遗效应,提示DFPase可作为环境污染及毒剂的解毒酶。     

分布信号源的DOA估计

由于信号模型的偏差,传统的点目标假设下的DOA估计算法对分布信号源的估计误差较大,为此建立了分布信号源的模型,提出适用于分布源信号的DIS-MUSIC算法,并分析了该算法的估计性能。仿真结果表明,所提算法对分布信号源的DOA估计性能远优于MUSIC算法。     

一种基于混合概率PCA模型的高光谱图像非监督分类方法

提出了一种在期望最大化(EM)算法框架下同时实现混合概率主成分分析(PPCA)降维和聚类的高光谱图像非监督分类方法。它根据不同类别应各有自己代表性的特征集,将通常意义下的特征抽取和模式分类合并在一步内完成,尽可能地保留了可分性;同时该方法具有概率模型的优点,更适合高维数据处理。采用仿真数据和真实数据进行的比较实验表明,该算法较一般不加区分地对所有原始数据进行PCA降维再分类的方法能得到更好的分类结果。     

子母深弹反鱼雷攻击效能及仿真

火箭深弹是水面舰艇拦截鱼雷的常用武器,为提高火箭深弹拦截鱼雷的概率,提出了子母深弹的概念,将地面火炮中常用的子母弹技术应用于深弹反鱼雷攻击中,通过分析子母弹的散布特性,来比较子母深弹和火箭深弹毁伤鱼雷的效能,并通过Monte-Carlo法仿真了这一过程,分析了影响子母深弹的毁伤概率的因素。