基于数据增广的声学场景分类

声学场景分类是计算机听觉领域的热点方向之一,相比计算机视觉,特定场景下音频数据的收集和标注成本相对较高,如何利用有限的声学场景音频获得较高的分类准确率成为当前研究的重点内容.利用深度学习技术,结合轻量化网络模型mobilenetv2以及Mel声谱特征,基于城市场景分类数据集(urbansound8k)对三种数据增广技术...     

《计算机与信息技术基础》课程分类分层次教学模式的研究与实践--以新疆艺术学院为例

在艺术类入校新生计算机应用能力水平偏低但存在差异的背景下,为提高计算机应用能力水平、信息素养和计算思维能力,进行《计算机与信息技术基础》课程分层教学模式研究,通过调查研究、课程建设等,建立教学目标分层,教学内容分层和教学评价分层,改变传统快慢班或讲授不同课程内容的分层方式,对教学内容进行整合,并进行分层递进教学。     

基于AdaBoost-SVM的P2P流量识别方法

针对传统的P2P流量识别技术存在识别率低和误判率高的缺点,将机器学习中Ada Boost算法的良好分类能力和SVM的泛化能力结合起来,提出一种基于Ada Boost-SVM组合算法的P2P网络流量识别模型,将SVM作为Ada Boost的基分类器,运用最小近邻法计算支持向量与训练集的样本间的距离实现分类进行P2P流量识别。最后,以4种P2P流量数据为研究对象在MATLAB上进行仿真,仿真结果表明,提出的Ada Boost-SVM的组合算法在P2P网络流量的分类性能和分类准确率上都优于单纯的Ada Boost和SVM,组合算法的P2P流量平均识别率高达98.7%,远高于Ada Boost和SVM的识别率。     

基于转业回报视角的我军高素质人力资本流失分析

从微观主体人力资源投资的角度来理解军队高素质人力资源的流失现象,以人力资本投资理论、经济学成本一效益理论和激励相容理论为基础,在Mincer工资方程的基础上建立转业回报方程,通过计算教育回报率和转业回报率来解释我军高素质人才缺失、高素质人才留不住的现况。为从实证角度分析转业回报率和教育回报率,提出相应的政策建议奠定了理论基础。     

外军工资关系的协调及其对我军的启示

外军对军人工资关系的协调主要从军地工资关系和军队内部工资关系两方面着手。理顺我军工资关系,应当积极借鉴外军经验做法,完善军人工资法体系,合理确立工资参照对象,科学设计军人工资项目,健全军人工资增长机制。     

增强领导机关工作指导的科学性

当前,领导机关在工作指导上还存在一些薄弱环节,严重影响和制约了思想政治工作的质量和效益.解决领导机关工作指导问题,既是新形势下我军政治工作的重要组成部分,也是一个现实而紧迫的重大课题.     

基于层间嵌入式多级支持向量机的特征选择

针对多故障样本一次性映射之后分类不理想,研究了多级层次式支持向量机,应用UCI数据仿真,结果表明该方法缩短了训练时间、提升了测试准确率、改善了样本的可分类性。由于误差积累,在此基础上,提出了层间嵌入式多级支持向量机,采用Abalone数据仿真,结果表明分类精度有所提高并减少了分类步骤。结合ReliefF算法,对制导设备的故障特征参数进行了选择。     

浅析“三化”基础工作的开展

本文从"三化"基础工作的作用及主要工作内容、制定新型零部件编号方法、"三化"工作对象的确定、"三化"资源数据库的开发等方面对"三化"基础工作的开展进行了重点阐述。     

支部“架桥”暖人心

马强,听说你又涨工资了,可要继续加油呀!书记您放心,我绝不辜负家乡亲人的期望……前不久,一段暖人心扉的通话,道出了农五师89团基层党支部和外出务工青年的深情厚谊。     

装备维修性增长及其基本过程研究

为了解决当前装备的维修性问题,揭示维修性发展的一般规律,进行了维修性增长的研究。首先阐明了装备维修性形成与演变的一般规律,继而提出了维修性增长的概念,重点研究了维修性增长的内涵与增长的一般过程,最后对解决增长问题所需的模型进行了分类,为增长技术的深入研究奠定了基础。