基于线性混合盲分离模型的电机故障诊断方法

基于定子电流信号的频谱分析方法诊断电机故障,其检测的精度易受到噪声干扰及频率分辨率的限制。为解决这一问题,提出了一种基于线性混合盲分离模型的电机故障诊断方法。该方法采用固定点算法从电机的定子电流信号中分离出故障特征信号,由观测信号估计出混合矩阵,据此计算故障特征信号的幅值,再根据幅值在电机正常和故障状态下的变化实现对电机故障的诊断。以电机转子故障为例进行了实验,结果表明:该方法可实现转子断条故障的可靠诊断,并且在短数据条件下,也能取得较好的诊断效果。     

基于奇异谱分析的盲源分离单通道语音增强算法研究

针对盲源分离算法无法直接对单路含噪语音信号进行分离的问题,提出一种基于奇异谱分析的盲源分离单通道语音增强算法.通过对单路含噪语音信号进行奇异谱分析,将其低频分量作为第二路观测信号,利用改进的最大信噪比盲源分离算法进行处理,从而实现语音信号和噪声的分离.实验结果表明,该算法能够有效抑制噪声,提高信噪比,起到良好的语音增强效果.     

重力分离SHS陶瓷内衬复合管后期处理组织研究

研究了重力分离SHS法制备的陶瓷内衬复合管,在还原气氛下进行高温处理过程前后,复合管中陶瓷与钢管间的过渡层组织形态、组织分布的变化和过渡层中的裂纹的变化情况。指出:随着加热温度的升高、保温时间的延长,原子扩散能力加强,在过渡层界面上,以及陶瓷和钢管中出现新的化合相,能增强复合管的结合强度和力学性能,降低陶瓷的脆性。后期高温处理中,加热温度过高、保温时间过长,会造成组织粗化等缺陷,导致复合管性能变差。     

基于时频滤波与EMD分解的单通道发动机振动信号盲源分离

由于传统盲源分离方法要求传感器观测信号数目不小于源信号数目,且在源信号平稳及相互独立的前提下,才能得到较为准确的分离信号,但在实际应用中,这些条件不易满足．针对发动机振动信号,提出一种基于时频滤波与EMD分解的单通道信号盲源分离方法,消除非平稳噪声的干扰,将通过EMD分解得到的本征模态分量作为虚拟的观测信号,并利用FastICA算法实现信号盲源分离．     

基于分离逻辑的程序分析技术

分离逻辑是John C Reynolds和Peter O’Hearn于2000年提出的基于Hoare逻辑分析程序中动态分配内存和指针别名的逻辑理论。首先回顾了分离逻辑系统的理论框架,然后讨论了分离逻辑在程序分析领域中符号执行、形态分析和并发程序分析验证这些领域中的应用成果,最后介绍了分离逻辑在程序分析技术中当前主要的研究方向。     

DMMP气溶胶的分析方法研究

实验研究了DMMP气溶胶的色质分析方法,确定了其色谱分离条件和质谱分析条件。并采用炭管法、碳氢总量分析方法进行了对比分析,获得了很好的一致性结果．解决了滤毒罐防沙林的DMMP模拟剂检验方法。     

国企主辅分离改制分流的难点及对策

中央、国务院提出的鼓励有条件的国有大中型企业实施主辅分离、辅业改制政策对国有企业来说是一次历史机遇,有利于加快企业发展,促进企业资产结构、组织结构、人员结构的优化,对实现企业精干壮大主业、放开搞活辅业、促进国有企业改革和发展具有积极作用。然而,国有企业的主辅分离改制分流是一项法律和政策性很强的工作,不仅涉及企业的资产处置、职工的劳动关系、辅业的改制问题、改制方案及报批程序问题,而且,还涉及企业的稳定及职工的心理承受能力。一、主辅分离改制分流的难点制约国有企业发展的一些深层次的矛盾是历史形成的,要解决这些…     

饶阳县人武部 唱好“一二三四”歌

河北省饶阳县在去冬征兵工作中,唱好"一二三四"政审歌,严把应征青年的政审关。"一"是突出"一个重点",即:重点调查人户分离、长期在外的人员。     

基于小波变换的直升机声目标识别

综述了小波变换的原理和性质以及它在直升机声目标识别当中的应用。主要论述了利用小波变换进行信号分解与滤波、目标特征提取等方面的应用,最后给出了计算机模拟仿真结果。结果表明,利用信噪分离方法和目标特征提取方法可以在低信噪比情况下准确识别目标。     

滚动轴承含噪声谐波信号的欠确定盲源分离方法研究

目前使用的大多数盲源分离方法都依赖于观测传感器数量大于或等于信号源数目这样一个基本假设。算法主要针对传感器数量m小于源信号数量n(欠确定)情况下旋转机械含噪声谐波信号的盲源分离问题展开研究。它在输入信号频域稀疏性假设和源信号之间线性混合假设的前提下,提出了一种势函数聚类的源数目估计方法,并对通道衰减和延时进行了计算。实验信号仿真结果证明了该方法的可行性和可靠性。