基于通行性分析的分层越野路径规划方法

面向陆战场兵力机动过程中存在的大范围地域越野路径规划需求,研究并设计了基于通行性分析的分层越野路径规划方法。该方法聚焦大范围地域路径规划效率和可行性,提出一种分层规划方法,通过构建两种不同分辨率的地图栅格实现分层路径规划,并结合地表覆盖和地表粗糙度进行区域通行性分析,针对性构建了A*算法的估价函数。仿真实验结果表明,该路径规划方法能够有效提升算法效率,越野路径规划结果合理可行。     

基于Dijkstra改进遗传算法的定向越野赛道设计

军事定向越野能够培养学员识图、用图以及军事标图等技能,逐步成为了一项常态化的军事训练科目。良好的赛道设计方案是比赛顺利进行的基础。当前关于越野赛道的研究主要集中于单赛道优化,对于多赛道规划设计的研究极少。但在具体赛事中,往往是多赛道同时进行,且有许多限制,单赛道优化设计方案往往不适用。因此,基于遗传算法设计多目标多路径规划模型自动获取路线,有利于节约设计成本,推动越野运动的发展。     

美国DDG 1000驱逐舰缩减舰员数量探究

正DDG 1000驱逐舰是美国海军正在发展的大型主力战舰。该项目源自20世纪90年代初SC 21项目(计划研制面向21世纪的系列水面作战舰艇),于1997年改名为DD 21,核心是发展21世纪的驱逐舰:2001年11月,DD 21项目被美国海军宣布取消,遂以DD(X)计划取而代之;2002年4月,美国海军确定由诺斯罗普·格鲁曼公司担当DD(X)项目主承包商;2006年4月,DD(X)项目又更名为DDG 1000,标志其论证已基本结束,转入施工设计和建     

俄罗斯军事大国的艰难回归

俄罗斯的国防工业能否生产出新国防战略所要求的装备还有待商榷。美国海军分析研究中心的德米特里·戈连堡指出．俄国防部计划的制订显然是对工厂和船坞生产速度过于乐观的结果,认为它不会出现任何延误、技术和设计问题,或瓶颈问题。然而,设计问题已迫使一项37架苏-35战斗机的政府采购订单延期两年。戈连堡和其他一些专家认为俄军的发展速度极不可能实现既定目标。     

军事信息系统建设多源投资混合分析模型

目前我军军事信息系统建设尚未形成统一规划、统一投资格局,多头管理、多源投资、项目间缺乏统筹协调的现象比较严重,影响建设效益。通过投资主体及其利益分析、投资需求及投资来源分析、投资强度及经费阶段性调剂、共性任务离析及统筹、投资流程分析等方法,综合建立投资混合分析模型,对军事信息系统建设边界、进程节点和协作关系进行管理控制,提高投资效益。     

装备保障综合演练风险分析

采用工作结构分解(Work Breakdown Structure,WBS)和风险结构分解法(Risk Breakdown Structure,RBS)对装备保障综合演练全过程的风险及其风险因素进行了系统分析,得出了装备保障综合演练过程中存在的7类风险、24种风险因素;运用网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)对各种风险及其风险因素进行了评估,得出了其对装备保障综合演练风险影响的权重及排序。研究结果可为装备保障综合演练顺利开展,确保人员、装备安全提供参考。     

空投设备气囊缓冲系统的缓冲特性分析与匹配方法

采用解析分析法,根据排气口流量方程和载荷运动方程建立了无量纲的空投设备气囊缓冲过程数学模型,并根据此模型构造了气囊的匹配设计图。讨论了排气口面积、气囊高度、着陆初速度、载荷质量、气囊底面积及排气口开启压力等参数对气囊缓冲性能的影响,提出了空投设备气囊缓冲系统的参数匹配设计方法,为空投设备气囊缓冲系统的匹配设计提供了技术支持。     

建筑造型元素——构架的设计与创意

合理的构架设计不仅升华了建筑的外观造型,而且丰富了建筑整体的内涵;失败的构架设计则会产生适得其反的效果。创意的构架设计则是从时代发展的变化趋势着手,赋予构架新的生命。介绍了构架的作用,从过渡空间、形态转换、建筑特性、技术结合、灵活可变5个方面探讨了构架造型的设计创意,揭示了构架造型的设计手法,并剖析了构架这种造型元素在当前建筑设计上的发展趋势,提出应当注重构架的一体化设计,强调构架与实用功能相结合,并应充分发挥构架造型价值的设计观点。     

基于ANSYS的油罐拱顶稳定性分析

针对加肋拱顶稳定性十分复杂的问题,基于ANSYS建立了加肋拱顶油罐的三维有限元模型,对加肋拱顶的结构稳定性进行了数值模拟。对加肋拱顶在外压作用下的线性与非线性临界屈曲载荷进行了对比分析,利用弧长法获得了拱顶在加肋情况下径向、环向、轴向的载荷-位移曲线。结果表明:数值模拟的加肋拱顶屈曲方向和屈曲区域与实际失稳结果相一致,可以为加肋拱顶设计和稳定性分析提供一定参考。     

基于PCA-RBF网络的储运过程管道堵塞故障诊断方法

针对现代储运过程管道堵塞故障诊断时,提取的过程参数多导致诊断速度慢、性能差等问题,提出了基于主成分分析（PCA）和径向基函数（RBF）神经网络故障的诊断方法。首先利用PCA方法对储运过程高维历史数据矩阵进行特征提取,提取的故障特征信息作为训练集,并给出故障特征信息的分类号;然后将其作为RBF神经网络分类器的输入输出进行故障模式识别。仿真实验表明：该方法应用于储运过程管道堵塞故障诊断,不仅大幅度地降低了诊断模型的训练时间,而且提高了诊断正确率。