基于神经网络的装备维修资源保障能力评估

构建了维修资源保障能力评估指标体系。应用人工神经网络及BP网络的理论和方法,建立了维修资源保障能力评估的BP神经网络模型;提出了应用特尔菲法与层次分析法相结合确定各指标权重,并采用变权综合法思想构造神经网络训练样本的方法。最后进行了实例评估,结果表明该模型可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有很高的可信度。     

基于分支线加载谐振器的三频滤波器设计

文章提出了一种基于分支线加载谐振器的三频带通滤波器的设计方法。通过理论分析和全波仿真发现,提出的分支线加载谐振器的奇偶模谐振频率均可以灵活的加以控制。基于这种新型的谐振器,设计了一个三频带通滤波器,该滤波器具有很小的插入损耗和很好的选择性。提出的设计与实验测试结果基本吻合。     

基于模糊层次分析法的航天测控方案优选决策

分析了航天测控任务重要度的影响因素,运用模糊层次分析法研究了航天测控任务方案的优选决策问题,详细分析了方案重要度排序的计算步骤,并通过实例计算证明了方法的简单可行性,该方法在处理航天测控冲突时有一定的应用价值。     

OFDM系统中几种频偏估计方法的比较分析

本文分析了OFDM系统中频率偏移产生的原因及其对系统性能的影响·介绍了三种典型的频偏估计方法,对这三种方法进行了分析和比较,并分别在AwGN和Rayleigh衰落信道中对三种估计方法的性能进行了计算机仿真。结果表明在AwGN信道条件下三种估计方法都可以取得很好的估计性能,但是三种方法的抗多径能力都     

降低OFDM信号峰值平均功率比的多信号表示方法及其性能比较

正交频分复用(OFDM)技术的缺点之一是其峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)较高。为了降低OFDM信号的PAPR,本文对选择性映射(SLM)、部分传输序列(PTS)和交织三种多信号表示方法进行了比较分析,给出了各自的仿真结果,并且将交织与SLM以及PTS方法结合起来,进一步降低了系统的PAPR。     

基于熵的空中目标识别模型及应用

空中目标识别是现代防空作战的重要研究内容。研究根据不同类型的目标产生不同的辐射和不同的雷达回波信号对目标进行识别。提出利用熵理论来处理目标识别问题,采用层次分析法与熵权的组合来确定指标的权重。仿真实例表明,基于熵的识别是一种运算简单,结果可靠的目标识别算法。     

层次分析法在军用物资招标采购评标中的应用

军用物资招标采购是军队为适应国家推行政府采购制度而采用的一种全新的物资筹措方式。招标采购的核心工作是评标。目前常用的几种评标方法,由于受到各方面因素的影响,具有一些难以克服的弊端。文章对在军用物资招标采购评标中引入层次分析法进行了初步探讨,以期对评标工作有所帮助,为作出科学合理的决策提供依据。     

贝叶斯推理模型Index-GMVAE在随机数据缺失填补中的应用

变分自编码器(VAE)推理随机缺失数据还原是近年来一种新兴的数据填补方法,但传统的VAE算法存在后验分布单一,变分推断证据下界收敛慢等问题.因此,提出了一种采用高斯混合后验分布和缺失数据位置掩码推理缺失数据还原的新的贝叶斯推理网络框架——Index-GMVAE.在Mnist手写数字数据集和Adult数据集上分别做了实验...     

浅谈高中数学“分层次教学”的实施

一、“分层次教学”实施依据目前大多数高中,面对传统教学模式,有不少困难。首先,现行高中数学教材理论性强,运算能力要求高,课本习题及复习题量大,但学生基础普遍较差,对大部分学生来说“学不进去”,“学了也无用”,导致教与学陷入困境。其次,就普通高中目前的状况,若依《大纲》规定按部就班完成授课,根本无法保证使全部学生“一步到位”地通过会考,于是平时加课时、节假日补课,教学中“掐头去尾烧中段”,极力压缩知识的形成过程,以达到及早进行会考、高考复习之目的。“生吞活塞”,“枯燥无味”,使教与学陷入苦境。鉴于上述原因,本着普通…