IP地址分类、子网划分及CIDR浅析

TCP/IP协议是计算机在Internet上通讯的标准协议,IP地址是计算机在Internet上的标识,为了减少Inernet上的网络风暴,要求每一个网络必须隔离开来形成了网,而过多的划分子网又会使网络的路由信息表增大,本文针对上述问题进行了探讨,并给出了相应的解决方案。     

基于混合模型的雷达信号脉内波形分类

为了在雷达接收机中实现对目标信号调制方式的快速判别,针对雷达信号脉内波形分类问题,提出了一种适用于多波形分类的模型.该模型根据信号的自相关性强弱确定应采用的信号预处理方式,进而通过预训练的分类器实现分类.该模型的关键点是根据信号自相关性的强弱分别采用自相关和短时自相关处理信号,并对结果进行时频分析以获得可以描述原始信号...     

谈空中战场的目标识别

伊拉克战争中,美英联军空中战场“自相残杀”的误击、误伤事件接连不断,其中影响比较大的包括:美军 F-16战斗机摧毁“爱国者”导弹系统的雷达、英军2架“海王”直升机空中相撞、美空军 F-15E 战斗机误炸己方炮兵阵地等。为什么这些高技术武器装备会犯如此低级的错误?除了人为操作失误外,大多数情况下是“目标识别”功能出了纰漏。在高技术战争条件下,空中战场作战的组织实施极为复杂,尤其是在联合作战环境中,若不能准确、及时地识别空中和地面目标,不仅可能贻误稍纵即逝的宝贵战机,而且极有可能造成严重的误击、误伤     

文献信息分类的代数学方法研究

本文以代数学方法定义了文献信息空间模型,定义了文献和类目的隶属度。以此为基础,实现文献信息的计算机自动分类。本文探讨了计算机分类过程中,特征词提取和加权方法,计算机分类知识的自学习和自维护方法。     

基于HHM的军事演习风险识别

军事演习风险对军事演习的安全顺利进行有很大的影响。有效控制演习风险,首先需要全面、系统地识别出军事演习中存在的风险因素。本文在给出军事演习风险定义的基础上,运用等级全息模型(hierarchical holographic modeling,HHM)~([1])的思想和方法建立HHM风险识别模型,对军事演习中存在的风险进行分析和识别,有助于提升军事演习风险识别的准确性和全面性,为军事演习风险的评估和控制打下坚实的基础,对军事演习的安全进行和军事训练水平的提升具有重要意义。     

航母编队反潜目标识别和威胁评估仿真

采用贝叶斯网络模型对目标识别、威胁评估是一种有效的定量分析方法。这里首次将贝叶斯网络模型运用到航母编队作战决策中识别水下目标和评估威胁等级。结合部队实际情况分别构建目标识别和威胁评估贝叶斯网络模型;基于部队实践数据、院校专家和查阅资料构建符合实际情况的条件概率表;最后通过仿真实验对水下目标进行识别和评估威胁等级,对比部队相关数据验证了贝叶斯网络对航母编队目标识别和威胁评估的有效性,能够为航母编队指挥员反潜作战提供一定的辅助决策。     

无人作战飞机自主空战战术动作的分层识别方法

为了对无人作战飞机自主空战战术动作进一步探索,提出了一种基于模糊逻辑推理和时间匹配原则的分层战术动作识别方案。该方案以基本动作序列来衔接基本动作识别层和组合动作识别层。通过模糊逻辑推理方法对基本动作进行识别,将识别的结果以基本动作序列的形式输出;输入组合动作识别层,将时间自动机提取后的组合动作形态与组合动作匹配库进行匹配,确定组合动作的类型。仿真结果表明,分层战术动作识别方案能够有效地识别出无人作战飞机自主空战战术动作。     

基于SVM的控制棒驱动机构滚轮状态评估方法

针对控制棒驱动机构滚轮振动信号非平稳、小样本的特性,提出了一种基于支持向量机的滚轮状态评估方法。该方法首先对信号进行小波降噪,再将降噪后的信号分解为若干乘积函数分量之和,选取包含主要故障信息的分量进一步分析,从这些分量中提取几种特征参数作为支持向量机的输入参数,建立了滚轮故障识别模型。通过对滚轮正常状态、故障状态的分析证明,该方法可以准确、有效地对滚轮的工作状态进行分类。     

建立军队分类工资制度的构想

建立军队分类工资制度,对于加强军人劳动的激励作用、提升军队在人才市场上的竞争力、有效处理不同类别军人之间的工资关系,具有十分重要的作用。应按照“五支队伍”划分的框架确定军人工资分类体系,选择地方同类人员为参照系确定各类军人的收入水平,根据工作性质的不同设置各类军人的工资结构,合理划分工资享受等级,并正确处理不同类别人员工资水平的相互关系。     

基于证据理论的多源信息目标识别

目标识别系统中多源传感器信息高度冲突时,利用DS规则直接融合得出的结果不合理,针对该问题,提出了期望证据融合算法。多个证据融合时,根据两证据间的矛盾信息大小确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量归一化后得到各证据的权重系数,进而求出期望证据,并用DS规则迭代融合。通过数字仿真对多种方法进行了比较分析,表明期望证据法在传感器信息高度冲突时依然可以得到较为理想的融合结果。