基于支持向量机的遥感图像分析与处理

支持向量机是一种新的机器学习方法。本文结合遥感图像和支持向量机的特性,重点分析了支持向量机在遥感图像分类、遥感图像压缩、遥感图像特征提取等方面的应用。并对支持向量机在遥感图像分析与处理中的应用趋势及有待进一步研究的问题进行了探讨。     

装备维修性增长及其基本过程研究

为了解决当前装备的维修性问题,揭示维修性发展的一般规律,进行了维修性增长的研究。首先阐明了装备维修性形成与演变的一般规律,继而提出了维修性增长的概念,重点研究了维修性增长的内涵与增长的一般过程,最后对解决增长问题所需的模型进行了分类,为增长技术的深入研究奠定了基础。     

增强领导机关工作指导的科学性

当前,领导机关在工作指导上还存在一些薄弱环节,严重影响和制约了思想政治工作的质量和效益.解决领导机关工作指导问题,既是新形势下我军政治工作的重要组成部分,也是一个现实而紧迫的重大课题.     

基于层间嵌入式多级支持向量机的特征选择

针对多故障样本一次性映射之后分类不理想,研究了多级层次式支持向量机,应用UCI数据仿真,结果表明该方法缩短了训练时间、提升了测试准确率、改善了样本的可分类性。由于误差积累,在此基础上,提出了层间嵌入式多级支持向量机,采用Abalone数据仿真,结果表明分类精度有所提高并减少了分类步骤。结合ReliefF算法,对制导设备的故障特征参数进行了选择。     

浅析“三化”基础工作的开展

本文从"三化"基础工作的作用及主要工作内容、制定新型零部件编号方法、"三化"工作对象的确定、"三化"资源数据库的开发等方面对"三化"基础工作的开展进行了重点阐述。     

我国军工企业进一步加大开放力度军工企业股份制改造指导意见出台

记者从国防科工委获悉。近日,经国务院同意,国防科工委、发展改革委和国资委联合发布《关于推进军工企业股份制改造的指导意见》(以下简称《指导意见》)。《指导意见》就     

基于广义回归神经网络的单位运营状况分类

单位的运营状况会直接影响股东和广大人民的利益,针对运营状况可以使用广义回归神经网络进行分类。由于广义回归神经网络中径向基函数的扩展参数Spread的选取会导致分类的准确率,提出了一种果蝇优化算法优化参数Spread的分类模型。充分利用了果蝇优化算法的寻优能力,将优化后的参数代入到广义回归神经网络中对单位的财务数据进行运营状况的分类。结果表明,与广义回归神经网络做比较,优化后的网络模型对数据的分类可以达到很高的准确率,在相关领域的分类上有非常大的实用性。     

增强发展活力和动力——中国兵器装备集团公司全面深化改革纪实

今年是全面深化改革的关键之年,兵器装备集团将有针对性地分类推进各项改革,不断增强企业的发展活力与内生动力,努力做到"四个着力",力争在七个领域取得突破2月11日,中国兵器装备集团公司宣告向重庆汽车金融公司增资入股,成为该公司控股股东。此举不仅极大增强了重庆汽车金融公司实力,而且促进该公司业务量以每年新增100亿元以上的规模发展。这是兵器装备集团加     

改进多重信号分类算法的宽带频谱快速感知方法

针对宽带频谱感知中采样率大、感知时间长的问题,在调制宽带转换器采样的基础上提出了一种改进多重信号分类算法的宽带频谱快速感知方法。调制宽带转换器对宽带频谱进行欠奈奎斯特采样,以最小描述长度准则估计信号个数,用改进多重信号分类谱估计信号位置。算法引入调整因子,使得多重信号分类谱中信号位置更为明显,降低了噪声的干扰。整个感知过程无须重构原始波形,无须计算频谱,大大降低了计算量,而且感知算法计算复杂度低,提高了感知效率。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该算法仍具有很好的检测性能。     

面向监督学习的稀疏平滑岭回归方法

岭回归是监督学习中的一个重要方法,被广泛用于多目标分类和识别。岭回归中一个重要的步骤是定义一个特殊的多变量标签矩阵,以实现对多类别样本的编码。通过将岭回归看作是一种基于图的监督学习方法,拓展了标签矩阵的构造方法。在岭回归的基础之上,进一步考虑投影中维度的平滑性和投影矩阵的稀疏性,提出稀疏平滑岭回归方法。对比一系列经典的监督线性分类算法,发现稀疏平滑岭回归在多个数据集上有着更好的表现。另外,实验表明新的标签矩阵构造方法不会降低原始岭回归方法的表现,同时还可以进一步提升稀疏平滑岭回归方法的性能。